2025爱分析·流程智能化应用实践报告｜爱分析报告

原创爱分析ifenxi 2025-04-01 18:02 28浏览 0评论 0点赞

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2025年推理模型的崛起与AI Agent的再度火爆，为流程智能化注入了新活力，诸多行业的企业纷纷在部署DeepSeek大模型后，积极探索内部流程重构与效率提升的新路径。AI大模型的出现极大地扩充了传统流程自动化执行的场景范畴，并降低了应用门槛，使更多中小企业受益，开启流程智能化新时代。

在全球经济增长放缓，通胀压力高的情况下，流程智能化也将成为企业破局存量竞争、缔造创新机会的重要途径。

爱分析正式发布《2025爱分析·流程智能化应用实践报告》，内容包括企业进行流程智能化改造的必要性，以及落地实践过程中的关键方法与成功要素，以供参考。

扫码获取《2025爱分析·流程智能化应用实践报告》以及大模型相关研报合集：

1、2024爱分析·央国企数字化应用实践报告

2、2024爱分析·央国企数字化厂商全景报告

3、2024爱分析·大模型应用实践报告

4、2024爱分析·AI Agent厂商全景报告

5、2024爱分析·数据要素x厂商全景报告

6、航空AI白皮书

报告典型案例

蓝凌助力中集集团，以智能BPM 平台重塑流程管理新范式

报告综述

2025年伊始，推理模型的崛起与AI Agent的再度火爆，使得流程智能化领域迎来新的突破机会。金融、零售、制造等诸多企业在部署DeepSeek大模型之后，都在积极探索企业内部的流程重构与效率提升场景。

企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在存量市场竞争中寻求创新点。技术与商业的共振，昭示着流程智能化已从成为企业重塑竞争壁垒的核心引擎。

1.技术拐点爆发，AI大模型开启流程智能化新时代

AI大模型在认知层级的突破，使得传统流程自动化执行场景范畴得以扩充。

首先，大模型在非结构化数据的处理与分析能力层面实现了跃迁。过去的RPA在合同关键条款自动提取任务上表现不佳，而AI大模型在此任务上准确率接近100%。其次，多模态交互的升级进一步拓展了流程智能化应用场景。例如政务大厅的数字员工，可以基于语音、图像识别处理市民咨询，业务办理范畴得以延展、办理时长大幅压缩。

同时，AI大模型也降低了应用门槛，惠及更多中小企业。基于代码大模型的公有云API接口，中小型企业的IT研发成本、运维成本都实现大幅下降。

2.宏观经济承压，流程智能化是降本关键

全球经济增长放缓、通胀压力高，企业利润空间持续收窄，倒逼企业必须通过流程智能化实现“刀刃向内”的降本革命。

在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。例如，美的集团对于供应链流程进行智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI驱动的合规与风险审查成为核心工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然因素导致的供应链断裂风险。

3.破局存量竞争，流程智能化缔造创新机会

当市场增量红利消退，企业竞争转向组织内功比拼。流程智能化，可以加速企业新品上市速度、重塑用户体验，提高创新成功率。

在产品创新领域，流程智能化通过敏捷开发与需求响应闭环重构价值链。比如，服装企业通过创新的研发流程，实现从门店需求采集到服装设计定稿仅需数周时间，大幅提高了爆款服装命中率。在用户体验领域，流程智能化则体现为个性化服务与快速响应。比如，企业客户服务部门通过AI流程创新，可以提高客户投诉响应速度，从而拉升NPS。

当技术迭代、降本压力、创新瓶颈三重叠加，流程智能化已不再是“锦上添花”，而是决定企业生死存亡的“氧气级能力”。那些率先将流程智能化植入组织基因的企业，正在构筑起“成本-效率-创新”的复合护城河。

落地实践

流程智能化实践本质上是企业运营范式的结构性变革。其实践落地过程中遵循场景锚定、技术整合的方法论。其成功要素取决于高层战略支持与深入的流程梳理。本章将阐述实践落地方法论与关键成功要素。

实践方法论1：需求诊断与场景锚定

流程智能化的实施必须始于精准的业务需求识别与场景选择。首先，企业需通过对于内部流程的抽象挖掘，映射绘制出端到端业务流程图。其次，再结合历史数据挖掘关键瓶颈。比如，制造企业可以通过绘制端到端采购流程，评估各个流程节点耗时在全流程中占比，从而找到关键场景。

具体的场景选择，企业应遵循“痛点优先、价值可测”原则。比如，场景价值度高低的评判应当交由业务专家定夺。业务专家组成评审团，定量打分与定性讨论相结合，评定场景价值度。

实践方法论2：技术选择与整合

技术路径的选择需兼顾适配性与前瞻性。企业应当基于流程智能四层架构理论，在感知层、认知层、决策层和执行层找到合适的技术路线。同时，流程智能化必须突破数据孤岛与流程割裂。

企业可以通过构建穿透式数据治理体系，突破数据孤岛。物理穿透层面，企业通过多模态数据中枢整合异构数据源，形成全域数据资产池。逻辑穿透层面，企业可以建立动态数据血缘图谱，利用AI自动识别数据关联关系。价值穿透层面，企业基于知识图谱技术建立跨域语义关联。

为破除流程割裂建立统一流程，企业需遵循闭环原则。一方面是端到端流程闭环的建立，企业通过流程挖掘技术识别跨系统断点。另一方面是决策闭环的建立，企业通过引入实时数据驱动的分析引擎，实现“感知-认知-决策-执行”的闭环。

关键成功要素1：战略对齐

流程智能化必须纳入企业战略级议程。高层需通过战略解码机制，将流程智能目标拆解为可量化的业务指标，并基于流程价值贡献度模型明确资源投入优先级。

同时，企业需建立跨职能变革管理委员会，通过战略对齐度看板实时监控部门协同状态，确保组织变革与流程重构同步演进。这种系统化治理模式能够突破传统机制下的决策迟滞，在战略层构建起“目标-资源-行动”强关联的敏捷响应体系。

关键成功要素2：流程梳理

流程智能化的基础在于流程梳理，其作为成功关键主要体现在五个维度。

首先，企业需构建结构化流程库。通过流程分类、分级与分段形成全景图谱，为AI提供可解析的语义基础，确保机器可理解与执行。其次，企业需要实现战略与执行的动态映射。基于业务架构与流程架构的贯通，将战略目标拆解为可执行的流程组件，确保AI与价值创造路径精准对齐。第三，企业需要建立数据治理底层规则。通过明确数据采集点、流转路径及质量标准，形成"数据-流程-决策"闭环治理框架。第四，识别流程熵增的优化靶点。企业通过拓扑关系分析揭示跨系统断点与冗余环节，为AI提供明确的优化约束与决策依据。第五，沉淀持续改进的机制框架。企业构建包含流程责任制、绩效评估体系及PDCA循环的运营机制，保障流程智能化的自适应进化能力。

以下，我们以中集集团的流程智能化项目介绍具体实践案例。

典型案例：蓝凌助力中集集团，以智能BPM平台重塑流程管理新范式

在供应链地缘重构与中国制造业升级的双重背景下，世界领先的物流装备和能源装备供应商 —— 中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司（简称：中集集团），正面临着流程管理体系的深度变革需求。作为业务覆盖100多个国家拥有300余家成员企业的跨国集团，中集集团原有BPM系统已运行逾十年，其架构老化、兼容性弱、移动端体验差等问题逐渐成为制约管理效率与业务创新的瓶颈。如何通过数字化实现流程管理的智能化、敏捷化与全局化，成为中集集团新挑战。中集集团通过与蓝凌深度合作，基于蓝凌BPM 打造一体化流程支撑平台，以加速流程建设为核心目的，开启了流程管理变革。

01 传统BPM系统“四大桎梏”

中集集团原BPM系统的局限性集中体现在四个维度：系统架构恐龙化困境、安全与合规风险、流程扩展瓶颈以及用户体验代际断层。

桎梏一系统架构恐龙化困境

原有BPM系统底层引擎基于过时技术框架，仅支持特定浏览器版本，无法适配新型终端设备。同时，原有BPM系统模块化程度低，功能扩展需依赖代码级改造，响应业务需求的周期长达数周。

桎梏二安全与合规风险

原有BPM系统风险主要源于原厂停止技术支持。由此导致系统漏洞修复滞后，存在数据泄露风险。同时，中集集团作为国际化企业合规要求持续升级，原有BPM系统难以满足未来国际合规要求。

桎梏三流程扩展瓶颈

原有BPM系统架构陈旧，导致扩展创新的基础不扎实。而且，系统功能非模块化开发，可定制扩展性不强，阻碍流程创新。

桎梏四用户体验代际断层

代际断层表现为不支持移动端审批，与PC端存在功能割裂。而且流程新建与唤起缺乏智能机制，用户流程使用效率低下。此外，旧版本BPM系统的流程引擎无法支撑低代码开发，进一步阻碍了流程创新。

基于上述原因，中集集团决定通过与蓝凌合作，支持其多元化业务的持续发展。具体而言，中集集团希望能达成用户体验、管理水平和降本增效三方面的优化目标。在用户体验层面，中集集团需要实现电脑、移动端流程同步审批，支持用户第一时间处理事务，不影响公司业务流程流转效率。

在流程管理层面，需要强化跨部门流程协作，实现业务贯通分析，支持公司整体流程优化和改造。

在降本提效层面，需要减少非集成类表单及流程配置对供应商定制化开发的依赖，中集集团员工可以及时响应业务需求，提升流程运营效益。

02 智能BPM 平台的全流程构建

中集集团在推进该项目过程中，面临着三重核心挑战：其一，业务流程体系庞杂需深度梳理优化；其二，需实现多套异构系统的无缝集成与数据贯通；其三，项目需支持集团多层级组织架构的协同运作。

基于此，中集集团选择与蓝凌达成战略合作，不仅源于蓝凌在大型集团企业BPM流程管理领域具备的成熟方法论与标杆案例，更看重其数智化办公解决方案的丰富经验与本土化服务能力。依托蓝凌BPM平台先进的架构设计及模块化产品能力，双方通过专业化项目管控机制，成功实现系统全流程落地，有效提升了集团级流程治理效能。

在新的智能BPM建设过程中，中集集团构建了集团级一体化流程平台，通过四大核心能力重构企业运营体系。第一，打造标准化流程引擎底座，实现跨组织流程统管。第二，构建多端协同的移动审批门户，形成全集团统一的交互体验。第三，贯通异构系统的流程链路，实现流程集成。第四，通过智能流程分析平台，实现端到端流程效能分析。该平台通过全生命周期管理闭环，实现中集集团流程标准化、数字化、可视化运营。

图1 中集集团流程平台

建设亮点一：端到端流程构建

基于AWS云，蓝凌完成三大突破。首先，实现传统流程平台全量数据迁移及云化重构，完成活跃流程的云端适配改造与接口调整。其次，升级集成架构，将原有离散的点对点系统交互升级为集团架构要求的API网关交互。第三，短时间在内网完成涵盖15个核心业务系统的集成工程，涉及48个关键业务接口的沟通、注册、调用、调试等。

此次云迁移与集成架构升级，不仅构建了流程平台的弹性扩展能力，更搭建起跨系统流程协同的标准化通道，为集团级流程治理提供高可用性支撑。

建设亮点二：一张流程地图，精准导航高效协同

中集集团通过在智能流程协同平台上构建流程地图，实现业务流程定位效率与管控能级的双重提升。基于智能推荐引擎与用户行为分析算法，平台实现了千人千面的流程精准推荐。流程地图的建设，使得流程发起效率与执行效率都得到提升，有效支撑集团级业务协同效率提升。

同时，蓝凌还增加了移动端自适应设计、表单流程拖拉拽配置、以及邮件、短信、移动端等多渠道流程预警机制，在流程创新的同时保障了流程稳定性和可靠性。

图2中集集团流程地图

建设亮点三：SAP+OA，提升流程自动化水平

蓝凌构建了SAP与诸多业务流程的深度集成，实现供应商管理、合同审批、付款申请等核心业务流程的全链路贯通，确保流程自动化和数据一致性，促进业务数据的无缝流动。

除此之外，SAP系统还通过接口与蓝凌OA实时同步关键业务数据，显著提高了数据交互效率。

建设亮点四：全生命周期项目管理

中集集团构建了项目全生命周期数字化管控流程，通过三大核心模块实现管理能级跃升：系统自动处理项目信息，实现项目编码自动生成与时间轴协同，确保数据100%精准映射；系统实现项目启动、项目上线等关键流程节点状态自动更新，保障执行效率；内置合规功能，自动总结项目流程，评审通过后完成项目闭环。借助数字化管理流程，中集集团实现了项目从立项到评审的全周期高效管理。

图3中集集团项目管理

建设亮点五：AI助力流程协同

中集集团通过接入生成式大模型，实现了流程协同层面的突破。基于大模型的语义理解和多轮对话能力，大模型机器人在与员工交互过程中实现了自动流程发起，提高了流程发起效率。同时，大模型机器人可以基于员工身份的不同，自动唤醒个性化流程。

此外，蓝凌还针对系统监控建设了RPA巡检机器人。通过全时段监控系统状态，保障业务连续性。

03 价值创造的乘数效应

蓝凌项目实施后，中集集团流程管理体系发生了系统性变化，达成了既定的用户体验、管理水平和降本增效三方面优化目标。

用户体验优化体现在，移动端审批效率大幅提升，以及流程个性化推荐和自动化发起。

管理水平优化体现在，各流程业务统一到新的蓝凌BPM平台，集团可以持续优化适配各级企业管理要求。同时，集团层面业务数据治理水平也得以增强，物料、供应商、客商信息数据在统一平台实现数据归集和调用。通过数据分析，员工效能和集团决策也得以提升。

降本增效优化体现在，复杂流程建设效率大幅提升，从原来的9天缩短至3天，开发周期缩缩短67%。

这些成果不仅提升了中集集团的运营效率，更增强了其在全球市场的竞争力。

项目成功的核心在于构建了“目标清晰、产品功能强大、流程梳理"的协同体系。目标层面，中集集团对流程管理平台建设的目标非常明确，以终为始推动项目开展。产品层面，蓝凌产品功能强大，为流程管理落地提供了强大支撑。流程梳理层面，中集集团与蓝凌项目组共同对流程进行细化梳理，有助于BPM平台在全集团成功落地。

这一协同体系确保了技术实施与流程变革同步推进，为项目成功奠定了坚实基础。中集集团与蓝凌的合作不仅改写了传统行业的管理范式，更为中集集团在全球产业竞争中的持续领跑提供了有力支撑。

结语

本报告深入探讨了企业进行流程智能化改造的必要性，以及落地实践过程中的关键方法与成功要素。流程智能化作为企业数字化转型的核心驱动力，其未来技术演进与供给侧厂商的发展路径已呈现清晰的脉络。

从技术视角看，流程智能将进一步深化AI与大数据的融合应用，实时分析将愈加重要。例如在制造场景中，结合边缘计算与流程挖掘算法，系统可实时识别生产线瓶颈并触发资源重组指令。值得关注的是，AI自主决策能力将在确保合规性的前提下，迅速完成在企业流程场景中的渗透。相应的，这也要求技术供应商构建覆盖流程全生命周期的智能中台，将流程建模、执行监控与持续优化能力封装为可配置模块。

供给侧，技术供应商的竞争格局正经历重构。头部平台型供应商通过技术整合加速生态构建，已展现出“平台+场景”的双轮驱动能力。其通过统一流程引擎整合SAP、CRM等多系统数据流，并在诸多行业沉淀出标准化流程资产库。

未来技术供应商的核心竞争力将体现在三个方面。一是基于大模型的流程理解与生成能力，如通过自然语言交互实现低代码流程设计。二是跨行业知识图谱的构建。三是可信AI体系的建立，特别是在涉及敏感数据的金融、医疗等流程中，需融合区块链技术实现审计溯源。

技术革新与供给侧变革的协同效应，正在重塑行业价值链条。同时，流程智能化将从效率工具进化为战略资源，最终推动企业实现从流程优化到商业模式创新的质变跨越。爱分析将持续关注这一领域的动态，为企业及相关技术供应商提供更深入的研究与更精准的建议，助力双方在数字化转型的浪潮中乘风破浪，共创未来。

创作团队

报告指导人

张扬

爱分析联合创始人&首席分析师

外部专家

张社丽

蓝凌副总裁

特别鸣谢