特斯拉机器人史上最大规模招聘!三年打造50万台规模,不仅送进厂还要送“上天”

原创 智能车参考 2025-04-21 12:05
杰西卡 发自 副驾寺
智能车参考 | 公众号 AI4Auto

特斯拉机器人团队,大规模招聘开始了。

公司招聘主页上,与机器人擎天柱(Optimus)相关的岗位数达到约80个,比以往任何时候都多

这次招聘包含哪些岗位?涵盖什么部门?职位什么要求?这些岗位又传递出了什么信息?

下面一起看看。

特斯拉机器人岗大规模招聘

在特斯拉招聘主页上,输入“Optimus”,会跳转出80个左右的岗位供选择,比以往任何时候都多。

这些岗位分布在加利福尼亚州的帕洛阿尔托和弗里蒙特、内华达州的斯帕克斯、以及德克萨斯州的奥斯汀等地,都是特斯拉位于美国的生产基地

岗位范围和之前招聘一样,依然涵盖了从设计、到软件、再到制造等全套链条。

但这次的不同在于不再以方向划分,从工作名称上也能看出,已具体到非常细致的工作内容。为方便了解,我们将这80个左右的岗位梳理为五大方向

  • 人工智能与机器人技术
  • 制造与生产
  • 工程与信息技术
  • 设计
  • 环境、健康、安全与安保

其中,有大约66%的岗位,都集中在人工智能与机器人技术,且需求全面。

以软件岗位为例,模型全流程所需的关键岗位,包括从基础架构到深度学习算法,以及机器人的视觉与测绘、运动规划与导航、故障分析等方向都有细分。

第二大类岗位集中于制造与生产,涵盖制造的设备、工艺、质量预计测试等环节;工程与信息技术方面,机械硬件的控制、连接、集成和验证等岗位也都有需求。

划分得这么细致,其实也突出了本次招聘的特点:,以及整合能力

就拿建模与仿真设计工程师的岗位要求来说。

这个岗位需要构建机器人建模架构,并对运动链的精确建模,需要对关节、四肢结构有很强的理解和实现能力。

所以在岗位要求方面,除了限制专业学位和工作经验以外,还需要在电气、机械和热系统等物理知识方面,具备扎实的经验、理解和直觉,能够创建相关动态模型。

同时,还需要精通Python、C++、Matlab/Simulink编程语言,具备扎实的CAD技能 。

不过,大多岗位对学历实际并没有要求,有提到的也基本是本科或硕士,依然延续了之前招聘的“愿意学”风格,更多突出“能力至上”

总的来说,这些范围广泛、划分堪称精细的岗位表,似乎在验证擎天柱正预谋着一个大动作。

并且除了在主页发布招聘信息,擎天柱团队大佬最近也纷纷现身,在个人主页发布动态,“高调”招贤纳士。

例如擎天柱AI负责人Ashish Kumar,在X平台发布动态透露了擎天柱的训练方案,并表示欢迎加入团队。

顺带一提,Ashish曾是微软印度实验室的研究员,主攻资源高效的机器学习算法方向。

后来他重返校园,在UC伯克利攻读博士,师从CV(计算机视觉)领域久负盛名的Jitendra Malik教授——后者被李飞飞尊称为“学术祖父”。

2023年7月,Ashish以ML科学家的身份加入特斯拉,短短一年就成为了擎天柱AI负责人,可见实力。

另外,擎天柱AI高级经理、曾在谷歌任职14年的Julian Ibarz,两位加入不久的卡耐基梅隆大学博士Russell Mendonca和Murtaza Dalal,也都在社交平台发表了类似的招聘动态。

铺天盖地的大规模招聘信息,全都指向一点:特斯拉的人形机器人量产计划,要动真格了。

上个月的全体员工会议上,马斯克透露,擎天柱已在试产线上完成制造,今年将进入试生产阶段

特斯拉今年的内部目标是,生产1万~1.2万台擎天柱机器人所需的零部件。

不过,由于所有部件都是全新的,马斯克预计,今年机器人的产量达到5000台就已经算成功了。这5000台的规模被马斯克称作一个“军团”:

作为参考,即使是5000台,也相当于一个罗马军团的规模了。

而生产出的首批擎天柱,将会在特斯拉工厂内先进行测试,大约明年下半年开始对外销售。

马斯克还表示,如果进展顺利,特斯拉将在2026年把产量提高10倍,也就是大约5万-10万台;2027年再进一步提高10倍,也就是50万台起,数量上相当于美国一个中型城市的人口规模。

照这个计划发展,马斯克要在两年后手握100个“军团”,那可比规模巅峰时期的罗马军队还要多了。

那么马斯克要带领他的“军团”做什么呢?

“先造一个机器人军团”

擎天柱最早的发布时间是在2021年,但当时还仅仅是一个静态模型,有一个套着制服的真人来演示擎天柱的外观。

原型机首次亮相,是在第二年的特斯拉2022 AI Day上,当时的擎天柱裸露着电线,缓缓走上舞台。

3年时间里,擎天柱逐渐“长出了血肉”,走路也更加“类人”。

不久前,马斯克在X上展示了擎天柱的最新走姿,并感慨擎天柱进步的速度确实很快。

对比3年前,现在的擎天柱没了“偷感”,走起路来自如得多,摆臂、迈腿、身体晃动幅度等都和真人类似。

前面提到的擎天柱AI负责人Ashish,揭秘了其中关键,表示擎天柱采用的是RL(强化学习)模拟训练方案,顾名思义,是利用强化学习在模拟环境中进行的训练过程。

简单理解,强化学习就是智能体通过试错与环境交互,根据获得的“奖励”来调整策略,以最大化长期累积“奖励”。

而计算机为智能体构建了虚拟场景,以便模仿真实世界的物理规则或任务逻辑,学习如何做出最优决策。最终,智能体就会把训练成果迁移到真实场景中。

Ashish透露,团队将在未来几个月内,将RL模拟训练扩展到操控;同时,团队通过机器人和通用互联网视频数据,构建了擎天柱的决策能力。

不过,进步是进步,也有不少网友拿出“别人家的孩子”做对比。就拿另一家美国机器人公司——波士顿动力放出的视频来说,其Atlas机器人不仅走路平稳,跑步爬行翻滚也不在话下:

两相对比,不少网友质疑擎天柱的成长速度还不够快。

马斯克旗下的AI应用公司Grok,对此做出回应,称擎天柱更注重实用性以及在工业上可拓展的用途,而波士顿动力更擅长“后空翻等动态特技,是供研究使用”。

同时Grok还透露,其机器人单价大约在3万美元(约22万人民币)左右。

懂了,话里话外都在说,“务实的”擎天柱就是为“打工”而生。

这一点从之前重点宣传方向也能发现,特斯拉在介绍时擎天柱时,总不免提起其灵活的手关节。

目前,擎天柱的手关节具有22个自由度,已经很接近真人手部的27个自由度,因此已能基本完成人手做的大部分动作,比如轻松拿起一节电池,并放在电池盒中排列整齐。

现在,已经有擎天柱被送进工厂,做一些零部件搬运和送咖啡的“零工”。当然,擎天柱未来的工作不止这些,照目前的规划来看,主攻两大方向:

一种是替代重复性工作。比如把擎天柱送进生产工厂和流水线,完成搬运、分拣、组装等工作,未来可能还会深入到其他制造业领域。

另一种则倾向应用于特殊环境,例如在高温、有毒或辐射等环境下完成任务,当然也包括马斯克的终极梦想——火星

马斯克表示,明年年底发射星舰,会载着擎天柱一起上火星。

他还透露,如果着陆顺利成功——

那么人类登陆火星的梦想,可能最早会在2029年开始(但更大可能是在2031年)。

参考链接:
https://www.tesla.com/careers/search/?query=Optimus&site=US

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