/记得星标我/
比大部分人早一步看见未来
“当“AI竞赛”遇上国家队入场：什么正在发生？”
——是为序
日前，IDC发布了《中国大模型应用市场份额，2024：格局巨变》，该报告回顾了2024年大模型应用落地进展，并为在大模型技术不断突破的当下，如何寻找确定性的应用场景提供了机会指引。
报告中一个细节引发关注：在BATH（百度、阿里、腾讯、华为）与科技新贵们激烈厮杀时，中国电信AI以“国家队”身份首次跻身Top6，成为唯一入榜的央企与电信运营商。
我认为，这一事件，远比榜单本身更值得玩味——国家队的入场和市场影响力的壮大，在一定程度上标志着中国AI产业正从“野蛮生长”逐步迈向“秩序重构”。
- 01 -
天翼AI正在成为AI行业的央企排头兵
当前，以大模型为代表的AI技术对经济社会发展起着关键支撑作用，今年政府工作报告中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。这一战略布局彰显了国家对人工智能产业的高度重视，凸显了AI技术的重要性。
而中国电信作为人工智能产业发展的国家队和主力军，近年来积极响应国家战略。中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院（统称天翼AI）依托海量数据资源、顶尖人才储备及丰富的应用场景，以“大而全、成体系”的AI布局构建了覆盖基础研究、技术攻关、产业赋能的完整生态链，推动我国在人工智能应用领域实现了跨越式发展。
天翼AI依托十余年技术积累，自主研发建成了国内首个全尺寸、全模态、全国产化基础大模型体系，并完成了网信办“境内深度合成服务算法备案”和“生成式人工智能服务”双备案，其中语音大模型为国内首个独立备案。在语音大模型领域，通过海量数据训练，实现了对50种方言的精准识别，打破了语言沟通的壁垒；在语义大模型方面，发布基于全国产化万卡集群训练的万亿参数语义大模型，其效果和集群性能均达到国际一流水平，为自然语言处理提供了强大技术支撑。
此外，还率先推出了基于知识的万物布控视觉大模型，和首个央企全自研并创新采用“VAST（Video As Storyboard from Text）二阶段视频生成技术”的视频生成大模型。基于星辰基础大模型体系，天翼AI进一步布局下一代人工智能发展的必经之路智传网（Al Flow），实现智能的随需响应，随处而至。
更关键的是，依托上述前沿技术，天翼AI陆续推出了一系列具有核心竞争力的产品与应用，已深入政务、工业、城市治理及数字安全等领域。此次入榜大模型市场份额榜单，也正是天翼AI此前取得成绩的客观反映。
- 02 -
央企的“钝器”如何刺穿技术壁垒？
很多人或许会有一个疑惑——为什么是中国电信？
在公众认知中，央企常被贴上“保守”“迟缓”的标签，而中国电信此次突围似乎打破了固有想象。而我认为，其成功密码，恰恰藏在五个打破常规的“反差逻辑”中：
第一，算力+数据资源优势：中国电信手握“核武级”资源
中国电信在智能算力上手握巨大优势，其规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，先后在北京、上海建成两个万卡智算资源池，加速向智算云升级；同时，天翼云在全国构建了覆盖280多个地市的一城一池节点和1000多个边缘节点，这为大模型的成熟应用提供了强大的算力支持。此外，中国电信作为电信运营商，在数据资源上具有天然的优势，这也为大模型应用奠定良好基础。
第二，场景“深水区”：从实验室到产业动脉的硬着陆
与科技公司热衷的“生成美图”“智能写作”不同，中国电信选择了一条更“重”的赛道：将大模型嵌入工业质检、电网巡检、应急指挥等实体经济“毛细血管”。以AI验布机为例，每分钟60米的检测速度与50%的效率提升，背后是数万小时纺织车间视频数据的喂养。这种“工业级精度”需求，恰恰成为筛选技术真伪的试金石——当多数玩家还在比拼参数规模时，电信已用场景复杂度构筑起护城河。
此外，中国电信作为电信运营商，在用AI来改造传统的电信业方面具有天然优势。例如AI彩铃、AI客服等应用，能够直接服务于电信业务场景，为用户带来更好的体验。这种贴近业务场景的应用，使得中国电信能够更精准地把握用户需求，将AI技术与实际业务紧密结合，从而在大模型应用市场中占据一席之地。
第三，安全与创新的“危险平衡术”
在生成式AI引发深度伪造担忧的当下，中国电信的“国家队”定位展现独特价值。其视频鉴伪系统可识别99.7%的AI生成内容，语义防护引擎实时拦截涉政涉暴信息。这种“带着镣铐跳舞”的能力，在政务、金融等高敏感领域形成差异化竞争力。正如某省级政务云负责人所言：“我们需要的不只是技术先进，更是政治安全的‘双重保险’。”
第四，成熟的客户交付经验
为了提升市场效率，中国电信采用省专协同的模式，即省公司负责对接客户，AI公司负责技术支持。这种模式充分发挥了省公司和AI公司的优势，使得中国电信能够更好地满足客户需求，提供高质量的服务。此外，中国电信拥有广泛的客户基础，拥有超10亿用户资源，与千万级政企客户建立了良好的客群关系。这些客户资源为中国电信的大模型应用提供了广阔的市场空间，使得中国电信能够更快地将技术转化为商业价值。
第五，使命担当与人才优势
相较于市场化大模型来说，中国电信作为国家队下场做大模型具有更强的使命担当。例如在乡音保护、防霸凌项目等方面积极投入，体现了其社会责任感。同时，中国电信引进了国家级人才李学龙，他是人工智能领域Fellow大满贯，拥有AAAI Fellow、ACM Fellow、IEEE Fellow、AAIA Fellow（及副理事长）等众多头衔。此外，中国电信成立了人工智能研究院，开展基础性、前沿性研究，提升原创创新能力，构建了三级四类、海内外双循环人才体系，为大模型的研发提供了强大的人才支持。
- 03 -
重新定义“国家队”的使命
中国电信AI的突围，绝非简单的商业成功。它揭示了一个更深刻的命题：在AI这场关乎国运的竞赛中，“国家队”必须扮演三重角色——技术攻坚的破冰船、数据红利的守门人、产业升级的变压器，其价值已超越市场份额数字，成为大国科技自立之路的鲜活注脚。
今天，中国电信已全面入局大模型市场，市场影响力正在快速扩大，这无疑为行业树立了一个标杆，中国电信的广泛客户基础和成熟的客户交付经验，将有助于大模型技术在更多行业和场景中得到应用和推广，加速行业的数字化转型。此外，中国电信在生态整合方面的能力，将促进大模型产业链的完善和发展，带动上下游企业共同发展。
当前，这场AI融入社会的变革才刚刚开始。未来，当更多央企携场景与数据入场，中国AI产业或将呈现“国企筑底、民企探顶”的独特生态——这或许才是中国电信带给行业的最大启示。
