昇腾910NPU是什么水平，在DeepSeek一体机中表现如何？

昇腾DeepSeek一体机是基于自研昇腾AI芯片（如Ascend 910B、910C）与DeepSeek大模型深度结合的AI解决方案，旨在提供高性能、低成本、国产化的AI算力平台。本文从一体机的技术、产品、架构、规格性能、定制化、产业生态等维度进行详细剖析。

更多昇腾技术参考自“国内AI芯片：昇腾AI处理器”，“国内AI芯片：昇腾AI计算模式”，“国内AI芯片：昇腾AI核心单元”。

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昇腾910B制造工艺与架构设计

昇腾910B算力表现

多精度支持：华为昇腾910B具备出色的多精度支持能力，它不仅能够支持FP16精度，还兼容FP32、INT8、INT4等多种不同的精度格式。这种多精度的支持特性，使得910B在面对各种具有不同精度要求的任务时，能够更加灵活地进行处理，并且有效提升处理效率。

昇腾910B显存和带宽

带宽表现：910B配备了高速的PCIe 5.0接口，并且拥有较高的内部带宽。这一特性极大地加速了数据的传输速度，使得数据能够在各个组件之间快速流转，进而显著提升了整个系统的性能。

昇腾910B显存和带宽

生态系统：在行业内，英伟达的CUDA生态系统长期占据着领先地位。不过，华为昇腾910B所采用的自研CANN编程库也正处于蓬勃发展阶段。随着华为在人工智能领域不断加大投入力度，并积极构建完善的生态体系，CANN编程库的成熟度将持续提升，其开发者社区的规模也有望实现进一步扩张，为开发者提供更加丰富的资源和更广阔的发展空间。

昇腾DeepSeek一体机

昇腾DeepSeek一体机的核心竞争力源于硬件与软件的深度协同。

昇腾910B/910C芯片技术：

工艺与算力：910B采用7nm工艺，FP16算力280 TFLOPS，INT8算力140 TOPS。910C进一步优化至SMIC N+2工艺，FP16提升至约320 TFLOPS，接近英伟达H100的60%-70%性能。

能效优化：通过动态电压频率调整（DVFS）和手写CUNN内核，功耗降低至约250W（910C），比H100（700W）节能显著。

异构计算支持：集成AI Core（基于达芬奇架构）、AI CPU和DVPP模块，支持多任务并行。

DeepSeek模型优化：

MoE架构：DeepSeek采用稀疏专家混合（Mixture-of-Experts）架构，每token仅激活少量参数（约4%），推理效率提升2倍。

DualPipe算法：通过计算与通信重叠，跨节点通信开销降至近零，训练671B参数模型仅用2048块H800 GPU，耗时2个月。

软件栈适配：MindSpore与CANN深度优化，支持从CUDA到CUNN的无缝转换，开发者迁移成本降低80%。

昇腾910C引入手写CUNN内核（类似CUDA的PTX指令），针对Transformer模型优化矩阵乘法，推理延迟从10ms降至6ms。

DeepSeek通过多头潜在注意力（MLA）机制，提升复杂任务（如数学推理）的准确率，推理吞吐量达每秒500 token。

二、昇腾DeepSeek一体机的系统架构

昇腾DeepSeek一体机采用模块化、分布式设计：

硬件层：

核心：昇腾910B/910C + 鲲鹏920 CPU。

存储：NVMe SSD（单机容量达16TB）。

网络：RoCE v2（200Gbps带宽），支持超大规模集群。RoCE网络采用非均匀Bruck算法，集群通信效率提升50%，网络成本占比降至20%以下。

软件层：

MindSpore框架提供模型训练和微调工具。

CANN软件栈优化算子调度，推理效率提升30%。CANN支持ACL接口，开发者可自定义高性能算子，适配特定行业需求。

分布式计算：

支持多卡并行（8/16/32卡），通过HCCL库实现高效通信。

三、昇腾DeepSeek一体机的产品形态

昇腾DeepSeek一体机分为两大类产品线：

训推一体机（FusionCube A3000 DS版）：

支持DeepSeek V3（671B参数）和R1全系列模型的训练与推理。

FusionCube支持模块化扩展，可从单机8卡扩展至集群1024卡，训练效率随规模线性提升。

面向需要定制化模型的客户，如金融风控、医疗研发。

推理一体机（Atlas系列）：

内置DeepSeek-R1不同规模模型（32B、70B、671B）。

Atlas 300I Pro推理卡单卡功耗仅150W，支持80路1080p视频实时分析。

主打高效推理，适配边缘和云端部署。

四、昇腾DeepSeek一体机的规格、性能与配置

规格：

单卡：24GB LPDDR4X内存，带宽204.8 GB/s。

单卡FP16算力对比：910C（320 TFLOPS） vs H100（1410 TFLOPS），但能效比达1.8:1。

集群：8卡（入门）、32卡（高端）。

集群扩展性：32卡配置下，算力达8960 TOPS (INT8)，功耗仅8kW。

性能：

推理：671B模型每秒500 token，延迟6ms。

训练：14.8万亿token预训练，效率接近H100的90%。

配置：

支持鲲鹏、海光等国产CPU，兼容性强。

五、昇腾DeepSeek一体机的定制化

昇腾DeepSeek一体机的定制化能力是其一大亮点，无论是硬件配置的灵活调整，还是软件层面的模型优化，都能精准适配不同行业和企业的需求。这种高度灵活性不仅降低了使用门槛，还大幅提升了部署效率和性价比。以下从硬件、软件和案例三个方面深入剖析。

硬件定制：灵活配置满足多样需求

昇腾DeepSeek一体机的硬件设计采用模块化理念，用户可以根据算力需求和预算自由调整卡数、存储容量和网络带宽。这种“搭积木”式的定制方式，让它既能服务小型企业，也能支撑超大规模智算中心。

软件定制：模型蒸馏与行业微调

昇腾DeepSeek一体机提供软件层面的深度定制，包括轻量化模型蒸馏和行业专属微调版本。这种能力让企业无需从零开始训练大模型，而是直接基于已有框架快速构建专用AI工具。

定制化案例：中国电信“息壤智算一体机”

中国电信基于昇腾DeepSeek一体机定制的“息壤智算一体机”是典型成功案例。该产品针对5G边缘计算场景优化，融合昇腾算力和DeepSeek模型，支持低延迟推理和实时数据处理。

来源：网络综合整理

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