第四次作业参考答案

TsinghuaJoking 2025-04-02 16:01

    01 础作业

    一、卷积运算

    1、根据公式或者性质求解卷积

      ■ 解答:

      (1)

      (2)

      (3)

      (4)

      首先计算   ,

      再根据卷积的位移特性和分配率,可以得到最后的结果

    2、应用图解方法求卷积

      ■ 解答:

    (1)必做题

      选择  进行反摺。

      (1)    ,对应的   重叠的情况如下,所以:

      (2)    , 重叠情况如下,所以:

      (3)    , 的重叠情况如下,所以:

      (4)    , 重叠情况如下,所以:

      (5)    , 重叠情况如下,所以:

    所以:

    (2)选做题

      选择   进行反转。将卷积分为一下四个阶段:

      【1】 

      【2】 

      【3】 

      【4】 

      【5】 

      根据计算出来的结果,实际上,整个积分结果可以分为四个阶段:

    3、求解序列的卷积和

      ■ 解答:

      计算出  的数值为:

      第一个数字对应   ,结果对应的波形如下:

      ■ 解答:

      根据题目给定的序列的波形,可以知道:

    4、求卷积数值

      ■ 求解:

      计算   ,两个信号的重叠情况如下,所以:

      计算   的时候, 的重叠情况如下图所示,所以:

      计算   的时候, 的重叠情况如下图所示,所以

      计算   的时候, 的重叠情况如下图所示,所以:

    5、卷积的尺度特性

      ■ 证明:

    二、解卷积

    1、必做题

      ■ 解答:

      【第一小题】

      这是两个因果序列进行卷积,可以利用解卷积公式计算出  的数值。

      通过Python编程,得到的 h[n] 的数值解为:

    ![]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/72d47ea483a0455ba58e53d0b4c3a0d7.png#pic_left =640x)

    ▲ 图1.2.1 数值计算h[n]

      为了归纳 h[n] 的表达式,下面求取 h[n] 前面几项的表达式:

      经过归纳,可以得到 h[n] 的一般表达式:

      也可以根据Z变换 得到 h[n] 的表达式,下面仅仅给出结果。

      【第二小题】

      对方程左右进行求导两次,左边求导结果:

      右边求导结果:

    因此:

    2、选做题

      ■ 解答:

      【第一小题】

      对方程左边进行求导:

      对方程右边求导:

    因此:

      再根据已知   的表达式:

    • 根据卷积的微分性质来进行解卷积[4]

      【第二小题】

      下面使用 Python 中的 scipy.signal 中的 deconvolve 求解 x [ n ] x\left[ n \right]x[n] 。

    三、系统分析

    1、必做题

      ■ 解答:

      ■ 解答:

    序号
    表达式
    因果性
    稳定性
    因果
    不稳定

    因果
    稳定

    因果
    稳定

    非因果
    稳定

    非因果
    稳定

    参考资料
    [1] 

    信号与系统2024(春季)作业要求以及参考答案汇总https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/136798840

    [2] 

    信号与系统2025(春季)作业要求及参考答案汇总https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/145879368

    [3] 

    信号与系统分析2025(春季)作业要求:第四次作业https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/146195929?sharetype=blogdetail&sharerId=146195929&sharerefer=PC&sharesource=zhuoqingjoking97298&spm=1011.2480.3001.8118

    [4] 

    根据卷积的微分性质来进行解卷积https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/146244589


    TsinghuaJoking 这是一个公众号,它不端、不装,与你同游在课下、课上。 卓晴博士,清华大学中央主楼 626A。010-62773349, 13501115467,zhuoqing@tsinghua.edu.cn
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