GTC25|NVIDIA发布连接AI智能体的AI-QBlueprint，开启未来工作新范式

Blueprint 推动业务运营实现效率和效能的双重提升。

AI 智能体作为新型的数字化劳动力，正在改变业务运营模式、自动执行复杂任务、释放全新效能。如今，借助协作能力，这些智能体可以协同工作，解决复杂问题，甚至产生更广泛的影响。

横跨体育、金融等行业的企业用户，现可以通过全新 NVIDIA Blueprint - AI-Q，加速获取智能体优势。AI-Q 用于开发具备推理能力的代理式系统，从企业数据中获取知识。

AI-Q 为集成 NVIDIA 加速计算、合作伙伴存储平台以及软件和工具（包括新的 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型）提供了参考。AI-Q 还为企业构建数字劳动力提供了强大的基础，这些劳动力可以打破代理式孤岛，并能够准确和快速地处理复杂的任务。

AI-Q 通过 NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA NIM 微服务和 AI 智能体，快速集成了多模态提取和出色的检索功能。

该蓝图由新的 NVIDIA AgentIQ 工具包提供支持，可在智能体、工具和数据之间实现无缝的异构连接。作为一个开源软件库，AgentIQ 已在 GitHub 上发布，用于连接、分析和优化由企业数据驱动的 AI 智能体团队，以创建多智能体端到端系统。它可以轻松地与现有的多智能体系统集成，既可以部分集成，也可以作为完整的解决方案，只需一个 100% 选择加入的简单流程。

AgentIQ 工具包还通过完整的系统可追溯性和性能分析来增强透明度，使组织能够监控性能、发现效率低下的问题，并对商业智能的生成方式进行精细的了解。这一分析数据可与 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Dynamo 开源库结合使用，从而优化代理式系统的性能。

随着 AI 智能体成为数字员工，IT 团队将为入职培训提供支持。AI-Q 蓝图和 AgentIQ 工具包通过实现智能体之间的协作和跨代理式框架的性能优化，来支持数字员工。

使用这些工具的企业将能够更轻松地连接跨解决方案的 AI 智能体团队，例如 Salesforce 的 Agentforce，Confluence 和 Jira 中的 Atlassian Rovo，以及用于业务转型的 ServiceNow AI 平台，以打破孤岛，简化任务，并将响应时间从几天缩短到几个小时。

AgentIQ 还集成 CrewAI、LangGraph、Llama Stack、Microsoft Azure AI Agent Service、 Letta 等框架和工具，使开发者能够在他们首选的环境中工作。

Azure AI Agent Service 已经集成 AgentIQ ，可使用 AgentIQ 完全支持的语义内核 (Semantic Kernel) 实现更高效的 AI 智能体和多智能体框架编排。

许多行业正在将视觉感知和交互功能集成到智能体和 copilot 中。

金融服务领导者 Visa 正在使用 AI 智能体来简化网络安全，大规模自动化分析网络钓鱼邮件。通过使用 AI-Q 的分析器功能，Visa 可以优化智能体的性能和成本，更大限度地发挥 AI 在威胁响应中的高效作用。

NVIDIA Metropolis VSS blueprint 集成了 AI-Q，可实现多模态智能体，将视觉感知与语音、翻译和数据分析相结合，从而提高智能化程度。

开发者可以立即使用 AgentIQ 工具包开源库：

http://github.com/NVIDIA/AgentIQ

此外，您还可以进一步了解 NVIDIA 解决方案架构师如何使用 AgentIQ 工具包改进 AI 代码生成：

https://developer.nvidia.com/blog/improve-ai-code-generation-using-nvidia-agentiq-open-source-toolkit/

使用 AI-Q 构建的代理式系统需要强大的 AI 数据平台。NVIDIA 的合作伙伴正在提供这些持续处理数据的定制平台，使 AI 智能体能够快速访问知识进行推理，并响应复杂的查询请求。

查阅相关软件产品信息说明：

https://www.nvidia.cn/about-nvidia/terms-of-service/