极氪的千里浩瀚智驾:H7和H9高端性能技术分析

原创 汽车电子设计 2025-03-20 07:31

芝能科技出品


极氪在杭州举办的千里浩瀚智驾发布会,千里浩瀚融合了“千里科技”的算力与大模型能力以及“浩瀚智驾”的算法与工程优势,推出了H7和H9两套高阶智驾方案。


聚焦三大核心成果:G-AES通用障碍物自动连续避让功能、行业首创的满血版车位到车位功能,以及面向L3级智能驾驶的技术架构。


极氪凭借硬件、算力、数据和算法的全面突破,准备展现出自己最好的一面,为用户提供极致安全的全场景高阶智驾体验。


我们将从技术创新和市场战略两个维度,客观分析极氪千里浩瀚智驾的技术实力与竞争优势,并探讨其在智能驾驶市场的未来潜力。




01

技术创新:

硬件、算力、数据与算法

的综合突破



● 极氪在智能驾驶领域的技术创新涵盖了硬件、算力、数据与算法的综合突破。


◎ 极氪坚持“全系预埋最顶级硬件”的理念,所有在售车型标配双NVIDIA DRIVE AGX Orin-X芯片,总算力达508TOPS,并配备激光雷达作为标配硬件,显著提升了感知能力和安全性。



极氪采用“H7/H9双方案并行”技术框架,H7配备508 TOPS算力和双Orin-X芯片,H9则升级至1400 TOPS算力和5颗激光雷达,结合端到端Plus技术和MLM多模态大语言模型,实现感知、认知和预判的全面进化。



这种硬件超前设计不仅满足当前功能需求,还为未来技术迭代预留了空间,确保用户体验的“常开常新”。


激光雷达的应用则弥补了传统摄像头在复杂场景下的不足,如夜间和恶劣天气条件下的高精度感知,G-AES功能可识别并避让大型障碍物,提升了高速场景的安全性。



◎ 在算力储备方面,极氪通过吉利集团资源整合,将可调用算力提升至23.5 EFLOPS,成为中国车企中算力储备第一的企业,占中国智能算力总量的2%以上,每提升1 EFLOPS,智驾大模型可多学习约10万个场景数据,使极氪能够快速迭代高阶智驾功能。

“吉利智驾一盘棋”战略降低了独立构建算力中心的成本,但也使其在技术自主性和全球化扩张时面临一定风险。

极氪的算力优势为其技术迭代提供了强力支持,但在算力应用的效率和场景覆盖深度上仍需进一步验证实际效果。



◎ 数据是智驾系统优化的关键资源,极氪依托吉利集团750万辆L2及以上辅助驾驶车辆,每天生成超2亿公里的行驶数据,为智驾大模型提供了丰富的训练样本。

与其他车企相比,极氪的数据规模处于行业前列,大规模真实工况数据提升了系统在复杂场景下的鲁棒性。

闭环体系通过实时数据收集、分析和反馈,加速了智驾系统的学习进程,极氪的数据优势为其智驾系统的智能化提供了坚实基础,但在数据治理和全球化合规性上面临潜在挑战。



◎ 算法创新是极氪智驾系统的核心竞争力,从两段式到一段式端到端Plus架构的升级显著提升了系统的智能化水平。

一段式端到端架构通过深度融合感知、预测和决策,模拟人类驾驶员的行为,减少了传统分模块设计带来的延迟和误差。

数字先觉网络的引入进一步提升了通行效率11%,降低了15%的事故风险。MLM多模态大语言模型整合视觉、雷达、听觉等多种传感器数据,增强了系统的认知能力,未来支持特种车辆让行、交警手势识别等功能。

极氪的算法创新为其智驾系统注入了差异化竞争力,但在技术成熟度和落地速度上仍需持续优化,这是需要实战来检验的,光说没用。


02

市场战略:

全场景覆盖

与用户体验的极致追求



极氪推出的满血版车位到车位功能,以其“全国都能去,有位就能停,第一次就能用,不多走一步路”的承诺,成为了智能驾驶领域的一大亮点。


支持无图城市的导航辅助驾驶(NZP)、机械车位泊车和AI终点领航等复杂场景,还显著提升了泊车效率与精度,例如将入位宽度从行业标准的车宽+40cm压缩至+10cm。


极氪通过提前布局L3级智能驾驶展现了其战略远见。基于双NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片的技术架构,提供高达1400TOPS的算力,为高阶智驾铺平了道路。



ZEEA 3.0中央数字架构提高了响应速度,5个激光雷达实现了全方位感知,而双Thor芯片间的零延迟通信确保了高效算力利用。


极氪科技集团与领克品牌的协同发展,标志着资源整合策略的成功应用。


即将上市的领克900不仅搭载了最新的Thor芯片和G-AES安全系统,还将首次配备满血版车位到车位功能。这种合作模式降低了研发成本,并扩大了技术的应用范围,增强了集团整体竞争力。




小结



极氪千里浩瀚智驾发布会是其在智能驾驶领域雄心与实力的展现,硬件、算力、数据和算法都全面突破了。

极氪打造了技术领先的智驾解决方案,满血版车位到车位功能的推出标志着其在全场景高阶智驾上的成熟,而L3级技术的提前布局则体现了其对未来的战略眼光。

当然高成本的硬件策略、技术落地的稳定性,是不是如上面所说的那么好,我们要持续观察。

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