通过合作，大型制药公司和生物技术初创企业将可以使用 Schrödinger 的计算药物研发平台；NVIDIA DGX SuperPOD 和 NVIDIA Clara Discovery 软件库将大幅提高该平台的性能。
近日，NVIDIA 宣布与 Schrödinger 建立战略合作关系，通过采用 NVIDIA DGX A100™ 系统进一步提升 Schrödinger 计算药物研发平台的速度和准确性，并实现对数十亿分子快速、准确的评估，加速新的治疗方法的开发。
两家公司将针对采用 NVIDIA DGX A100 系统和 NVIDIA InfiniBand HDR 网络构建的NVIDIA DGX SuperPOD™优化 Schrödinger 的软件平台。该平台专为对新型分子的特性进行建模和预测而设计。
这项工作包括在 Schrödinger 产品套件中的物理学建模，以及对 NVIDIA Clara™ Discovery 的支持。NVIDIA Clara™ Discovery 是一个用于先进计算药物研发的高性能 AI 框架、应用和预训练模型的集合。此外，两家公司还将联合开展科研突破，进一步推进药物发现需要的物理学计算和机器学习的开发。
对于每一种候选药物，Schrödinger 都会使用计算最密集的物理学方法对数万个分子进行例行评估。即便使用高性能计算机上的 GPU，这些工作也需要花费数十万小时才能完成。
通过此次合作，由 3000 多家公司（从初创企业到跨国公司）组成的整个制药行业将能够依靠超级计算规模进一步加快药物研发速度。这一联合解决方案将使各种规模的公司都能够运用物理学和 AI 模拟分子组合，识别并优化最有可能用于治疗的化合物。制药公司能够在易于部署的私有云上使用在NVIDIA DGX SuperPOD上运行的 Schrödinger 平台开展这项研究。该平台可安装在本地或主机托管设施中。
Schrödinger 首席技术官 Patrick Lorton 表示：“Schrödinger 平台内置的预测建模能力将大大扩展和加速高质量治疗分子的搜索，而 NVIDIA 是这项工作的关键技术合作伙伴。与传统方法相比，Schrödinger 先进的计算软件可以帮助全球大型制药公司探索更多的化学成分，并以极低的计算成本更快获得高质量的候选药物。我们很荣幸能够与 NVIDIA 合作，让这一过程变得更加顺利。”
NVIDIA 研究和工程团队正在努力推进和优化 Schrödinger 套件，使其能够运用 NVIDIA Ampere 架构及其多实例GPU 技术。客户可以轻松地将 Schrödinger 软件部署在单个 DGX 系统或包含 20 个以上 DGX 系统的集群上，创建出 DGX SuperPOD，从而将 Schrödinger 平台扩展至数十个药物项目，并且每周筛选和评估数十亿个分子。
NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示：“Schrödinger 先进的模拟与机器学习技术组合将不断提高计算药物研发的准确性。NVIDIA 与 Schrödinger 共同为制药行业提供了科学的工具，这种工具拥有超高吞吐的潜在药物筛选能力，将促进并加快候选药物的成功研发。”
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