光智科技携创新红外探测器及整机产品矩阵亮相慕尼黑光博会

MEMS 2025-03-18 00:01
3月11日,慕尼黑上海光博会在国际博览中心盛大开幕。光智科技凭借在材料生长、芯片设计、器件制备以及系统集成的优势,全面展示了覆盖智能安防、工业测温、气体检测、户外观测、智能驾驶等核心领域的后端整机产品矩阵,凭借前沿技术成果与场景化解决方案,成为展会焦点。  


红外器件

核心技术突破,赋能多元场景



在制冷红外探测器与机芯领域,光智科技展出了多款高性能产品。材料芯片种类涵盖MCT、InSb与T2SL,光谱范围覆盖短波、中波和长波,支持320×256、640×512和1280×1024多种分辨率。其中,SWAP小型化制冷探测器,搭载自研的微型斯特林制冷机,探测器重量低至200g左右。此外,光智科技重点推出的气体检测机芯和HOT小型化制冷机芯,搭配自研图像处理算法,可集成到地面或空中载具以及手持机中,可适配多种镜头,广泛用于无人机系统、安防监控、森林防火、气体检测等多场景。

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非制冷1280 x 1024阵列探测器高分辨率捕捉细腻图像,非制冷技术降低成本功耗。UCC3系列机芯、Fireye系列机芯探测器灵敏度高 , 成像清晰;多种标准接口;多镜头选配,广泛适用于安防监控、工业检测等多领域,可为客户提供高质量热成像定制方案。


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智能安防

全天候感知,护航城市安全



光智科技推出多款智能安防设备,包括双光谱观测型球机、T型云台和红外全景雷达等。其中,红外全景雷达采用12微米非制冷机芯,支持360°实时监控与智能目标识别,搭配无挡片设计,成像清晰稳定,可广泛应用于机场、港口等高安全需求场景。此外,布控球机以IP66防护等级与国标平台兼容性,为应急布控提供可靠保障。  


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工业测温

高精度与便携性兼备



针对工业场景,PTM 手持测温热像仪集成了红外热成像和可见光成像技术,通过双光融合方式,能够清楚了解目标状态。测温范围 - 10°C 至 450°C,广泛适用于漏水检测、电力电工检测、通道检测等场景。

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双光手机红外热成像仪采用高灵敏度红外探测器,搭配 3.2mm 红外镜头和可见光相机辅助红外成像,可随时随地进行温度测量及热成像检测。产品轻巧便携、即插即用,与手机尺寸完美搭配,同时具备实时温度报警功能,可广泛应用于机电设备、电子电路、暖通空调的检测,以及产品研发及品质管控等场景。 

气体检测

远距离探测,守护环境安全



针对气体检测与环境监测,光智基于自研的超晶格外延片,推出高灵敏度制冷气体探测机芯进一步研发制备了在线式和手持式气体检测仪,支持甲烷、丁烷、乙苯等多气体泄漏检测,配合可拆卸镜头实现远距离观测,适用于化工、环保等领域,为危险气体监测提供精准解决方案。通过持续的技术创新和丰富的产品矩阵,光智科技不断推动红外材料在更广泛领域的应用。

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户外观测

轻量化设计,突破视野极限



晶品夜视户外观测产品线涵盖单目、双目、头戴式、微光等数十款热像仪产品。其中MK系列、LK系列、ND系列热像仪采用无挡片设计与镁合金机身,画面流畅不卡顿。


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ND系列头戴式热像仪专为户外观测而生,重量小于260g,便于携带。NE系列双目手持热像仪三光融合,适用更多场景,细节更清晰。GPS双定位系统,激光测距可达5公里,目标观测更远更精准。Tube 系列长筒红外热像仪,适用各种户外环境,不受强光照射影响,图像清晰连续、续航时间长,可广泛用于低能见度条件下的观察和定位。

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智能驾驶

高精度感知,驱动未来出行



光智科技在智能驾驶领域推出全栈式解决方案,核心产品包括车规级激光雷达智能车载AI系统激光测距机,以高性能感知技术助力自动驾驶安全升级。

激光雷达最大测距达250米,精准构建车辆周围三维环境模型,适应雨雪、雾霾等复杂天气。其45mm超薄机身设计,便于集成于车顶或前装系统,满足车规级可靠性要求。


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智能车载AI系统全天候感知、拍照录像、WiFi互联及语音报警功能,支持实时路况分析与多任务协同,为驾驶员提供决策辅助。搭配新品激光测距机实现1500米远距离目标快速定位,进一步强化主动安全性能。

光智科技通过激光雷达、AI系统与测距设备的深度融合,打造“感知-决策-控制”闭环,为自动驾驶提供高精度、低延迟的技术支撑,推动智能交通向高效化、安全化迈进。

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  • 在招聘合适的人才时,清晰度至关重要。想要找到合适的人选,并确保他们在岗位上取得成功,第一步就是明确职位的关键绩效指标(KPI)和预期成果。但光有这些还不够,如何判断候选人是否具备必要的特质?这时,KSA模型就派上用场了。它是一个简单但强大的方法,能帮助你聚焦于真正影响岗位表现的关键要素。今天,我想和你聊聊这个模型,帮你更轻松地为合适的候选人设定合适的KPI。了解KSA模型KSA代表知识(Knowledge)、技能(Skills)和态度(Attitude),是评估候选人是否适合岗位的三个关键维度。
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  • 在制药行业中,生产工艺的精准控制与产品质量安全密切相关。随着制药工业4.0的发展,传感器作为生产流程的"感知器官",在确保合规性、提升效率、降低风险方面发挥着不可替代的作用。本文将以晨穹电子科技(以下简称"晨穹")的压力、温度、流量及液位传感器为例,解析制药厂关键工艺流程中的传感器应用场景及技术要求。一、制药核心工艺流程中的传感器需求1. 原料处理与配液系统液位监测:储罐内原料液位实时监控需使用卫生型液位计。晨穹磁翻板液位计采用316L不锈钢材质,具备CIP/SIP(在线清洗/灭菌)耐受性,符合
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  • esp32s3使用platformio 点亮1.69寸TFT历程之LVGL移植 继上一篇我历经很久的时间点亮了1.69寸TFT之后。我开始进行LVGL的移植。开始LVGL的学习。用platformio 开发esp32s3真的好方便。按照上一节的环境。本次由于需要使用LVGL。打开platformio lib界面搜索LVGL。目前里面的版本是9.2.2。我使用的8.3.6。然后按照下图加载到自己的工程项目。待加载完毕后。我们会看到libdeps下面会出现LVGL库好了,这一步完成后。我们就开始移植
    zhusx123 2025-03-15 20:58 121浏览
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    华普微HOPERF 2025-03-18 15:43 80浏览
  •        在工业视觉检测线上,一台搭载传统图像传感器的机器人因高温导致图像噪点激增,误将合格零件判定为瑕疵品,每小时损失超10万元;在深夜的安防监控画面中,模糊的噪点让犯罪分子身影难以识别,导致案件侦破延迟—— 噪声,已成为图像传感器行业的“无声杀手”。据Yole统计,全球约35%的工业检测误差源于传感器噪声干扰,而安防场景下60%的有效信息因低照度噪点丢失。传统方案试图通过单一优化像素或电路来降噪,却陷入“按下葫芦浮起瓢”的困境。  &nb
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    Industio_触觉智能 2025-03-18 11:46 58浏览
  • 随着汽车行业逐步迈向电气化和电池动力,位置传感器以及其他长期在车辆中被忽视但却至关重要的小型元器件正逐渐成为关注的焦点。某些电子元器件常常吸引大量关注,例如如今用于训练AI模型的强大GPU几乎每天都出现在新闻中。而其他元器件则默默地执行着重要但鲜为人知的功能。艾迈斯欧司朗一些历史悠久的产品线便隶属于后者,其中包括磁性和电感式位置传感器、电容式传感器和电池监控芯片。工业泵和风扇等产品的制造商利用位置传感器实现电动机高效平稳运行。在车辆的方向盘中安装电容传感器可以保障安全,它可以用于在辅助驾驶模式下
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  • 新兴的个人健康监测技术为何在医疗场景和日常生活中越来越受到青睐?为了准确回答这个关键问题,我们首先需要理解三个全球性趋势:如今,几乎人手一部智能手机,这等于随身携带了一台高性能计算机、一个全天候运行的智能医疗传感器中心,还有一块显示屏。发达工业国家的人口正在迅速老龄化,而老年群体的疾病发病率较高。与此同时,年轻人也比过去更加关注如何延长健康寿命。这些人群以及服务他们的医务人员可以利用新技术来优化生活方式,合理调控运动、饮食、睡眠和压力等关键因素,帮助他们作出更健康的生活选择。如摩尔定律所预言,半
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  • 失效模式与影响分析(FMEA)失效模式与影响分析(FMEA)是一种系统方法,用于识别和分析系统或过程中的潜在失效,广泛应用于工程和制造领域,以提高产品可靠性和安全性。最新标准由 2019 年发布的 AIAG-VDA FMEA 手册(第一版) 定义,该手册结合了美国和欧洲汽车行业的最佳实践,并引入了 七步法,确保分析全面且结构化。图:优思学院六西格玛新版 FMEA 失效分析的七个步骤1. 规划与准备确定 FMEA 研究的 范围、边界和目标。组建跨职能团队(设
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  • 文/Leon编辑/cc孙聪颖‍蛇年春晚最有意思的节目,一定非机器人跳舞莫属。就算是遥控或预编程,机器人能够做出如此复杂的动作,在五年前都是不敢想象的事情,其制造商宇树科技也因此火爆全网。就在春节过后不到一个月,会骑自行车的人形机器人诞生了。这背后,是近年来“具身智能”概念的迅猛发展。“我们造了一个跟人一样灵动的机器人!”3月11日,智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉在微博上说道。在视频中,灵犀X2会骑自行车、能跳《科目三》,还可以与人促膝长谈,甚至拿起葡萄“穿针引线”。在全球人形机器人领域,
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