本文来自“《AI Agent行业报告合集》”,Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。
人工智能领域存在AI Agent与 AI Workflow,其存在区别:
AI Workflow(工作流): 指的是一系列预先定义好的大模型调用步骤,像是在“轨道上”运行,步骤固定,可预测。每一步骤都有明确的输入和输出
AI Agent(智能体):AI Agent 更加自主,由大模型自行决定执行多少步骤,直到问题得到解决。AI Agent会持续循环,例如与客户沟通或迭代代码修改,步骤数量不固定
AI Agent通过自主感知和决策能力,实现从被动响应到主动任务启动的转变和动态策略生成。它提升了产业效率,广泛应用于金融和健康等多个场景,并重构生态系统,包括智能体开发平台和硬件。在大模型的支持下,AI Agent正从“工具”转变为“协作者”,引发生产关系的变革。
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