报告丨Agent行业深度报告：Agent迎来爆发元年—打造个人“贾维斯”时刻

·聚焦:人工智能、芯片等行业

欢迎各位客官关注、转发

未来，智能化升级、数据驱动优化与跨领域生态融合将推动Agent向更广泛的商业场景渗透，开启AI普惠新纪元。

AI Agent开启人机协作新范式，驱动AI应用商业化革命。大语言模型（LLM）的出现是AI Agent 发展的关键转折点，而当前AI技术的商业化进程正通过Agent形态实现质的突破。

AI Agent的核心价值在于构建了更符合人类工作习惯的智能界面，通过自然语言交互简化操作流程，将复杂技术封装为直观服务，使AI能力转化为可量化的生产力。

在产品能力逐步打磨的前提下，我们认为短期内企业降本增效需求、行业数字化、政策支持等外部因素均有望推动AI Agent应用落地加速。

办公场景下，AI Agent以ERP/OA等管理软件为载体，结合企业私有数据实现任务自动化与智能决策。海外厂商如Salesforce的Agentforce，允许企业在平台上构建和部署自主AI代理，这些代理能够自动执行各种业务功能，如销售、服务、营销和商务等；

国内ERP等企业也实现AI 模块持续落地，用友BIP3 R6、金蝶等已集成DeepSeek，落地商旅费控、智能财务等场景，验证从数据驱动到智能决策的转型路径。Gartner预计到2028年，至少 15%的日常工作决策将由AI代理完成。

AI Agent在编程领域展现显著应用潜力，推动软件开发全流程智能化。全球AI代码工具市场规模预计2024-2032年复合增长率超23.2%，中国市场2028年将达330亿元。

微软GitHub Copilot、谷歌Gemini Code Assist等工具通过自然语言交互实现代码生成、优化及测试自动化，提升开发效率达55%，并覆盖全生命周期。国

内企业如百度、阿里、字节跳动也推出本地化解决方案，结合低代码平台降低开发门槛，加速行业智能化转型。

以下是《Agent行业深度报告》部分内容：

公众号后台回复《Agent行业深度报告》，即可获得完整报告。