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Image: Cath Virginia / The Verge
在近日于加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达(Nvidia)年度GTC(GPU技术大会)上,这家芯片制造商宣布将与通用汽车(General Motors)合作开发下一代汽车、机器人和工厂(https://www.nvidia.com/gtc/keynote/)。
通用汽车表示,它将把英伟达的若干产品应用于自身业务,例如Omniverse三维图形平台,该平台将在虚拟装配线上进行模拟,旨在减少停工时间并提高效率。这家汽车制造商还计划在其下一代汽车上配备英伟达的“人工智能大脑”,以实现高级驾驶辅助和自动驾驶功能。并且,它将采用这家芯片制造商的人工智能训练软件,使其汽车装配线机器人在某些任务(如精密焊接和物料搬运)上表现得更好。
通用汽车已经在使用英伟达的图形处理器(GPU)来训练其用于模拟和验证的人工智能软件。通用汽车首席执行官Mary Barra在一份声明中表示,发布的消息是关于将这些应用场景扩展到改进其制造业务和自动驾驶汽车方面。
Image: Nvidia
Barra说:“人工智能不仅优化制造流程、加速虚拟测试,还帮助我们打造更智能的汽车,同时让我们的员工能够专注于工艺。通过将技术与人类的创造力相结合,我们在汽车制造及其他领域开启了创新的新局面。”
通用汽车将采用英伟达的车载软件产品来制造具备自动驾驶能力的下一代汽车。这包括该公司的Drive AGX片上系统(SoC),类似于特斯拉(Tesla)的完全自动驾驶(Full Self - Driving)芯片或英特尔(Intel)的Mobileye EyeQ。该公司称,这个片上系统运行“安全认证”的DriveOS操作系统,该系统基于Blackwell图形处理器(GPU)架构构建,能够提供每秒1000万亿次(1,000 trillion operations per second,TOPS)的高性能计算能力。
和大多数汽车制造商一样,通用汽车已在全自动驾驶汽车的研发上投入了数十亿美元,但结果好坏参半。该公司的高级驾驶辅助功能Super Cruise被认为是当今市场上最安全、性能最强的功能之一。但其部署全自动驾驶汽车的工作却不太成功。去年,在多次安全失误让其运营前景蒙上阴影之后,通用汽车撤回了对旗下自动驾驶出租车公司Cruise的资金支持。
Image: GM
在被关闭之前,Cruise一直在探索开发自己的芯片,以为母公司降低成本。这家自动驾驶出租车初创公司一直在使用英伟达的车载计算机为其自动驾驶汽车提供动力,公司高管抱怨这种计算机太贵了(https://www.reuters.com/business/autos-transportation/upset-by-high-prices-gms-cruise-develops-its-own-chips-self-driving-cars-2022-09-14/)。
通用汽车希望通过销售具有自动驾驶能力的乘用车来改善其自动驾驶业务的命运——尽管它尚未说明何时实现以及使用何种技术。
在面向记者的一场简报会上,英伟达汽车业务副总裁兼总经理Ali Kani称,这家芯片制造公司的汽车业务仍处于“起步阶段”,预计今年仅能带来50亿美元的营收(英伟达在2024年所有部门的营收超过1300亿美元)。
他还补充说,在如今上路行驶的数十亿辆汽车中,英伟达的芯片的应用占比不到1%。但未来看起来充满希望。该公司还宣布与一级汽车供应商Magna达成合作,Magna曾助力打造索尼(Sony)的Afeela概念车,合作内容是在该公司的下一代高级驾驶辅助软件中使用Drive AGX。
Kani说:“我们认为汽车业务对英伟达来说是一个价值万亿美元的机遇。”
通用汽车是最新一家与英伟达达成合作的汽车公司。这家总部位于圣何塞的芯片制造商近年来在汽车行业取得了重大进展,包括与捷豹 - 路虎(Jaguar - Land Rover)、沃尔沃(Volvo)、梅赛德斯 - 奔驰(Mercedes - Benz)、现代(Hyundai)、路西德(Lucid)、丰田(Toyota)、现代(Hyundai)、Zoox以及众多中国电动汽车初创企业建立了合作关系。
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