GTC25|3月21日（星期五）精选会议推荐

会议代码：WP73232

会议时间：3 月 21 日下午 3:00 - 4:30（北京时间）

演讲嘉宾：

Christoph Berlin | 微软工程副总裁

Deirdre Bosa | CNBC“TechCheck”主持人

Jean-Claude Ercolanelli | 西门子仿真与测试解决方案高级副总裁

Wendy Tan White | Intrinsic 首席执行官

Pras Velagapudi | Agility Robotics 首席技术官

Rev Lebaredian | NVIDIA Omniverse 和仿真技术副总裁

郑弘孟 | 工业富联董事长兼首席执行官

会议主持人：

毛萃 | NVIDIA Omniverse 项目与 XR 业务拓展经理

会议内容：

全球各大行业都在竞相向软件定义过渡，使用 AI 和仿真技术的最新进展实现企业转型。与会者将听到这群杰出人士讲述他们的工业数字化历程，了解他们如何使用生成式 AI、开放数据框架和先进的数字孪生为企业开创从加速规划到代理式 AI 驱动的新一代自主运营等新机遇。

• 各行各业的领先者如何使用 AI 和仿真深入改变他们的运营方式

• 开放标准和数据互操作性在整个生态系统中的作用

• 如何迎接下一代 AI——物理 AI

GTC Watch Party 是由 NVIDIA 本地专家主持，以中文讲解，带领参与者同步观看某一精选演讲并解读和实时答疑的会议形式。这是一个互动式的会议，我们鼓励您在聊天区参与讨论，提出见解或问题。但请注意，原始演讲者可能不会出席本会议。

NVIDIA 开创 AI 计算网

会议代码：S71573

演讲嘉宾：

Bing Sun | Easyhome 首席技术官

Xingjian Ma | Homestyler 全球运营主管

会议内容：

借助生成式 AI 和 Omniverse 改变家居装饰和陈设方式。消费者面临的挑战之一就是将他们的设计梦想变为现实，包括将他们的独特需求与量身定制的设计相匹配、实现现实生活场景中的产品可视化以及确保设计的可行性。参加本会议，一起了解为全球业主和设计师提供服务的设计平台 Homestyler 如何通过 AI 深入改变全球家居装饰行业。Homestyler 在全球拥有 1800 万用户和 3800 多万个设计案例，该平台使用集成了 OpenUSD 和 RTX 渲染技术的 NVIDIA Omniverse 实现了无缝在线协作。与会者将了解这个创新方案如何将消费者与高质量、高性价比的家居供应商链接，以空前的精度和逼真度为供需双方牵线搭桥。

会议代码：S71805

演讲嘉宾：

张文中 | DMALL & 物美集团创始人

Azita Martin | NVIDIA 零售及快速消费品副总裁兼总经理

Marcus Spurrell | DMALL 国际首席执行官

会议内容：

本场会议将探讨先进的 AI 技术如何重塑零售运营，涵盖实现客服自动化、借助生成式 AI 购物顾问提升销售额、优化夜间运营等。参与本场会议，探寻这些解决方案如何提高效率、降低人力成本并提升客户满意度的实用洞察。

机器人技术的 ChatGPT 时刻已经到来。人形机器人将成为世界上有史以来最大规模的通用机器人部署之一。听听来自 NVIDIA 以及领先机器人公司的专家对人形机器人未来的展望，揭秘人形机器人、基础模型和基于物理的仿真方面的突破，共同探讨如何加速人形机器人技术的发展。

探索媒体和娱乐行业如何运用 AI 实现更智能、更个性化、更具感染力的内容交付。NVIDIA Media2 以 RTX 光线追踪及神经渲染技术为基石，依托 NVIDIA NIM 微服务及 AI Blueprint 技术生态，聚合创新力量，驱动智能定制化内容精准触达用户，加速行业变革。

通过推动个性化医疗、下一代诊所和开创性的生物医学创新，NVIDIA 正在变革医疗健康行业。通过我们遍布全球的合作伙伴、研究人员和开发者生态系统，助力医疗机构使用 AI 和加速计算解决方案，以改善患者护理、加速研究并解锁医学突破。我们正以可扩展的解决方案重新定义医疗健康行业的未来。

通用场景描述 (OpenUSD) 是一个面向 3D 世界的开放式可扩展生态系统。NVIDIA 持续推动 USD 的发展，支持工业数字化工作流程，并推动下一波计算机视觉和生成式 AI 的发展。OpenUSD 正在应用于全球物理和工业 AI 数据管线和工作流程，为各行业带来革新性的变革。

聚焦 AI 技术重塑零售业新生态，汇聚全球顶尖科技企业、零售巨头及行业领袖，围绕生成式 AI、智能供应链、无人零售、个性化营销等前沿议题展开深度探讨，分享最佳实践，解析 AI 驱动的库存优化、动态定价及全渠道运营策略。与零售从业者、技术开发者及决策者共探 AI 时代的增长机遇，解锁降本增效新路径。