智能时代与华为路标:手机影像的文艺复兴史

脑极体 2021-03-24 00:00


14世纪初,乔托·迪邦多内创造性地将建筑学、数学、物理学领域的知识融入到了湿壁画创作中,由此诞生了佛罗伦萨画派。在最新科学技术的铺垫下,这个画派的技法迅速传遍亚平宁半岛,造就了一场真正的艺术高峰:文艺复兴。


文艺复兴艺术,或许是基于科学来进行审美与艺术创造的典范。此后人类一次次证明了,在科学与技术的顶端,往往能寻找到让普通人也沉醉其中的艺术——比如说,手机影像。


如今,既不需要专业摄影技巧,也无需复杂修图,我们就能轻松用华为手机拍出一张让自己陶醉的照片。我们甚至会忘记,曾几何时手机摄影并非如此美好。


2000年,夏普推出了全球第一款搭载摄像头的手机J-SH04,那是一颗只有11万像素的CCD摄像头。此后很久,手机摄影的升级主要集中在像素提升,用手机来克服光线、距离、色彩的诸多挑战,拍出满意的照片,始终是件很难的事情。



或许可以说,从手机拍照到移动影像艺术,我们始终有一道未曾跨过的门槛。


但这几年,你应该不难发现手机的影像能力有了巨大提升。也许是一次AI摄影辅助;也许是一次黑夜中的拍摄;也许是一次超远距离捕捉;又或许是对高速运动的一瞬抓拍——今天我们手中的手机影像能力,已经不再是像素的堆砌,而是智能与计算的交响,暗光、逆光与长焦、微距的协奏——手机影像开始理解人,让每个用户都成为摄影大师。


如今,每一部希望冲击高端市场的手机,都必须拿出一整套影像方案;每一款主流移动处理器,都必须在AI算力与影像能力上下功夫;每一家手机大厂,都在布局和发力计算摄影的全新可能性。


回头看看,或许我们会突然有点疑惑,这场变化究竟是怎么来的?


2017年,我们率先预测过华为会在移动芯片中部署AI能力,解决视觉与影像的针对性计算问题。四年过去,手机影像的变化已经远超过我们当时的预期。对此或许只有一种解释:华为在AI摄影与移动影像上推动的改变,最终成长为行业内一场不可逆的深刻变局。


在这场变局中,手机的影像能力复杂度全面提升;计算、智能、镜头三者间的关系被彻底重构;技术复杂度升级的同时,移动影像的体验门槛却大幅降低,让大众体验到了影像之美。


在技术协同的驱动下,端侧智能、计算系统、多摄协同,这些几年前完全陌生的词汇加入了手机影像的“文艺复兴”。推进影像从像素时代,轰轰烈烈来到了智能时代。而华为在手机市场中的产业影响力,构成了整场变局中当之无愧的路标。


在2021年的手机影像盛宴开席前,我们不妨回溯一下整个故事。一起重温一次这场手机影像的文艺复兴。让手机镜头变成艺术,故事要从2017年的秋天说起。



智能钥匙


如今,AI技术已经铺满大街小巷,人脸识别已经成为日常生活。但在2017年,社会各界还处在AI技术到底有什么用的讨论之中,更少有人把AI技术与手机摄影结合在一起。即使一些大型科技公司提出了AI图像优化相关应用,也没有认为AI作为软件算法,必须有独立的硬件单元来进行算力支撑。


但华为却在这个时间节点,准确认识到AI可以成为手机影像的一把钥匙。回溯其逻辑,华为的洞察出发点在于,当时手机影像能力已经有专业性愈发明显、参数不断细化的趋势。但手机显然不是单反,它的影像之美应该触手可及,而不是需要长时间的技巧学习和技术打磨。为了在手机影像的技术复杂性与用户体验趋向简单之间完成平衡,AI自带的识别、判断与场景化输出能力似乎是最佳答案。



另一方面,手机影像中的诸多痛点都恰好可以被AI解决。比如夜拍模式下的防抖能力可以被AI技术加强,动态捕捉与视频拍摄可以应用AI的预判分析能力。想要达成手机影像能力全面提升,全面拥抱智能就是大势所趋。


接下来的一个洞察,是华为发现AI处理能力必须放置在端侧。一方面这是因为手机中的影像资料属于用户的高度隐私,利益云端AI算力完成处理始终留有隐私隐患;另一方面手机影像的美好应该是实时化、即刻回馈的。如果用户要等上一夜才能让照片更美,那显然会大煞风景。


把用户价值放在核心,再排除所有其他选项,那么即使剩下的路从未有人走过,也是必然正确的。最终结果是2017年的秋天,华为推出了全球首款具备专项AI处理单元NPU的移动SoC芯片麒麟970。随后搭载麒麟970的Mate10系列首次推出了AI摄影概念,将端侧AI正式引入了手机产业。



2018年,华为在P20系列继续深入挖掘了AI与影像的化学反应,首次推出了“AI影像大师功能。P20系列独有智能模式推荐,可以针对不同的场景进行自动调校和参数设置,能够实时定位拍照主体,自动识别对象的属性并对不同属性的对象进行不同算法的呈现,拥有共19类500多种摄影场景推荐。在当时P20惊艳了整个业界的手持夜景模式中,也集成了华为的AI防抖技术以及AI算法识别物体技术。让用户放弃三脚架,依旧能捕捉绚丽的夜色。


随后几年,我们能看到几乎没有终端厂商不推出AI摄影能力,实现了国内外“无AI摄影不手机”的盛况。而高通、苹果也相继跟随了华为端侧AI处理能力的判断,AI任务处理单元成为手机继CPU、GPU之后的计算必备要素。


那段日子,华为找到了AI这把钥匙,手机影像也找到了华为这把钥匙。



驯服时空


此后几年,我们正式见证了手机影像的井喷式发展。2015-2016年,手机产业的同质化竞争是行业内最被广泛讨论的议题。但到今天类似声音已经寥寥,其中因素或许有很多,但必然包括华为在手机影像领域证明了,这个行业还有远未到天花板的可能性。


总结这几年华为在手机影像的突破,我们或许可以用这样一个词:驯服时空。


对于手机设备来说,天然的重量、进光量、摄像头承载空间等限制,让影像创作很难克服来自时空的干扰。时间变化带来了日月穿梭,给我们带来了暗光、弱光、逆光等等问题;空间的近与远让目有不能及,给摄影带来了长焦与微距的阻拦。



而华为的影像突破,就是不断完成一场关于时空的突围。从双摄、三摄到四摄、五摄,从华为 P9的双镜头徕卡色彩,到P10的人像摄影,从P20的暗光夜景模式,从P30的潜望式变焦架构,再到P40的全时段、全焦段超清影像。我们见证了P9开始让用户欲罢不能的徕卡色彩;在P20系列遇见了业界当时极为少见的1/1.73英寸超大型图像传感器;在P30系列感知到了桀骜不驯,充满想象力的RYYB光谱;在P40 Pro+中,迎来了极其震撼,远超人眼极限的10倍光学变焦、100倍双目变焦潜望式摄像头。这一路下来,夜晚被驯服了,色彩更新了,连光的极限似乎都被打破。用户会好奇,还有什么是手机影像不能做到的?同时又异常期待华为在手机影像上的下一次极限挑战。


与此同时,我们看到更多手机厂商选择与专业光学、影像企业合作,多摄、超广角、长焦、暗拍等技术一再成为华为引领,行业共同发展的影像之路。华为在影像上的持续迭代与创新,不仅让华为站稳了高端市场的话语权,同时也让更多厂商找到了走向高端的方式。


驯服光影的最终答案,是手机行业治愈了那颗曾经对未来充满怀疑的心。



计算时代


从智能崛起,到软硬件持续迭代,当时间来到2020,过往的影像积累开始指向同一个全新方向:计算摄影。


2010年,斯坦福大学举办了一场技术沙龙,主题是讨论能不能在摄影时,让摄影设备像计算机一样去编程所拍到的影像。从而让摄影不再是摄影师和精修师的天下,而是对所有普通人开放。但当时的讨论结果是,所有单反、卡片机和智能手机都不能满足这一需求。


所谓计算摄影的核心思路在于,手机摄影并不仅仅是一台手机+一个摄像头。而是希望在拍摄时就调动手机的计算能力、算法能力、硬件协同能力,把计算机的智慧和摄像头的能力融合在一起。这能够最大限度挖掘手机区别于专业相机的计算、处理能力,又能够降低用户使用门槛,实现智能与艺术的融合。


而为了实现计算摄影这一目标,一方面需要手机具有强大的AI算力与图像处理能力;另一方面还需要手机各种软硬件体系实现高度一体化与协同控制。或许可以说,手机产业几年来在算力、影像能力、智能能力上的积累,都在为计算摄影这一步做准备。



在华为P40系列中,推出了集以往AI+影像处理能力于大成的XD fusion解决方案,宣布华为成为第一批进入计算摄影赛道的玩家。我们曾经归纳过XD fusion的三大主要能力“


1、协调多摄


如何协调多摄像头的图像采集,是XD Fusion的首个任务。每多一个摄像头,就多出了一个数据输入源,多了一系列叠加的任务处理方案。这时XD Fusion要统摄主摄跟广角、TOF镜头、长焦镜头的融合关系,甚至P40 Pro+双目长焦间的融合,让多摄系统焕发出大于镜头组合的智能能力。


2、场景化识别与处理


XD Fusion的第二个功能,是基于机器视觉技术,来进行图像语义的分割、理解和处理。通过高层次的语义分析,让手机知道拍摄的物体是什么,从而才能进行针对性的优化,尤其保证了去除路人、去除反光等AI能力的落地。


3、影像质量升级


在计算摄影体系中,每一张照片背后都包含信噪比,满阱容量等等问题。XD Fusion的能力在于,它会通过神经网络系统来处理画质、色彩、光影、动态范围、虚化程度等等问题,让最终的成像瞬间精致。



而对于用户来说,我们可能不需要理解XD Fusion拆解后是什么样子。只需要知道手机能带来源源不断的影像惊喜。华为经常说把复杂留给自己,把简单留给用户,在计算摄影的启幕时代得到了最好的印证。


如今,苹果和谷歌已经在计算摄影领域厉兵秣马,而安卓阵营加入或许还需要时间。但华为的产业布局毫无疑问构成了清晰的路标。我们会好奇计算摄影时代究竟如何到来,但绝不会担心它是否成真。



结束语:产业的路标,美的原野


经过几年的发展,AI、多摄、夜拍、超长焦、计算摄影,这些听上去就酷酷的词,一个个变成了我们拍照时的朋友。一个奇妙感受是,当我在景点被别人求助拍照时,拿起别人的手机竟有种不知如何下手的感觉。智能与计算或许就是这样,它们到你身边时悄无声息,一段时间后你发现再也无法离开。


预判下一阶段的影像突破,我们可以在华为的影像发展之路上断言,手机的软硬件协同能力还有提升空间,手机影像将富有更高程度的集成性,而计算摄影将是未来不可撼动的发展方向。这种判断的根源,来自华为在影像领域有着清晰的产业路标,并对认定的价值方向持续大规模研发投入,锚定技术体系后不断升级、持续优化。这种不断集成与再突破的循环,把影像变成可持续生长,拥有充沛软硬件底座的长期赛道。



而整个手机产业受惠于次,拥有了可以长期升级、投入,进行良性竞争的产业空间。对于科技产业来说,竞争与追赶并不可怕,真正有害的反而是同质化与缺乏创新方向。


对于手机厂商来说,计算摄影与手机影像是一条路;但对用户来说,却是一片关于艺术、关于创作,关于美的原野。


如果说文艺复兴让人类艺术拥有了无限想象力。那么手机影像的计算与智能时代,路标同样指向着无限可能。


拿起手机,你就是达芬奇。


脑极体 从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头
评论
  • 故障现象 一辆2007款日产天籁车,搭载VQ23发动机(气缸编号如图1所示,点火顺序为1-2-3-4-5-6),累计行驶里程约为21万km。车主反映,该车起步加速时偶尔抖动,且行驶中加速无力。 图1 VQ23发动机的气缸编号 故障诊断接车后试车,发动机怠速运转平稳,但只要换挡起步,稍微踩下一点加速踏板,就能感觉到车身明显抖动。用故障检测仪检测,发动机控制模块(ECM)无故障代码存储,且无失火数据流。用虹科Pico汽车示波器测量气缸1点火信号(COP点火信号)和曲轴位置传感器信
    虹科Pico汽车示波器 2025-01-23 10:46 80浏览
  • 临近春节,各方社交及应酬也变得多起来了,甚至一月份就排满了各式约见。有的是关系好的专业朋友的周末“恳谈会”,基本是关于2025年经济预判的话题,以及如何稳定工作等话题;但更多的预约是来自几个客户老板及副总裁们的见面,他们为今年的经济预判与企业发展焦虑而来。在聊天过程中,我发现今年的聊天有个很有意思的“点”,挺多人尤其关心我到底是怎么成长成现在的多领域风格的,还能掌握一些经济趋势的分析能力,到底学过哪些专业、在企业管过哪些具体事情?单单就这个一个月内,我就重复了数次“为什么”,再辅以我上次写的:《
    牛言喵语 2025-01-22 17:10 178浏览
  • 现在为止,我们已经完成了Purple Pi OH主板的串口调试和部分配件的连接,接下来,让我们趁热打铁,完成剩余配件的连接!注:配件连接前请断开主板所有供电,避免敏感电路损坏!1.1 耳机接口主板有一路OTMP 标准四节耳机座J6,具备进行音频输出及录音功能,接入耳机后声音将优先从耳机输出,如下图所示:1.21.2 相机接口MIPI CSI 接口如上图所示,支持OV5648 和OV8858 摄像头模组。接入摄像头模组后,使用系统相机软件打开相机拍照和录像,如下图所示:1.3 以太网接口主板有一路
    Industio_触觉智能 2025-01-20 11:04 195浏览
  •     IPC-2581是基于ODB++标准、结合PCB行业特点而指定的PCB加工文件规范。    IPC-2581旨在替代CAM350格式,成为PCB加工行业的新的工业规范。    有一些免费软件,可以查看(不可修改)IPC-2581数据文件。这些软件典型用途是工艺校核。    1. Vu2581        出品:Downstream     
    电子知识打边炉 2025-01-22 11:12 134浏览
  •  万万没想到!科幻电影中的人形机器人,正在一步步走进我们人类的日常生活中来了。1月17日,乐聚将第100台全尺寸人形机器人交付北汽越野车,再次吹响了人形机器人疯狂进厂打工的号角。无独有尔,银河通用机器人作为一家成立不到两年时间的创业公司,在短短一年多时间内推出革命性的第一代产品Galbot G1,这是一款轮式、双臂、身体可折叠的人形机器人,得到了美团战投、经纬创投、IDG资本等众多投资方的认可。作为一家成立仅仅只有两年多时间的企业,智元机器人也把机器人从梦想带进了现实。2024年8月1
    刘旷 2025-01-21 11:15 666浏览
  • 数字隔离芯片是一种实现电气隔离功能的集成电路,在工业自动化、汽车电子、光伏储能与电力通信等领域的电气系统中发挥着至关重要的作用。其不仅可令高、低压系统之间相互独立,提高低压系统的抗干扰能力,同时还可确保高、低压系统之间的安全交互,使系统稳定工作,并避免操作者遭受来自高压系统的电击伤害。典型数字隔离芯片的简化原理图值得一提的是,数字隔离芯片历经多年发展,其应用范围已十分广泛,凡涉及到在高、低压系统之间进行信号传输的场景中基本都需要应用到此种芯片。那么,电气工程师在进行电路设计时到底该如何评估选择一
    华普微HOPERF 2025-01-20 16:50 123浏览
  • 飞凌嵌入式基于瑞芯微RK3562系列处理器打造的FET3562J-C全国产核心板,是一款专为工业自动化及消费类电子设备设计的产品,凭借其强大的功能和灵活性,自上市以来得到了各行业客户的广泛关注。本文将详细介绍如何启动并测试RK3562J处理器的MCU,通过实际操作步骤,帮助各位工程师朋友更好地了解这款芯片。1、RK3562J处理器概述RK3562J处理器采用了4*Cortex-A53@1.8GHz+Cortex-M0@200MHz架构。其中,4个Cortex-A53核心作为主要核心,负责处理复杂
    飞凌嵌入式 2025-01-24 11:21 32浏览
  • 2024年是很平淡的一年,能保住饭碗就是万幸了,公司业绩不好,跳槽又不敢跳,还有一个原因就是老板对我们这些员工还是很好的,碍于人情也不能在公司困难时去雪上加霜。在工作其间遇到的大问题没有,小问题还是有不少,这里就举一两个来说一下。第一个就是,先看下下面的这个封装,你能猜出它的引脚间距是多少吗?这种排线座比较常规的是0.6mm间距(即排线是0.3mm间距)的,而这个规格也是我们用得最多的,所以我们按惯性思维来看的话,就会认为这个座子就是0.6mm间距的,这样往往就不会去细看规格书了,所以这次的运气
    wuliangu 2025-01-21 00:15 324浏览
  • 高速先生成员--黄刚这不马上就要过年了嘛,高速先生就不打算给大家上难度了,整一篇简单但很实用的文章给大伙瞧瞧好了。相信这个标题一出来,尤其对于PCB设计工程师来说,心就立马凉了半截。他们辛辛苦苦进行PCB的过孔设计,高速先生居然说设计多大的过孔他们不关心!另外估计这时候就跳出很多“挑刺”的粉丝了哈,因为翻看很多以往的文章,高速先生都表达了过孔孔径对高速性能的影响是很大的哦!咋滴,今天居然说孔径不关心了?别,别急哈,听高速先生在这篇文章中娓娓道来。首先还是要对各位设计工程师的设计表示肯定,毕竟像我
    一博科技 2025-01-21 16:17 159浏览
  • 嘿,咱来聊聊RISC-V MCU技术哈。 这RISC-V MCU技术呢,简单来说就是基于一个叫RISC-V的指令集架构做出的微控制器技术。RISC-V这个啊,2010年的时候,是加州大学伯克利分校的研究团队弄出来的,目的就是想搞个新的、开放的指令集架构,能跟上现代计算的需要。到了2015年,专门成立了个RISC-V基金会,让这个架构更标准,也更好地推广开了。这几年啊,这个RISC-V的生态系统发展得可快了,好多公司和机构都加入了RISC-V International,还推出了不少RISC-V
    丙丁先生 2025-01-21 12:10 619浏览
我要评论
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦