前不久，一款中国团队打造的通用型AI智能体产品Manus火爆出圈，让“智能体agent”一夜之间成了科技界的“顶流”。2025年，成了智能体的“爆发元年”。
业内人士普遍认为，智能体将作为我们工作和生活的“数字搭档”，变得无处不在。
然而当下，仍有很多人和企业不知道如何拥抱智能体，迫切需要从一些样本中，汲取经验、力量与信心。
面向智能体的未来，超聚变，是先行者之一。
超聚变数字技术有限公司董事长兼CEO刘宏云，预判性地提出了“智能体时代”的概念。他曾公开表示，未来企业会由一半的数字员工和一半的人在共同运转，相对独立完整的智能体会大量出现。对AI认知的早或实践早的企业，会比那些认知的晚和实践的晚的企业，在两到三年内会构建出20%到30%以上的综合优势出来。
超聚变，也是探索者之一。
刘宏云强调，企业要充分意识到智能体时代的紧迫性。超聚变不仅是这样看的，也是这样做的。超聚变聚焦“智能体”，正式发布“让智算数能更好地服务您，共建智能体时代”的全新战略。
从三年前的业务重构求生，到如今发布“共建智能体时代”战略，超聚变的探索路径，既反映了行业转型的共性挑战，也描绘了独特的智能体地形图。
看清时代即将赠予我们的宝藏和设下的暗礁，2025超聚变探索者峰会或许是一个索引。
智能体，并不是一种新事物。AI经典教科书《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（人工智能：一种现代的方法）中，就提出人工智能的目标，是构建能够感知环境并采取行动的智能体。但传统的智能代理能力有限，直到大模型问世，赋予了智能体全新的生命力。
大模型的理解、生成、推理与可控性不断增强，让智能体agent具备了“自主规划+多任务处理”的能力。那么，发展“大模型智能体”，城市和企业会遭遇哪些未知的风险与暗礁呢？
作为先行者的超聚变，显然是有发言权的。聚焦于“智算数”，正是看到了当前产业的结构性矛盾：
智能落地之困。大模型智能体的一大特征是自动拆解任务、应对复杂场景。但城市与企业中有大量真实场景和独特工作流，当前的智能体落地效果还不明确，因此，绝大多数企业希望低成本、高可用的用例，来减少试错成本。
算力供应之难。智能体十分依赖大模型的能力，而大模型的终点是算力，算力的终点是电力，电力的终点是能源。所以，智能体的实现需要算力产业与绿色能源的融合创新。技术创新的难度，可能导致智能体的进展不及预期。
数据爆炸之重。智能体无处不在，意味着城市和企业每天会有极大规模的数据被生产、存储、传输、分析、利用，如何管理庞大的数据“养料”，也成为一大考验。
可以看到，不能很好地回应智算数等问题，智能体战略就很难顺利推进。幸好，超聚变没有选择“等别人探路”，而是以探索者精神主动开荒。
洛克定律认为，合理的目标才是合适的目标，当目标既是未来指向的，又是富有挑战性的时候，它是最有效的。
在智能体的无人区里探索，但并不意味着企业的创新是多点开花、没有边界的，一样需要集中资源在合理且有价值的战略目标上。如何确定目标，就考验企业的智慧与眼光了。
以超聚变为例，就以智能体作为远景目标，将技术攻关目标锚定在四大领域的边界内，包括AI（大模型使能）、算力Computing（双生态安全异构）、数据Data（数据使能）、能源Energy（高效电热管理）。这四大领域，构成了智能体时代的核心基础设施。
首先，企业需要AI大模型作为智能体的认知决策大脑。为此，超聚变通过Fusion AI Space大模型加速引擎，集成了AI开发平台、AI加速软件栈、资源编排和调度等一系列软件与服务，让企业更高效地开发智能体。
接下来，智能体的运行需要实时算力，超聚变在AI算力、双生态安全异构计算上持续发力，2024年在中国服务器市场稳居第二，为政府和商业智能体提供算力保障。
数据既是智能体的“养料”，也是城市和企业的重要数字资产。针对数据的安全、高效管理与利用，超聚变也做了大量的技术研发。比如超聚变的数字城市操作系统，通过融合AI原生与安全原生能力，深度融合数字资源，加速城市治理过程中的数据流动，打造城市全域数字化转型新引擎。
高耗能的大模型和大规模的智能体，用电量激增，让电费成为城市和企业的不可承受之重。为此，超聚变聚焦于高效电热管理，在液冷技术、液冷服务器、AI调度算法等方面持续攻关。
可以看到，智能体的开发、落地、运维成本等全生命周期，通过四大领域（Ai大模型、算力、数据、能源）的突破，可获得闭环支持。在超聚变的实践土壤上，智能体可以茁壮地生长。
但新的问题又来了，超聚变的探索能否转化成千行万企的红利呢？毕竟进入无人区，与伙伴同行才是最明智的选择。2025峰会，就是叩问答案的时刻。
相信无论是一个人、一家企业乃至一个地区，都对如何拥抱智能体这一技术浪潮有很多疑问。即将召开的超聚变探索者峰会2025，或许能让大家很快解开疑惑。
我们期待在峰会上得到解答的几个疑问：
Why为什么要用智能体？智能体对个人的挑战与机遇分别是什么？
How智能体怎么用？比如一家普通的制造企业，如何将智能体部署到工作流当中？城市、政府及智算产业要做好哪些准备？
What智能体用在什么场景？当前的大模型智能体可以在哪些行业中落地了，有没有真实用例？
不让一个人掉队智能体时代，通过这一场峰会，或许智能体的愿景，有望穿透行业与认知的壁垒，成为大众都可感知、可参与的共识。从这个角度看，超聚变的探索价值不止于技术，还为全民参与智能体时代提供了路径。
与其在无人区中等待救援，不如成为主动开荒与绘制地图的人。当超聚变迈出第一步，千行百业也会奔赴而来。
不妨就把2025年的探索者峰会，作为你踏上智能体浪潮中的第一站吧。
