直播预告｜三大厂商联手，赋能物联网智能化升级

随着AI大模型推动物联网（IoT）向边缘端加速渗透，如何在资源受限的终端设备上高效部署AI成为各个行业的核心挑战。本次直播将深度解析安富利、Nordic、TDK的前沿技术方案，从芯片级算力到系统级方案，深入探讨边缘智能在物联网场景的落地实践，全面赋能物联网智能化升级。报名直播听干货，赢【户外天幕、电烙铁、剃须刀、体重秤、小风扇】啦！

在当今火爆的AI大模型浪潮的推动下，AI如何在工业物联网行业应用？一个趋势是AI模型部署向边缘端转移，实现智能网关，智能传感器。问题来了，如何在有限的算力，有限的软硬件资源，功耗严格受限的情况下部署端侧的AI？安富利IoT与ADS整合上下游的资源，为市场提供了一种解决方案。

Nordic 的nRF54系列芯片，如nRF54H20,以其超低功耗和强大的处理能力在AI机器学习应用中迸发超强动力，此芯片集成了多个Cortex-M33芯片处理器和RISC-V伴侣处理器，支持高达320MHz的时钟频率，非常适合高性能的机器学习(ML)和传感器融合应用。

nRF54系列作为Nordic新一代革命性蓝牙低功耗产品，其卓越的性能，能够在边缘设备上运行复杂的ML模型，它们支持多种AI和ML框架，如Tensor Flow Lite Micro,使得在低功耗设备上实时处理数据和分析成为可能。这使得nRF54系列芯片特别适合智能穿戴，智能家居，工业自动化和健康监测等领域，通过机器学习的应用，为未来得高级终端产品提供强有力得支持。

edgeRX是一个先进的机器健康监控平台，利用边缘传感器设备上的人工智能功能。通过整合先进的人工智能算法、边缘计算和强大的传感器设备，edgeRX可以直接在机器上提供实时机器健康状况监控、预测性维护见解和可操作的警报。

edgeRX是一个全面的、即插即用的解决方案，无需进行大量的设置或专门的集成。可靠性工程师、维护技术人员和工厂经理可以快速部署并受益于先进的机器监测功能。通过在潜在问题升级之前主动识别这些问题，edgeRX可最大限度地延长正常运行时间，降低维护成本，并提高整体运营效率，使其成为现代制造环境中不可或缺的工具。

edgeRX的主要特点包括：

• 自动收集数据。
• 智能检测：多类别自动化操作标签检测。
• 精确监测：采用先进方法对操作中的任何问题进行分类和检测。
• 可定制警报：可调整灵敏度参数，如异常检测频率。
• 快速响应：在需要时采用快速高效的方法立即采取行动。
• 持续监测：实时跟踪可识别、预测并防止设备性能下降或故障。
• 无缝集成：实现数据收集、模型开发和部署的无缝衔接。