稀疏计算问题的非规则特征导致超级计算机上的运行低效问题
针对静态计算过程、确定平台的海量并行算法设计与实现已有研究基础，为相关应用重构提供了范例；
未来挑战：应对动态计算过程的稀疏问题求解；实现跨平台的应用自动性能调优
性能稳定性问题得到越来越多的关注
系统软件已经开展了初步工作
未来挑战：建立应用、系统软件，甚至是硬件的协同
“大计算”与“大数据”的融合已经是超算应用创新趋势
大网络训练和预测的有效性已经在科学大数据上取得进展
未来值得关注：AI与数值模型结合/替代；基于AI的传统计算方法革新；
超算专题下载链接：
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1、超算现状及报告
2、程序自动并行化与二进制翻译技术
3、高性能计算分析
4、面向众核系统的编译优化
5、中国超算产业发展现状分析
6、阿里云弹性高性能计算
7、超级计算的应用挑战
8、基于CPU GPU异构平台的第一性原理密度泛函理论高性能计算
9、基于RDMA的高性能分布式文件存储
10、基于GPU加速的矩阵离散元方法原理与实现
以下内容是2020年全球数据基础设施教授论坛《超级计算的应用挑战》技术分享。
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高性能计算的现状和未来（附下载）
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