QT5+OpenCV4.8+深度学习人工智能应用开发路线图

1. 介绍与代码测试2. QLabel文本显示与设置3. Label显示QPixmap图像4. QLabel显示OpenCV读入图像5. 垂直与水平布局管理器演示6. 构建第一个QT自定义界面类7. 信号与槽响应机制之图像选择按钮8. 开发简易批量图像浏览器之界面9. 发简易批量图像浏览器之事件现实10.  网格布局显示多张图像11.  文本输入与显示控件使用12.  单选按钮与图像处理13.  复选框与显示操作14.  计数调节器与下拉列表使用15.  人脸检测界面设计与开发16.  人脸检测界面事件响应实现17.  人脸检测图像与视频测试18.  信息提示确认框提升用户体验19.  颜色字体输入本地资源对话框演示20.  使用TabPanel实现多个页面集成21.  MVVM设计模式与表格界面构建22.  TableView与Model的数据演示23.  自定义TableModel数据演示24.  QPiant绘制图像与文本25.  几何形状的绘制与填充风格26.  鼠标事件响应与鼠标绘制27.  按选择图形类别的鼠标绘制28.  鼠标右键弹出菜单演示29.  菜单栏添加与功能实现30.  工具栏添加与功能实现31.  键盘事件响应与处理32.  基础篇课程总结与后续学习

1.   算法与应用两层架构-算法与应用分离原则2.   算法与应用分层架构-代码实现与演示3.   算法层接口与代码实现分离原则4.   使用默认参数文件提升用户体验5.   使用QThread执行长耗时任务6.   QThread内自定义信号实现数据交换7.   卡片式界面入口设计与切换8.   界面返回与左右布局设计9.   YOLOv5对象检测实现封装10. YOLOv8对象检测实现封装11. 构建对象检测推理线程12. 多线程YOLOv5对象检测应用13. 多线程YOLOv8对象检测应用14. 加速YOLOv8对象检测推理15. 基于工厂模式实现对象检测算法创建16. YOLOv8多线程多路视频检测之界面设计17. YOLOv8多线程多路视频检测之线程实现18. 多线程读写者模式的设计架构19. 多线程读写者模式的代码实现20. 使用图元实现绘制场景管理21. 实现图元的拖拽与事件响应22. QT文字转语音播报功能23.  OpenCV实验大师工具软件安装与配置24.  OpenCV算法工作流C++ SDK配置与测试25.  轮廓分析与计数测量-从设计到集成26.  轮廓分析与计数测量-统计数据显示27.  OpenCV多角度模板匹配算法应用28.  最大轮廓查找定位算法应用29.  基于圆检测钢管计数演示30.   QT5集成OpenCV工作流引擎实现圆测量31.  高级课程总结

案例01-人像实时抠图与证件照合成系统案例02-嵌入式实时人脸识别系统案例03-图像修复与水印移除系统案例04-YOLOv8健身计数系统案例05-QT+OpenCV打造 QR与DM读码系统案例06-电子围栏与安防入侵检测系统