GTC 2025 于 3 月 17 日至 21 日举办，本届 GTC 将举办 1000 多场会议，邀请 2000 位演讲嘉宾和近 400 家参展商，借此展示 NVIDIA AI 和加速计算平台如何应对全球最严峻、最艰巨的挑战，包括气候研究、医疗健康、网络安全、人形机器人、自动驾驶汽车等。
一起来查看 3 月 18 日的重点会议吧！
NVIDIA 全面赋能端到端自动驾驶
会议代码：S74412
会议时间：3 月 18 日早上 9:30 - 10:10（北京时间）
演讲嘉宾：
邵浩楠 | NVIDIA 高级解决方案架构师
朱越 | NVIDIA 高级系统软件工程师
朱文静 | NVIDIA GPU 计算专家组经理
尹涛 | NVIDIA 机器学习工程师
会议内容：
我们将从以下四个部分介绍 NVIDIA 如何赋能端到端自动驾驶：世界模型、神经重建引擎（NRE）、模型的训练加速和自动驾驶端侧优化部署。世界模型部分将介绍其起源，自动驾驶中世界模型的应用场景以及 NVIDIA Cosmos 这一前沿的世界模型；第二，我们将介绍为什么需要 NRE，并从完善可用的传感器建模、为相机和 LiDAR 渲染新视角传感器帧等方面介绍神经重建引擎；第三，我们将从视频、图像训练 Pipeline、Core Lib 和损失计算加速介绍模型在数据中心的训练加速；最后针对自动驾驶的端侧优化，我们将探讨针对 Thor 的模型优化，以及模型部署的优化内容。
探索 2025 年中国 AI 市场与
创业的热点及机遇
会议代码：S73909
会议时间：3 月 18 日上午 10:00 - 11:00（北京时间）
演讲嘉宾：
裴晟 | NVIDIA 初创加速计划经理
谢旭璋 | 爱诗科技联合创始人
张倩 | 天际资本创始人
张英杰 | 达晨财智董事总经理
沈洽金 | 想法流科技首席执行官
会议内容：
NVIDIA 将与创投联盟中的优秀投资人代表及典型被投企业代表共同探讨 2025 年中国 AI 市场的前景，分析市场的潜在爆发点、新兴创业企业以及新机遇。此外，他们还将就大模型、生成式 AI、具身智能、AI 智能体等热门行业的投资趋势，以及投资人和投资机构如何选择被投企业等话题进行深入探讨。
重塑短视频视觉体验，基于 TensorRT-LLM 加速的智能视频质量评价与处理大模型
会议代码：S74181
会议时间：3 月 18 日中午 11:30 - 11:55（北京时间）
演讲嘉宾：
袁坤 | 快手算法专家
会议内容：
快手视频内容丰富多样，记录并分享了每一种生活。相较于由专业机构生产的视频，快手包含了更多样的用户创作内容。但这些视频由于多种因素存在画质差异，为了提升用户消费体验，快手音视频部门致力于通过 AI 算法和大数据进行视频的内容理解、质量评价和增强修复处理。本次分享会介绍快手音视频结合大模型技术进行的业务实践：（1）KVQ：白盒化的视频质量评价算法，针对复杂的视频内容和低质成因提供一致性的客观质量打分和归因分析；（2）LPM：兼具真实性与保真度的处理大模型，基于海量数据和 DiT 大模型重塑视觉体验；（3）高效部署：通过引入 TensorRT 和 TensorRT-LLM，推理效率相较于原生 PyTorch 加速 5 倍以上。
快手音视频采用多模态大模型进行视频质量评价，能够有效分析视频画质并归因
快手音视频采用生成式的扩散模型进行视频处理，增强和修复受损的视频画质，提升用户的消费体验
快手音视频在服务部署阶段采用 TensorRT 和 TensorRT-LLM 进行推理优化，相较于原生 PyTorch 加速 5 倍以上
Laiye AI Foundry - NVIDIA AI Enterprise
在中国的最佳实践
会议代码：S72276
会议时间：3 月 18 日下午 2:00 - 2:50（北京时间）
演讲嘉宾：
赵磊 | 赖耶科技首席技术官
会议内容：
在生成式人工智能时代，企业正迎来前所未有的机遇与挑战。为了助力企业实现智能化转型，Laiye AI Foundry 应运而生。它是一个专为企业场景应用打造的大模型定制化平台，致力于构建一个自主可控的人工智能生态系统。通过保障企业的数据主权，Laiye AI Foundry 为企业提供了坚实的数据基础，驱动企业迈向智能化的未来。利用 NVIDIA AI Enterprise 组件，如 NVIDIA NeMo Framework，Laiye AI Foundry 构建了一个持续改进和优化的“数据和模型飞轮”。这一机制确保了企业大模型的性能和效果能够随着时间的推移而不断提升，通过不断的学习和适应，模型能够更好地服务于企业的具体需求。基于 NVAIE BCME 的集群管理系统，提供私有化集群部署服务保障了 GPU 集群稳定高效和稳定的运行。此外 Laiye AI Foundry 基于 NVIDIA AI Blueprints，融合了 NVAIE 组件中的 NVIDIA NIM、NeMo-Microservices 等微服务，打造了全面的大模型企业服务， 提供了强大的模型构建和部署能力，确保了服务的灵活性和可扩展性，以满足不同企业在智能化转型过程中的多样化需求。
使用 NVIDIA 技术为你的母语构建 LLM
会议代码：S71445
会议时间：3 月 18 日下午 3:00 - 3:40（北京时间）
演讲嘉宾：
陈豪杰 | Votee AI 首席技术官
钟卓熹 | Votee AI 人工智能研究工程师
会议内容：
我们将提供详细的路线图，以便使用 NVIDIA 强大的 GPU 架构和软件工具训练专为资源稀缺语言（例如广东话/粤语）训练的大语言模型。了解如何使用 NeMo Curator 预处理数据集，以高效处理语言细微差别，并利用 NeMo Framework 优化模型训练和超参数调优。我们将探索专为资源稀缺语言设计的架构调整，演示模型性能的量化，并分享重点介绍实际应用的案例研究。最后，您将拥有切实可行的实施和部署 LLM 的策略，以满足服务水平低下的语言社区的独特需求。
在 GPU 上加速基于位图的集合操作
会议代码：S72470
会议时间：3 月 18 日下午 4:00 - 4:40（北京时间）
演讲嘉宾：
黄瓒 | NVIDIA 加速计算专家
会议内容：
从信息检索到各种大数据工作负载 (包括混合检索和留存分析)，高效的集合操作可使许多应用受益。Bitmap 是构建高性能集合操作工具包的基本数据结构，我们看到其中一些工具包在行业中取得了巨大成功。与此同时，GPU 上基于位图的集合操作工具包仍需进一步优化。在本次演讲中，我们将分享基于位图的集合操作优化实践，详细阐述高效集合并集、交集、差集和其他操作的设计和实现要点，并展示如何与现有的基于排序数组的 GPU 集合操作工具包 (如 Thrust) 合作。通过充分利用 GPU 设备显存带宽和高效的线程调度机制，并通过位图减少显存占用，我们可以在密集集合的运算上提供比现有工具包更高的吞吐量。
如何注册 GTC 2025 线上大会
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扫描下方海报二维码，北京时间 3 月 19 日凌晨 1:00 锁定NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲，了解代理式 AI、机器人、加速计算等领域的发展趋势，与我们一起探索 AI 的未来！
