全球首款“全局曝光+事件感知”融合视觉传感器问世,锐思智芯拓宽机器感知新视界

MEMS 2025-04-02 00:01
据麦姆斯咨询报道,近日,领先的融合视觉传感器研发商锐思智芯®正式发布全球首款将全局曝光图像技术与EVS事件感知技术实现像素级融合的融合视觉传感器——ALPIX-Pizol®。作为全球首款将出色的暗光性能、高帧率运动捕捉、高光比动态成像和超低功耗感知特性集于一身的视觉传感器,ALPIX-Pizol® 为低算力、低功耗端侧AI感知、超低功耗成像、无人机、机器人与智慧城市领域的前沿客户提供突破性的多模态融合视觉方案,赋能端侧AI与空间智能产业生态。
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- GESP像素设计+三合一模式,重构AI感知新维度 -
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ALPIX-Pizol®是一款1/4英寸、由1.3M GESP™ (Global Event Sensing Pixel)像素组成的视觉传感器,它提供了图像、事件和融合等三种工作模式,每个工作模式下可以选择常规与低功耗设置,模式间可实现毫秒级切换。通过这种3 × 2模式组合,实现视觉AI场景全覆盖,构建全新AI感知新维度:
1、高性能全局曝光图像传感模式(GS):输出1.3MP/120 fps图像,其性能对标市行业同规格全局曝光图像传感器。

ALPIX-Pizol(左)采用全局曝光,实现所有像素同时曝光,去除卷帘曝光(右)常见的果冻效应带来的畸变
2、提供低延时变化感知的事件模式(EVS):输出全分辨率下最高帧率1000 fps的事件信号,高效捕捉运动信息。

光高速环境中,ALPIX-Pizol输出高时间分辨率无模糊事件流,辅助提升影像质

ALPIX-Pizol可提供高质量稀疏事件数据,辅助重构高质量影像

3、独有融合视觉模式(eGS):支持GS(图像)、EVS(事件)和HVS(融合)三种模式,HVS模式支持同时输出图像和事件数据,也支持模式间快速切换,从而在各种光照环境下稳定地为视觉AI提供高质量图像数据和高时间分辨率的变化/运动数据。

针对AI视觉场景对低功耗的需求,ALPIX-Pizol提供上述三种工作模式对应的低功耗设置,即低功耗全局图像(LPGS)、低功耗事件(LPEVS)和低功耗融合模式(LPeGS),全面满足低功耗场景需求。比如,LPEVS模式支持超低功耗感知(e.g. <1.5 mW @VGA 30 fps),支持直接提取机器需要的特征数据,在传感器侧和处理器侧均可极大降低功耗和算力需求。LPGS模式的设计功耗可降至普通全局图像传感器功耗的1/30。­­

-独有超低功耗/低功耗运动检测模式,辅助设备低功耗逐级触发判断-

ALPIX-Pizol内置锐思智芯独有的超低功耗运动检测(ULPMD)和低功耗运动检测(LPMD)模式。在ULPMD模式下,可实持微瓦级(μW的实时变化感知和触发功能。在LPMD模式下,可实现毫瓦级(mW的低功耗运动检测和触发功能。同时芯片内部集成的AON-ALS  FAST-AE 功能,可实现首帧图像和事件数据可用。

-关键技术优势-
1、优越的暗光高速性能:低光环境(0.1 lux环境光,镜头参数6 mm f/1.2)仍可输出等效1000 fps的运动信息,增强暗光场景设备的快速感知能力。


ALPIX-Pizol可于0.1lux环境光中感知运动和变化

2、高动态范围中的高速运动捕捉能力:ALPIX-Pizol® 具备全分辨率、1000 fps高帧率下保持单帧120 dB动态范围的极致能力,轻松应对极端光照、高光比等复杂场景,超越同等级全局图像传感器。
ALPIX-Pizol在大光比场景中准确感知运动和变化
3、超低功耗优势:通过EvMo™ 技术,实现像素内运动特征提取,在EVS模式下大幅降低传感器功耗,功耗仅为传统全局曝光图像传感器的1/20-1/5。
4、减少数据冗余和系统算力消耗:事件模式下,仅感知变化信息,提升系统实时性。单位时间生成的事件数据量仅为传统图像传感器的10-20%,减少算力、传输带宽和存储压力,推升系统能效。减少视觉AI系统碳足迹,大幅降低应用成本。
-全场景赋能:从消费电子到工业4.0-
手机/运动相机:影像增强,实现EVS AI-enhanced 图像/视频去模糊、视频插帧、AI-ISP等功能,利用多模态数据辅助生成AI-Motion运动感知应用。
AI-PC、平板和XR头显:实现高鲁棒性的实时眼动追踪、手势识别与空间交互;降低传感器延时、算法及系统功耗,提升产品使用友好度。
无人机、机器人、自动驾驶:支持快速避障、目标追踪,修正因运动造成的画质问题,支持快速3D扫描和建模,尤其适应复杂光照中的动态捕捉。
工业视觉:无畸变全局曝光图像 + 高时间分辨率的事件数据,支持低光、暗光场景高速产线检测和快速3D扫描、建模等数据。

延伸阅读:
《量子点光电传感器专利态势分析-2024版》
《新兴图像传感器技术及市场-2024版》
《苹果在量子点光电传感器领域的发明专利与产业布局分析》
《汽车红外摄像头技术及市场-2024版》

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