智能计算异构服务器是X86、GPU、DSP、PowerPC、ARM等处理器加FPGA可编程逻辑器件构建的多种计算单元混合产品，通过PCIe、RapidIO、以太网等总线互联形成的高性能硬件平台。
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总线内部形成高带宽、高实时的数据链传输，通过Windows、Linux或者Vxworks操作系统、甚至无操作系统裸跑模式进行软件管理。
这样的服务器产品为客户完成智能计算，根据数据源特征、目标要求、服务器内处理器异构模式，分解智能算法，形成并行串行计算、信道预处理、模式识别、深度学习等信号处理机制，获得合理、高效、经济的智能运算解决方案。智能计算异构服务器广泛应用于互联网大数据、人工智能、图像跟踪识别、雷达、软件无线电领域。
随着高速电路的发展，保证整机信号的完整性，越来越成为设备设计的一个重大课题，太速科技自研机箱和背板、信号处理板、信号接口板、主控管理板和信号存储板，并开发完整的PCIe、SRIO、SATA、万兆千兆网络数据链程序、保证传输带宽和误码率，适配不同应用需求，构建完整的加固智能异构计算服务器，产品支持高低温、抗震、盐雾等军工六性试验，目前包括6U VPX、3U VPX、6U CPCIe、3U PXIe系统，单板1U异构计算设备供客户选择。
• 军工科研：军工无线电、雷达、智能图像分析的大数据计算；国家重大装备如卫星大数据，高能物理、气象水利、天文大数据实时分析应用。
• 工业物联网大数据：物联网云端大数据分析，构建行业数据实时智能分析系统，为工业智慧决策提供算力支撑。
• 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。
• 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。
• 生物信息学：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。
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