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来源 | InfoQ
作者 | 王利莹
京东推出《技术重构社会供应链 - 未来科技趋势白皮书》，一承京东一贯务实聚焦业务的专注与务实，京东对前沿技术洞察紧密围绕京东集团供应链业务的主阵营，解析数智化科技助力下，如何达成数智化社会供应链“5 个 DEEP”属性实现产业数智化变革。研判未来十年，推动 5D 属性实现的五大关键技术，以及在供应链新生态下，京东在五大落地场景的务实作为。通过本篇文章了解技术新趋势，未来业务创新形态，让你在同质化竞争中快人一步。
维护全球产业链供应链稳定是未来经济发展的重要方向，从去年 5 月国家提出“国内国际双循环”战略，到逐步完善为要“形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，这其中离不开技术的赋能，数字化变革时代已经来临。
在过去互联网数十年的发展中，数字化进程主要集中在消费互联网，而未来，随着政策导向与技术创新，产业数智化将成为拉动经济增长的核心动力。产业互联网与消费互联网的协同共振将成为未来十年发展的主旋律。对中国来说，国内大循环是未来社会经济发展的重点，在供需方向看发展，因此供应链体系的建设意义重大。
今天我们所提的供应链早已跨越了单一企业的界线，而是正在把生产端、流通端、消费端打通，形成产业数字化。提到京东供应链，很多人对其的印象还停留在物流层面，但实际上，京东供应链早已延伸到多行业，目标直指产业数智化。在此白皮书中，我们也将看到京东在零售、健康、物流、金融、城市场景中的技术落地。
在 2020 年 JDD 大会上，京东首次提出“数智化社会供应链”这一新型供应链概念，这次京东集团技术委员会推出的《技术重构社会供应链 - 未来科技趋势白皮书》则是基于这一新型供应链概念从技术前瞻、产业发展、业务落地等角度进行研判。本篇文章将从三方面为大家解读这份白皮书，共观前沿技术。
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一看 5D 属性：京东提出数智化社会供应链“5 个 DEEP”
数智化社会供应链是指用数智化技术连接和优化社会生产、流通、服务的各个环节，降低社会成本，提高社会效率。我们通过概念解读也可以看出京东所提新型供应链其本质是通过技术手段实现产业端和消费端拉通，助力产业数智化。随着未来数字覆盖面的扩大，智能技术的广泛普及，创新型服务的爆发式增长，基于此，京东归纳出数智化社会供应链将会实现 5 个 Deep(5D) 属性：
其中，深度技术通过基础设施、传感、通信、计算等，保证数据有效、快速、完整的获取传输和计算；深度链接指各类社会软硬件及设施、供应链上的不同环节以及不同供应链之间高度互通的深度联接；深度数据实现对供应链各环节的数据抽象和详尽的描述，对完整供应链进行数据建模；深度智能通过算法的不断演进，实现分场景价值智能挖掘，从感知智能迈向认知智能；以上这些共同作用，最后达到深远目的，实现对客户、伙伴、员工、社会的深度服务。
5D 环环相扣，技术是基础，数据全链接实现对供应链各环节数据抽象和建模，最终实现万物互联，数据深度挖掘推动深度智能，最终实现产业数字化目标。这“5 个 DEEP”，可以理解为行业看供应链数字化发展的标准与业务落地的方向。
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二看未来十年，推动 5D 属性实现的五大关键技术
京东认为未来十年，人工智能、物联网、区块链、自主系统、下一代计算是推动 5D 属性实现的关键技术。不管是对于企业还是对于开发者来说，了解新技术的发展并深入学习，那么在未来同质化竞争中就可以领先一步。
对人工智能、物联网、区块链这些技术名词大家早已不陌生，在商业落地上已经看到一些成果，比如人工智能在工业检测、医学影像、城市安防、智能客服、机器翻译等场景中的落地都为大家所熟知；物联网技术在消费级场景如智能家居领域应用较早，目前在产业侧发展势头正盛，比如支撑整个工厂的智能决策，以及产品运行的实时监控、远程维护等；区块链作为可信协同的基础技术，主要解决信任问题，在金融领域有广泛的应用。
那么什么是自主系统和下一代计算呢，这里又包含怎样的机会？
自主系统不是单门的技术领域，而是指具有一定自治能力和自主性的控制系统，结合 AI 与物联网等技术，通过实时控制决策来实现系统的自治。
其重要意义在于可以替代或辅助人类在特定环境下完成任务，提高人类的感知范围，扩展人类的行为能力。目前，自主系统主要应用于智能车、移动机器人等领域。涵盖边缘智能、自主协同、自主控制、自动驾驶、高精地图等发展方向。通过自主系统发展，未来在物流配送（疫情期间的智能配送）、仓储分拣（AGV 自主搬运机器人）、安防巡检等场景中将发挥作用。
在数智化社会供应链中，自主系统扮演着非常重要的角色。在以“物流”为代表的业务流程中，将链条节点流程化，通过自主系统进行仿真预测，获得配送路径最省时的方案，最终以“机器驱动”达成供应链流通各个环节的最高效率。
而下一代计算是指在大数据、深度学习算法推动下对新计算范式的探索，包含云边端协同、量子计算、类脑计算等技术在内构建的具有高效计算能力的计算机硬件和软件资源，组成了下一代计算的基础。
它对硬件、算力提出了更大的挑战，既需要计算硬件平台 (特别是计算芯片) 的进步，也需要计算系统的构建与管理技术的进步。在芯片技术上可重构计算与异构计算相结合成为新一代处理器的趋势；在计算系统技术上则要通过智能调度等方法完成计算任务。从今天业界对量子计算的关注程度，我们也看到下一代计算的潜力。
五大技术将作用于供应链各个环节，支撑社会生产、流通、服务的数智化、社会化及全链路发展。京东在这五大技术领域亦有自身的积累与沉淀。
在人工智能领域，京东依托自身在零售、物流、金融、健康及智能城市行业中的场景与用户优势，在人机交互上，打造了智能人机产品“言犀”，提供智能客服、对话导购等多种能力，帮助企业降低人工客服成本。还推出“C2M 智能工厂”将消费端需求，转换为制造端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产元素，从而链接制造端研发、管理、生产、运维、服务全流程，为企业实现一站式的数智化赋能。
在物联网领域，相较于其他厂商，自营电商属性的优势使京东可以对智能家居产品进行跨品牌、跨品类的整合，形成更成熟的数字化及场景孪生能力。2014 年以来，京东逐步将其物联网技术对外开放，已形成包括智能家居、智能物流、智能金融、智能医疗、工业物联、智能地产、智能车联等领域的行业解决方案，促进实体经济发展。
在区块链技术领域，京东有自己的区块链架构体系，提供品质溯源应用、数字存证应用，提升管理效率，降低上链信息采集成本。其推出的“智臻链云签”电子合同平台实现了电子签约数据的全过程证据链电子认定，让企业的合同签约实现数字化。
在自主系统技术领域，京东落地场景有很多，比如正在江苏常熟建设全球首个智能配送城，截至 2020 年 10 月，首批 30 余台智能配送车已经在常熟市区投入使用。在物流配送中部署超过百台京东分拣机器人、疫情期间的智能配送车辆应用、数据中心巡检机器人等。而在下一代计算领域，京东有着“云边端”互联计算系统，在上述计算系统的构架下，发展终端定制硬件设备，采集更广泛更全面的数据，建立超大型数据库。在大数据的基础上扩展专用领域计算，为用户提供专门领域的定向服务，定向服务既覆盖新兴领域，也可以渗透到传统行业。
在这五大技术领域，通过白皮书，我们看到京东在关键技术上的积累，以及对新技术的前瞻。
白皮书围绕零售、物流、金融、健康、城市这五大业务讨论技术对其的支撑作用，一方面，这五大业务场景是实现数字经济、产业数智化的关键落地，另一方面，京东面向产业互联网，在这五大业务场景做了非常多的技术赋能。
大家对京东在零售及物流行业的成绩不太陌生，但京东在其他领域也在积极促进产业数字化。比如在智能健康领域，去年 8 月，京东健康推出家庭医生服务产品—“京东家医”，另外其推出的“京东互联网医院”是国内首批取得互联网医院牌照的平台型互联网医院之一，截至 2020 年 12 月 31 日，平台入驻超过 11 万名医生。
在智能金融领域，京东依托整个集团的发展生态模型：科技 (Technology)+ 产业 (Industry)+ 生态 (Ecosystem) 的“TIE 联结模式”。通过与 AI、区块链、物联网及 5G 技术融合，将数字化打造为金融与实体经济的连接器。
在智能城市发展上，京东进行云基础设施的布局。依托在云计算的长期业务实践和技术沉淀，为城市提供的云计算服务囊括 Iaas、PaaS、SaaS 的全栈式服务，从 IDC 业务到综合业务的全频段服务，提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务。
同时京东联合本地政府共建云计算和大数据基地，打造城市数字基础设施，形成多级城市结点，通过与京东公有云联动，构建一张覆盖全国的智能城市干线网络。如雄安新区块数据平台建设、帮助宿迁市政府打造城市数字基础平台，建设云上宿迁 (京东云华东数据中心) 和云上产业 (宿迁电子商务产业园)。
针对五大业务场景，京东对其未来的发展和创新模式进行了预测。京东认为，未来智能零售在需求侧将让消费者获得定制化服务，在供给侧将由零售行业内共同推进实现的数据统一标准化及数据开放共享，为供应链上下游各主体带来“人 - 货 - 场”多方面的信息。
在智能健康行业，虚拟的私人医生、智能化医学影像系统、3D 生物打印技术发展将以数智化的形态完成社会医疗健康供应链的建设。在智能物流行业，数字孪生可以将真实的物流供应链映射到数字世界中，同时物流可持续发展必须被关注。在智能金融行业，全域可信生态、数智柔性服务、全链深度智能将是发展趋势。在智能城市行业，数智化社会供应链的 5D 属性将给政府、企业和个人产生巨大的价值，城市的基础设施、城市的产业发展经济数据，以及城市的生态、民生、社会需求将实现深度链接，成为未来城市新竞争力基础设施。
在这五大业务场景中，通过白皮书，我们看到京东在业务落地上的务实与商业观望的前瞻。
在产业数字化转型的过程中，技术如何能更好地应用在产业实践中，前人已有答案。对于未来新技术的发展趋势，业务的创新模式，相信你也能在白皮书里得到部分解答。
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