博世吴永桥：特斯拉断代领先，车企无需自研中阶智驾？

芝能智芯出品

在2025年中国电动汽车百人会论坛上，博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥提出特斯拉FSD以端到端技术“断代领先”国内智驾方案1-2年，并从供应商视角阐述了智能驾驶的四大趋势：技术趋同、智驾标配、油电同智、全面出海。

这位销售出身的领导定义“中阶智驾”（80-150 TOPS算力，支持高速领航和城市记忆行车），预测三年内8-15万元车型将标配该功能，并劝退主机厂自研中阶智驾，建议聚焦高阶智驾与AI座舱差异化竞争。

我们来看看博世的中阶智驾技术、FSD的领先优势及行业影响，探讨主机厂与供应商分工模式的演变，分析油电同智和出海趋势的技术挑战与前景。

特斯拉FSD以其一段式端到端基座模型算法被吴永桥评价为“断代领先”。

吴永桥在试驾Cybertruck后指出，FSD带来的“极度自信、极度安全、极度舒适”体验源于其技术路径的突破。

FSD摒弃传统分模块设计（感知、规划、控制分离），采用单一神经网络将摄像头原始数据直接映射到驾驶行为。这种端到端架构通过深度学习优化了系统一致性，减少了规则干预，提升了复杂场景的泛化能力。

● FSD的核心优势在于三方面：

吴永桥认为其领先1-2年，国内企业在数据规模和模型成熟度上的差距。FSD在中国的本地化面临挑战，数据采集受限，特斯拉只能通过接管反馈间接优化模型，迭代速度受阻。这为国内供应商提供了追赶窗口。

博世首次提出“中阶智驾”概念，定义为算力80-150 TOPS，支持高速领航（NOA）、城市记忆行车和全自动泊车。这一范围介于L2（基础辅助驾驶）和L3（条件自动驾驶）之间，旨在以高性价比覆盖80%以上的日常出行需求。

● 从技术实现看，博世的中阶智驾方案可能基于7V或9V纯视觉配置，辅以低成本毫米波雷达，结合国产芯片（如地平线征程5，128 TOPS），通过BEV感知和轻量端到端算法实现功能。中阶智驾注重标准化和模块化。

例如，高速NOA依赖实时路径规划和车道级导航，城市记忆行车则通过记忆导航算法记录用户常用路线，减少对高精地图的依赖。

这种方案在算力受限下优化了资源分配，感知距离约150-200米，足以应对高速和城区低速场景。

吴永桥透露，博世已与一家主机厂合作落地中阶智驾项目，计划2025年中上市，显示其工程化能力已成熟。与FSD相比，中阶智驾的功能深度和体验感稍逊，但其成本控制（增加数千元即可实现）和量产效率更契合中低端市场。

博世的供应链优势在于全球研发网络和工具链支持，能快速适配不同主机厂需求。

吴永桥提出“油电同智”，为1000万+辆燃油车提供智能化体验。

● 燃油车实现中阶智驾面临三大技术痛点：供电功率不足、散热设计复杂和发动机响应迟滞。

博世可能基于现有燃油车平台（如博世ESP系统）集成智驾模块，通过OTA升级实现功能扩展。这种适配不仅提升了燃油车竞争力，也为油电混合过渡提供了技术范本。

吴永桥预测，三年内8-15万元车型将标配中阶智驾，这一趋势将重塑主机厂与供应商的分工模式。中阶智驾的标准化特性使其更适合供应链交付。

自研智驾成本高昂（博世去年投入20亿元），人力投入性价比低（千人团队仅支持10余款车型），且开发周期长（全栈自研需3年）。相比之下，供应商如博世以同等资源可服务多个客户，覆盖数十款车型，效率显著更高。

从工程角度看，中阶智驾的标配化依赖成熟的工具链和数据闭环。博世的供应链优势在于其端到端基础模型、嵌入式软件和中间件开发能力，能提供即插即用的解决方案。比亚迪“天神之眼”标配中阶智驾，80-150 TOPS算力已足以实现高速NOA和泊车功能。

主机厂若继续自研，不仅增加成本，还可能因技术同质化失去竞争优势。吴永桥建议主机厂转向“全栈可控”，聚焦用户体验（如品牌驾驶性格定义）和售后服务迭代，将标准智驾交给供应商。这种分工模式将加速智驾普惠化，推动行业进入“标配时代”。

智驾技术正从高精地图、无图到端到端+VLM（视觉-语言模型）趋同，各企业在端到端时代重回同一起跑线。特斯拉FSD的领先源于数据和算法积累，而国内头部企业（如华为、小鹏）在算力（100-200 TOPS）和本地化数据上具备潜力。

例如，小鹏XNGP的无图NOA已覆盖全国，华为ADS 2.0在城区场景表现接近FSD。吴永桥试驾头部端到端车型后认为，国内方案与顶尖水平差距仅3-4个月，显示技术趋同正在缩小代差。

端到端技术的普及将算力、算法和数据驱动置于核心地位。未来竞争将聚焦高阶智驾（L3及以上），主机厂需自研差异化算法以提升体验。FSD的拟人化驾驶得益于强化学习优化路径，而国内企业可通过本地化场景（如行人密集路段）训练模型实现反超。

博世则定位于中阶智驾供应商，不涉足高阶差异化竞争，为主机厂提供技术底座。

智驾标配与AI座舱将成为双轮驱动。中阶智驾三年内普及后，AI座舱将接棒差异化竞争。吴永桥强调，座舱作为用户交互核心，可通过大模型实现语音、手势等多模态体验。

例如，博世可能开发基于VLM的座舱系统，支持自然语言导航和个性化设置。油电同智则拓宽了智驾覆盖面，燃油车通过模块化升级可实现NOA功能，推动行业全面智能化。出海趋势也将加速。

博世计划助力主机厂出海11国，其全球联邦训练框架可应对各国数据法规，整合基础设施支持本地化适配。这种全球化布局为中国智驾产业提供了技术保障。

博世吴永桥在2025电动汽车百人会论坛上的洞察揭示了智驾产业的未来图景：特斯拉FSD以端到端技术领先1-2年，国内智驾在技术趋同中迎头赶上。

中阶智驾的标配化趋势将重塑主机厂与供应商分工，博世劝退自研的建议为行业提供了成本与效率优化的新思路，油电同智和出海战略进一步拓宽了智驾应用场景，AI座舱则成为主机厂差异化竞争的下一战场。