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亚马逊与谷歌原本是英伟达的主要客户，然而，它们现在正致力于开发和以较低成本租赁替代芯片，以减少对英伟达的依赖性。
这一转变导致英伟达的营收显著下降。
需要注意的是，这些公司并不直接管理数据中心或服务器，而是先从云服务提供商处租赁服务器，再转租给自己的客户。
这一业务模式具有较大的利润空间。
据称，Together AI目前的年化收入已超过1.5亿美元，换算成月收入大约为1250万美元。
在业界，这类企业被称为推理服务提供商或GPU转售商。
除此之外，它们的业务不仅限于硬件租赁，还包括开发自身的软件平台，以协助其他初创公司或软件企业客户在云环境中构建和管理生成式AI应用。
显而易见，英伟达目前正致力于构建其全新的业务架构。
尽管其云计算与软件业务尚处于初始阶段，公司已开始向企业出租搭载自家芯片的服务器，并提供软件支持，协助企业开发AI模型及应用程序，同时管理用于AI训练的GPU集群。
据英伟达的预测，这些业务有望在未来带来高达1500亿美元的收入。
三个月前，英伟达通过软件、服务及支持业务实现了15亿美元的年化收入（约合每月1.25亿美元），并预计该数字将于2024年底前增长至20亿美元。
收购贾扬清AI创企缓解弱势业务焦虑
英伟达的此次并购行为，可能与其云计算及软件业务的拓展紧密相关。
当前，诸如亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云等企业，作为英伟达的主要客户，正致力于以较低成本开发和提供替代芯片，与英伟达的硬件业务形成竞争。
因此，在过去一段时间里，英伟达进军云计算和企业软件市场，实为一种防御策略。
尽管云业务收入在总体中占比不大，但这家芯片制造商正试图构建自己的[AI云]平台，以加入与亚马逊、微软和谷歌等巨头的竞争。
其中一项举措是，英伟达对租赁数据中心容量的需求不断增长。
通过这些数据中心，英伟达将出租其GPU驱动的服务器，并托管其AI软件开发平台。
通过收购Lepton，英伟达不仅获得了新的收入渠道，还可能压缩其他云服务提供商的市场空间。
英伟达旨在从芯片设计到算力租赁的全产业价值链中获利，同时更好地控制其GPU芯片的使用方式和定价策略，以进一步巩固其在AI计算领域的领导地位。
Lepton公司的商业化能力存在局限性，而英伟达则在拓展其云服务业务。
与传统云服务供应商不同，Lepton并不直接管理数据中心或服务器，而是从其他云服务提供商处租赁资源，再转而提供给其客户。
在此过程中，Lepton利用其独创的[云原生+多云整合]技术，能够以极低的成本调度全球范围内的GPU资源。
Lepton并非大量囤积GPU卡，其业务模式更专注于满足AI训练和推理的特定需求，提供经过优化的GPU集群及相关技术服务。
可以说，在技术细节与功能方向上，Lepton AI展现了其丰富的想象力与实际落地能力。
该公司在英伟达生态系统中扮演着补充者的角色，协助开发者通过租赁方式使用英伟达的GPU资源。
深度学习框架Caffe创始人业内影响力十足
提及贾扬清，这位在业界享有盛誉的[框架巨匠]，其贡献已广泛渗透至AI开发的各个领域。
作为主流AI框架Caffe的创始人、TensorFlow的共同作者以及PyTorch 1.0的联合开发者，他的影响力不容小觑。
贾扬清，浙江绍兴人士，其本科及研究生教育均在清华大学自动化专业完成。
在研究生阶段，他曾在新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室以及谷歌研究院进行工作或实习，积累了宝贵的实践经验。
在博士生涯中，他创立并开源了深度学习框架Caffe。
该框架因其卓越的效率和易用性迅速获得广泛认可，并被微软、雅虎、英伟达、Adobe等知名企业采纳。
毕业后，2013年，贾扬清正式加入谷歌大脑团队，在Hinton和Jeff Dean等业界领袖的指导下，参与了TensorFlow平台的开发工作。
此外，他还与同事共同构建了全新的深度学习架构GoogLeNet——这是首个在图像分类任务中超越人类准确率的神经网络。
三年后，贾扬清转至Facebook（Meta），在Yann LeCun的领导下担任研究科学家，并于2017年晋升为AI架构总监。
2016年11月，Facebook推出了轻量级模块化的深度学习框架Caffe2Go，使得深度神经网络模型能够在手机上运行。
2017年，贾扬清创建了首个开放模型格式ONNX原型，该格式随后得到了Facebook、微软、亚马逊等公司的共同推广。
2019年3月18日，贾扬清加入阿里达摩院，担任技术副总裁，负责大数据及AI领域内的技术、产品和业务发展。
直至2023年3月，他正式宣布离职，并在随后数月内创立了Lepton AI。
根据其个人主页信息，贾扬清被引用次数最高的三篇论文中，TensorFlow和Caffe赫然在列，他的每一步都推动了深度学习工具的普及与进化。
自成立以来，公司已相继推出两款核心产品。
FastGPU，一款专注于经济高效和可靠性的云GPU解决方案，于2024年6月正式推出，其目的在于以更高的性价比为开发者提供强大的计算资源。
Lepton Search，一款于2023年底推出的对话式搜索引擎，其核心代码量不足500行，却基于Lepton AI平台成功实现了智能搜索功能。
开源版本在GitHub发布后迅速获得广泛关注，不禁让人回想起早期以极简代码实现复杂深度学习框架的[黑客式]创新思维。
除了这些产品，Lepton AI还在推动一系列基础工具和云平台的建设。
例如提供Python SDK以支持HuggingFace模型集成，以及通过直接从GitHub仓库创建AI模型的方式，进一步降低AI开发的门槛。
结尾：
英伟达的这一转型标志着其从[工具供应商]向[全方位服务提供商]的演变，若能成功整合硬件与软件，或将在AI时代占据更为关键的产业地位。
然而，如何平衡合作伙伴关系、应对竞争和技术变革，将是其面临的关键挑战。
部分资料参考：新智元：《贾扬清创业2年，老黄砸重金收购，AI框架缔造者或卖出数亿美金》，机器之心：《外媒：英伟达将收购贾扬清创业公司Lepton AI，交易价值数亿美元》，AI科技评论：《英伟达为什么收购贾扬清创立的Lepton AI ？》，Z Finance：《阿里前副总裁、Caffe之父贾扬清创办的Lepton AI将卖身英伟达，一笔套现或数亿美元，公司仅创立2年》，亿欧网：《英伟达收购阿里前副总裁AI创业公司，加入云服务市场激战？》，投中网：《20个员工，卖了数亿美元》
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