本文来自“2025年中国安全大模型行业概览：AI重构网络安全：大模型如何颠覆攻防博弈？”，“2025年大模型研究系列多模态大模型洞察：大模型向多模态发展，深入产业端垂直场景”。多模态模型的高效运作依赖于多个组件的协同配合，具体包括模态编码器、输入投影器、大型模型基座、输出投影器以及模态生成器。这些组件共同协作，使得模型能够有效地处理并生成多种模态的数据。
多模态大模型的分类方法，包括基于处理输入的方式（如标准定义注意力、定制层的深度融合、输入层融合、使用标记化）和根据功能与技术架构（如内容生成、内容交互、内容理解以及融合编码、分模态处理和跨模态对齐架构）。
从任务专用到通用架构的演进，体现了多模态研究不断追求更高效、更灵活解决方案的努力。随着技术的持续进步，未来多模态模型将更加智能、更加人性化，为人类社会带来前所未有的便利和创新。
2023年中国多模态大模型市场规模达到了90.9亿元，预计到2028年将增长至662.3亿元，年复合增长率达48.76%。这一快速增长主要归因于，技术创新的持续驱动，以及行业需求的强劲推动。
多模态大模型应用中数字人占据了最大的份额（24%），其次是游戏（13%）和广告商拍（13%）。其他的应用场景包括智能营销、社交媒体、教学辅助、3D建模、智能驾驶等。
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