深受追捧的智能摄像头，探索之路还很长

作者：李弯弯

文章来源：电子发烧友网

现在视频监控领域用得较多的是网络摄像头，占比约为60%，高清模拟摄像头占比约为18%，网络摄像机在传统摄像机上结合了网络技术，比如通过蜂窝网络或WIFI、蓝牙等联网，而智能摄像机又在网络摄像机上，嵌入人脸识别、移动侦测、夜视切换、语音识别交互等功能。

因为对于家中有老人、小孩的家庭，安装这种智能化的摄像头非常便利，可以随时掌握老人、小孩在家的情况，如有异常情况，可以随时发送通知消息，也因此，近年来这种家用的智能摄像头的出货量快速上升。

这种摄像头可以精准识别人形异动、进行哭声检测、异响监控，可以实时监测摄像机画面中的人物，如果发现异常，便可立即向手机推送安防报警消息，及时保障人身安全。

目前市面上有非常多这种智能摄像机品牌，包括小米米家之智能摄像机、360智能摄像机、小蚁智能摄像机、华为安居智能摄像机、萤石智能摄像机等。

就比如，华为的智能摄像机就具有AI人形检测、宝宝哭声检测、一键直呼功能等功能；360智能摄像机具备人脸识别功能，识别家人和访客，用于家庭防盗，查看到陌生人可以及时报警，还可以应用于工厂、商店等大监控角度的场所。

公共安防监控行业的应用场景也非常多，比如，公安可以在关键监控点位置安装人脸抓拍摄像机，通过后端人脸识别服务器对抓拍到的人脸进行比对识别，确定人员身份。

另外还可以应用于重点区域防范、重点物品监视等领域，可以通过行为分析系统对人员的异常进行分析，对异常行为进行报警，提升视频监控的应用效率等。

除此之外，除了安全监控等方面的应用，智能摄像头还被发掘出一些新型的应用场景，比如今年2月份，安森美半导体推出了一款智能拍摄相机平台RSL10，据介绍，该平台的典型应用包括可添加智能摄像机到可穿戴安全设备，如安全帽中。

如上文所言，智能摄像机是网络摄像机智能化的产物，可以通过蜂窝网络或WIFI、蓝牙等无线通信技术进行联网，并提供视频信息的采集、编码、传输和存储功能，同时具有人脸识别、移动侦测、夜视切换、语音识别交互等功能。

智能网络摄像机是通过在前端摄像头和后端系统中加入AI功能来实现上述提到的人脸识别、移动侦测等功能，整个系统对数据的分析和处理又分为几种，有些是将抓拍的数据传送至云端进行处理，有些方案也尝试将部分数据在本地进行分析处理。

在云端处理和在终端或边缘端处理，两者的适用场景不一样，安森美半导体亚太方案中心市场营销工程师贾鹏对电子发烧友表示，相比交给云端作识别处理，本地AI计算会带来较大的功耗和成本，不能够满足消费市场的基本要求。

实时AI处理或者说边缘人工智能是新的发展方向，贾鹏表示，把数据处理分析过程从云端搬回本地，可以避免网络传输延迟和潜在的隐私安全问题，同时可以大大减少成本。对于一些高要求的应用，比如工业高精度识别，在稳定的供电下，高端图像处理器和本地AI计算的方案会更加合适。

这个方案可能也有很多种，比如之前索尼等CIS厂商试图在图像传感器中融入AI功能也是为了实现边缘处理，索尼在2020年5月推出了两款自带AI处理功能的图像传感器，可以实现高速边缘AI处理的同时，只提取必要数据，可以减少使用云端服务时的数据传输延迟，保证隐私安全，降低通信成本。

安森美半导体之前也推出过在图像传感器中融入AI功能的产品，即堆栈架构，将人工智能的一些算法放在第三层，实现图像传感器智能化，目标是应用在工业机器视觉领域，贾鹏透露，其此种类型的CMOS图像传感器方案新产品也在研发中。

现在智能化已经成为了一个很普遍的概念，因此也要避免摄像头等产品被过度设置智能化的情况，事实上，厂商是可以根据特定场景需求选择开发相应的功能，而不需要在所有摄像头上都放入同样的智能化功能。

事实上很多厂商也在尝试针对不同的需求，放入不同的功能，比如，小米米家智能摄像机就添加了智能图像深度学习技术报警功能，可以自动过滤细微变化和宠物乱跑等引起误报警得情况；华为智能摄像机针对需要专业拆分镜头的用户添加了可以切换成4个镜头得功能等。

对于一些消费类场景，比如安全帽以及用于监控购物车支持自动结账等，这些场合无法实时充电，对功耗要求严格，超低功耗就是一个极其重要的功能特性，安森美半导体的RSL10智能拍摄相机平台就特别强调超低功耗。

其采用的RSL10 SiP是业界最低功耗的蓝牙低功耗（BLE）系统单芯片（SoC），ARX3A0图像传感器同样具有超低功耗，启动时功耗最大不超过3.2 mW，以及由SunplusIT提供的低功耗图像处理器SPC1100A。

另外还加入了多传感器，其中加速度传感器、被动红外动作传感器和温湿度传感器允许用户为相机设置一个启动事件、阈值，相机仅仅在需要的时候启动，从而大幅度减少功耗。