中文观看派对：NVIDIA Cosmos
世界基础模型简介
会议代码：WP72431a
会议时间：3 月 24 日上午 10:00 - 11:30（北京时间）
演讲嘉宾：
Ming-Yu Liu | NVIDIA 生成式 AI 研究副总裁
会议主持人：
Liang Wang | NVIDIA 解决方案架构师
会议内容：
NVIDIA Cosmos 正在改变机器人和自动驾驶汽车的学习方式，通过世界基础模型加速基于物理感知的合成视频生成。与 NVIDIA 生成式 AI 研究副总裁 Ming-Yu Liu 一起了解 Cosmos 如何推动物理 AI 开发的普及——为开发者提供开放的模型和工具，使其能够以前所未有的速度构建定制化的世界模型。
来自 NVIDIA Research 的最前沿的生成式 AI 成果
视觉生成式 AI 如何推动媒体与娱乐、零售、机器人以及汽车等多个行业的发展
视觉生成式 AI 如何促进计算机图形学的进步
中文观看派对：如何运用最佳工具和
框架构建自主 AI 系统
会议代码：WP73739b
会议时间：3 月 24 日下午 2:00 - 3:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Kris Murphy | NVIDIA 技术产品经理
Bartley Richardson | NVIDIA 工程总监
会议主持人：
李奕澎 | NVIDIA 整合营销经理
会议内容：
AI 智能体是新型的数字化劳动力，它们为我们工作，并与我们协同工作。它们能够对一项任务进行推理，制定计划，并检索数据或使用工具来生成高质量的回复。数据是 AI 智能体的“燃料”，但企业数据的规模和复杂性往往使其难以高效利用，成本高昂且耗时。为了在 AI 时代蓬勃发展，企业必须找到一种方法来充分利用其所有数据。加入本场会议，了解相关工具和框架。这些工具和框架能够帮助更便捷地构建代理式 AI 系统，连接 AI 智能体与可复用工具库，从而释放您的数据，并在组织内部推动效率提升。
开发代理式 AI 系统面临多项挑战：连接当前存在的众多 AI 智能体框架和编排工具；对代理式 AI 系统进行评估和基准测试；对于复杂的代理式 AI 工作流程或生产环境而言，遥测和记录至关重要；要实现最佳性能，需要进行系统级别的加速，而这只有在了解整个系统的情况下才能实现。
了解有助于构建全栈加速代理式 AI 系统的技术，这些技术可以加快开发者的速度并提供内置互操作性，以便从最适合您任务的可用框架中进行选择。
中文观看派对：AI 如何变革内容创作、
个性化与分享方式
会议代码：WP73742
会议时间：3 月 24 日下午 4:00 - 5:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Richard Kerris | NVIDIA 副总裁兼总经理
会议主持人：
Maggie Jiang | NVIDIA 中国及亚太地区媒体和娱乐总监
会议内容：
AI 正在通过改变我们创作、处理和分享内容的方式，为媒体制作行业带来变革。它可以帮助艺术家和作家生成脚本、音乐和视觉效果。现在，该行业正在使用自然语言处理和 Transformer 模型创建对话和故事大纲，帮助故事讲述者构思故事。音乐制作人员使用 AI 创作和改进作品；视觉特效人员将 AI 用于提高转描、调整色彩、创建计算机生成图像等任务的效率；媒体传播人员使用 AI 优化内容分发和个性化。AI 驱动的推荐系统可以通过分析用户数据推荐符合个人喜好的内容，提高观众的参与度。另外，AI 在管理数字版权、检测版权侵权和确保遵守许可协议方面也发挥着重要作用。随着 AI 的不断进化，它将继续改变传统的媒体制作工作流。但它在为创作带来新的可能性的同时，也引发了关于真实性和内容操纵的重要伦理问题。本会议将重点介绍这个新领域在技术和软件产品方面的最新进展。
本会议将重点介绍这个新领域在技术和软件产品方面的最新进展
AI 在为创作带来新的可能性的同时，也引发了关于真实性和内容操纵的重要伦理问题
AI 在管理数字版权、检测版权侵权和确保遵守许可协议方面也发挥着重要作用
中文观看派对：利用行业领域 AI 模型
加速能源转型
会议代码：WP72520
会议时间：3 月 24 日下午 4:00 - 5:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Marc Spieler | NVIDIA 能源行业高级董事总经理
Shashi Menon | 斯伦贝谢公司数字业务副总裁
Arshad Mansoor | 电力研究协会主席兼首席执行官
会议主持人：
Patrick Sun | NVIDIA 高级经理
会议内容：
能源企业处理着世界上一些规模最大、最为复杂的数据集，从石油与天然气行业的地震勘测数据和测井记录，到电力行业的电网传感器数据和智能电表读数。本场会议汇聚了行业领袖，共同探讨特定领域的 AI 模型如何将这些海量数据源转化为具有可操作性的情报。他们将分享真实案例，展示生成式 AI 不仅如何大幅节省成本，还如何通过提高生产力和运营效率来开辟新的收入来源。本场会议将深入探讨加速 AI 应用的策略，降低运营成本，并实现更快速、更安全且更明智的决策。关键议题将包括克服 AI 模型开发与部署过程中面临的挑战，以及深入了解 AI 如何助力能源行业在整个价值链上实现更高的效率、可持续性和可靠性。
中文观看派对：构建人形机器人介绍
会议代码：WP72590
会议时间：3 月 24 日下午 4:00 - 5:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Jim Fan | NVIDIA 研究科学家
Yuke Zhu | NVIDIA 首席研究科学家 / 高级研究经理
Leela Karumbunathan | NVIDIA 高级硬件产品经理
Yan Chang | NVIDIA 高级工程经理
会议主持人：
Michael Ma | NVIDIA HER 高级客户经理
会议内容：
开发者们正在打造更加智能、反应敏捷且高效的人形机器人，这些机器人有能力变革制造业、医疗健康和零售业等多个行业。NVIDIA 正在构建 Isaac GR00T —— 一个用于开发人形机器人的平台。Isaac GR00T 平台由四个部分组成：用于认知和控制的机器人基础模型；基于 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 构建的仿真框架；用于生成合成数据和环境的数据管线；最后是机器人上搭载的超级计算机—— NVIDIA Jetson AGX Thor。这场会议将通过具体的用例和实例，介绍 NVIDIA Research 和工程团队所构建的该平台四大支柱中的最新进展。
深入地了解 Isaac GR00T 平台的主要组件，以及开发者如何利用每个部分；
深入了解 NVIDIA Research 的统一通用模型的进展情况，以及在行业中的早期部署成果；
基于 NVIDIA Omniverse 平台和 Cosmos 平台构建的、用于克服人形机器人数据挑战的新工作流；
深度探讨世界上最先进的机器人超级计算机 Jetson AGX Thor 的全新性能规格。
中文观看派对：用于实时视频理解与
总结的 AI 智能体
会议代码：WP72784a
会议时间：3 月 24 日下午 4:00 - 5:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Adam Ryason | NVIDIA VIA 微服务产品经理
会议主持人：
李奕澎 | NVIDIA 整合营销经理
会议内容：
NVIDIA 用于视频搜索和总结的 AI 蓝图能够创建交互式分析智能体，这些智能体可以对海量视频进行推理，评估实际流程，并提供决策见解，从而简化操作。该蓝图将强大的视觉语言模型（VLM）、大语言模型（LLM）和 NVIDIA NeMo Retriever 整合到一整套软件中，用于构建、微调以及部署各种不同的视觉理解智能体。
这些交互式 AI 智能体在我们的工厂、仓库、机场和城市中利用实时多摄像头视频流以及长上下文理解能力，帮助运营团队从更丰富的洞察和更自然的交互中更快地做出更好的决策。
了解更多关于 NVIDIA 视频搜索和总结 AI 蓝图的信息，以及你如何在本地或云端进行定制和部署。
中文观看派对：通用机器人的新时代——
人形机器人的崛起
会议代码：WP72543
会议时间：3 月 24 日晚上 5:00 - 6:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Deepak Pathak | Skild AI 首席执行官兼联合创始人
Tiffany Janzen | Tiffintech 软件开发者兼创始人
Jim Fan | NVIDIA 研究科学家
Aaron Saunders | 波士顿动力首席技术官
Pras Velagapudi | Agility Robotics 首席技术官
Bernt Børnich | 1X 首席执行官兼创始人
会议主持人：
Tara Tao | NVIDIA 开发者关系高级客户经理
会议内容：
机器人技术的 ChatGPT 时刻已经到来。人形机器人将成为世界上有史以来最大规模的通用机器人部署之一。听听来自 NVIDIA 以及领先机器人公司的专家对人形机器人未来的展望，揭秘人形机器人、基础模型和基于物理的仿真方面的突破，共同探讨如何加速人形机器人技术的发展。
使互联网规模的基础模型适配物理机器人任务所面临的挑战
数据策略的重要性，以及每种策略如何处理真实世界数据和模拟数据
开发者、研究人员和终端客户应当关注的技术和行业里程碑
中文观看派对：
CUDA 最新特性与未来
会议代码：WP72383
会议时间：3 月 24 日晚上 6:00 - 7:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Stephen Jones | NVIDIA CUDA 架构师
会议主持人：
何琨 | NVIDIA 开发者社区经理
会议内容：
CUDA 平台是 GPU 计算生态系统的基础。每一个使用 GPU 的应用程序和框架都是通过 CUDA 库、编译器、runtimes 和语言来实现的——这意味着 CUDA 的发展速度与其生态系统的演进速度一样快。在这次由 CUDA 架构师之一发表的以工程为重点的演讲中，你将了解到 CUDA 以及整个 GPU 计算领域的新功能，和未来发展方向。
了解我们今年为 CUDA 平台添加的一系列新功能
了解 CUDA 和 GPU 计算的未来发展方向
这场演讲着重面向开发者，并且会介绍今年在 GTC 上可以了解到的各类其他开发者相关资料
中文观看派对：Python 加速的
社区与生态
会议代码：WP72450
会议时间：3 月 24 日晚上 7:30 - 8:30（北京时间）
演讲嘉宾：
Jeremy Tanner | NVIDIA Python 加速产品营销
Andy Terrel | NVIDIA CUDA Python 产品负责人
会议主持人：
何琨 | NVIDIA 开发者社区经理
会议内容：
Python 无处不在。模拟、数据科学以及生成式 AI 都依赖于它。但各种工具让新手们困惑不已，不知从何入手。我们将带领您深入了解围绕加速 Python 编程的充满活力的社区和生态系统。探索各种能实现 Python 高效计算与性能优化的工具、库以及框架，其中包括 CUDA、Python、RAPIDS、Warp 和 Legate。我们还将讨论与 PyData、PyTorch 和 JAX 社区的集成点。了解社区内的协作成果，包括推动加速计算领域创新的开源项目和贡献。我们将讨论利用这些框架提高开发 AI 驱动的应用程序和进行大规模数据分析的效率的最佳实践。
纵览 Python 的关键部分：模拟、数据科学和生成式 AI
概述主要的 Python 加速框架
展示 Python 中大语言模型和科学工作流的完整示例
团队和社区的最佳实践
社区项目与内部项目之间的合作
如何注册 GTC 2025 线上大会
如何登录和观看会议
点击“阅读原文”或扫描下方海报二维码，观看 NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲回放，了解代理式 AI、机器人、加速计算等领域的发展趋势，与我们一起探索 AI 的未来！
