一种智能鞋垫原型,可以精确测量身体与地面的相互作用,通过估算地面反作用力(GRF),帮助运动员避免受伤,甚至协助医生监测康复情况。
之前,研究人员和医疗专业人员使用测力台和足底压力跑步机来测量足底反作用力 (GRFS),这些测力台体积庞大,价格昂贵,体积庞大、成本高昂,并且无法追踪日常环境中的运动。
新型的智能鞋垫内置压力传感器和惯性测量单元 (IMU),能够以惊人的精度追踪足部压力和运动。
结合人工智能 (AI),它们可以预测地面反作用力,误差率仅为4.16%,使其成为目前最精确的可穿戴运动追踪器之一。早期的方法,例如运动传感器或压力鞋垫,误差率通常在8%到20%之间。
这种基于鞋垫的足底反作用力 (GRF) 测量为持续健康监测、个性化运动训练和高级康复提供了一种实用且经济高效的解决方案,使其成为可穿戴技术和生物力学的重要补充。
该研究报告已发表在《智能运动与健康》杂志,并已公开数据集,以帮助研究人员开发更强大的可穿戴技术。