最新数据显示，2025 年 AI 市场份额发生了巨大变化，企业和消费者使用人工智能工具的方式也在快速转变。Poe 是一个托管了 100 多个 AI 模型的平台，它发布了一份综合报告，提供了对文本、图像和视频生成技术实际使用情况的分析。
Poe 的分析基于过去一年数百万用户的交互数据，为技术决策者提供了关键见解，而在这个竞争激烈的领域中，使用数据通常被严格保密。公司写道：“随着 AI 模型的不断进步，我们相信它们将成为人们获取知识、解决复杂任务和管理日常工作的核心工具。”
研究结果突显了所有 AI 领域的显著市场碎片化。尽管 OpenAI 和 Anthropic 等老牌企业在文本生成领域保持主导地位，但 DeepSeek（文本）和 Black Forest Labs（图像生成）等新进入者迅速占据了大量市场份额，这表明尽管行业巨头获得了大量投资，生态系统仍然充满活力。
以下是 Poe 对 2025 年初 AI 生态系统分析的五个惊人发现。
一张追踪 2024-2025 年 Poe 上 AI 模型使用情况的图表显示，OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 模型主导了文本生成市场，而 DeepSeek 等新进入者已开始占据可观的市场份额。（图片来源：Poe）
1. 谷歌在不同 AI 领域表现参差不齐
谷歌在不同 AI 领域中的表现差异揭示了实现跨领域领导地位的挑战。其 Gemini 系列文本模型“在 2024 年 10 月之前消息份额持续增长”，但“此后开始下降”，尽管投入了大量资金并具备强大的技术能力。
这与谷歌在其他类别中的表现形成鲜明对比。在图像生成领域，谷歌的 Imagen3 系列占据了令人印象深刻的 30% 市场份额，而在视频生成领域，其 Veo-2 模型迅速占据了 40% 的份额。
这种参差不齐的表现表明，仅靠技术卓越并不能保证市场领导地位。对于企业决策者来说，这强调了逐领域评估 AI 能力的重要性，而不是假设在一个领域的领导地位会转化为所有 AI 能力的卓越表现。
2. 视频生成领域竞争激烈
视频生成是生成式 AI 的最新前沿领域，已经见证了激烈的竞争和快速变化的领导地位。报告称：“视频生成类别虽然从 2024 年底才开始存在，但已迅速扩展到超过八家提供商，为用户提供了多样化的选择。”
谷歌的 Veo-2 模型（黄色）于 2025 年 2 月推出，迅速占据了 39.8% 的视频生成份额，迅速取代了早期领导者 Runway（蓝色），尽管 Runway 具有先发优势，但其份额已降至 31.6%。（图片来源：Poe）
Runway 作为早期先驱，“尽管只有一个 API 模型，但仍保持了 30% 至 50% 的视频生成份额”。然而，谷歌的进入立即打破了现状：“谷歌的 Veo-2 自最近在 Poe 上推出以来，在短短几周内迅速占据了近 40% 的视频生成份额。”
中国开发的模型合计占据了约 15% 的视频生成份额。诸如“Kling-Pro-v1.5、海螺 AI、混元视频和 Wan-2.1 等模型继续在能力、推理时间和成本方面推动前沿发展”，这表明尽管存在地缘政治紧张局势，国际竞争仍然是推动创新的重要因素。
3. 图像生成领域发生巨变
图像生成领域可能是生成式 AI 中市场变化最剧烈的领域，老牌企业迅速被新进入者取代。报告称：“像 Dall-E-3 和各种 Stable Diffusion 版本这样的先发图像生成模型是该领域的先驱，但随着官方图像生成模型的数量从 3 个增加到约 25 个，它们的相对使用份额下降了近 80%。”
Black Forest Labs 意外成为领导者：“Black Forest Labs 的 Flux 系列图像生成模型于 2024 年年中崭露头角，并自那时起保持了明显的领先地位，占据了近 40% 的市场份额。” 这对于一个相对较新的参与者来说是一项非凡的成就，因为它面对的是拥有大量资源的老牌竞争对手。
根据 Poe 的使用数据，图像生成市场从 2024 年初到 2025 年发生了彻底逆转，Black Forest Labs 的 Flux 模型和谷歌的 Imagen3 取代了早期领导者 Dall-E-3。（图片来源：Poe）
谷歌在图像生成领域的战略投资也取得了成果，“谷歌的 Imagen3 系列自 2024 年底推出以来稳步增长，占据了近 30% 的使用份额。” 这使谷歌成为强有力的亚军，尽管它进入市场较晚。
4. 新模型发布立即蚕食旧版本
Poe 的数据揭示了一个令 AI 公司担忧的趋势，这些公司投入巨资维护旧模型：“随着前沿实验室发布能力更强的新模型，提供商产品中的新旗舰模型的使用量迅速蚕食旧版本。”
这种模式在各公司中普遍存在，用户迅速从 GPT-4 转向 GPT-4o，从 Claude-3 转向 Claude 3.5。其含义显而易见：随着用户不断迁移到最新产品，维护向后兼容性和对旧模型的支持可能会带来递减的回报。
公司可能需要重新考虑其产品生命周期策略，可能将资源集中在更少但更新更频繁的模型上，而不是维护具有不同能力和价格点的多种产品系列。
5. 文本 AI 双头垄断面临新挑战
OpenAI 和 Anthropic 在文本生成领域保持主导地位，但面临来自新进入者的日益增加的压力。根据 Poe 的数据，“自 2024 年 6 月 Claude 3.5 Sonnet 推出以来，OpenAI 和 Anthropic 模型的文本使用量几乎持平，表明在高度表达的文本领域中竞争日益激烈。” 这两家公司合计占据了平台上约 85% 的文本交互份额。
Anthropic 迅速与 OpenAI 平起平坐，表明质量和能力的改进可以迅速转化为市场份额的变化，即使在一个具有强大网络效应和先发优势的领域也是如此。
更引人注目的是 DeepSeek 作为合法第三竞争者的崛起。报告指出：“DeepSeek-R1 和 V3 从 2024 年 12 月的零使用量上升到峰值时占据了 7% 的份额，显著高于 Llama 和 Mistral 等任何之前的开源模型系列。” 这一戏剧性上升表明，新文本 AI 提供商的进入门槛可能比之前预期的要低。
未来之路：AI 决策者面临的流动格局
Poe 的报告揭示了一个以快速演变为特征的生成式 AI 市场，仅靠技术卓越并不能保证持续的市场领导地位。企业决策者面临日益复杂的供应商格局，今天的市场领导者可能明天就会沦为陪跑者。
显而易见的是，用户偏好会随着新模型的发布而发生巨大变化，这表明组织应构建能够适应不断变化的能力的灵活 AI 堆栈，而不是锁定单一供应商的解决方案。AI 采用的多模态性质——在文本、图像和视频领域出现不同的领导者——进一步复杂化了企业战略。
正如 Poe 在结论中指出的那样：“我们希望这些发现能够为 AI 模型格局的动态变化提供一些信息。” 对于在这个流动生态系统中航行的企业来说，信息是明确的：AI 革命继续以极快的速度发展，奖励那些保持灵活性的人，同时惩罚那些过于依赖昨日技术的人。
原文链接：https://venturebeat.com/security/the-future-of-data-security-and-governance-why-organizations-must-rethink-their-strategy/
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