本文来自“山东大学：DeepSeek应用与部署”，DeepSeek的能力层级主要分基础能力层、中级能力层、高级能力层、终极能力层。
1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解，包括跨模态语义对齐（文本、图像、音频、视频、代码、传感器数据统一语义）和动态数据治理（解决数据缺失、噪音干扰、概念飘逸等），支持200多种数据格式自动解析。
• 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理，包括领域自适应学习（建立医、教育、金融垂直应用于模型）、因果推理引擎（建立因果图模型）和多目标优化决策（求解帕 累托最有解）。
• 3. 高级能力层 复杂系统建模与自主决策，包括数字孪生仿真系统（构建物理于数字融合虚拟环境模拟天气等）、多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为）和元认知调控机制（实施监控自身决策、动态分配资源、自动触发行为）。
• 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等）、范式转移预警（监控跨领域知识流、识别技术革命前兆）和自编程能力（自动模块设计、代码编写、测试用例）。
下载链接：
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