GTC25|提前预约高管见解会议!

原创 英伟达NVIDIA中国 2025-03-15 09:02

探索 AI 前沿,引领未来变革!与全球各行业领导者共同探讨 AI 如何重塑行业格局,提升企业竞争力。聚焦 AI 应用案例、技术创新及战略部署,助您在智能化转型中抢占先机。与行业专家面对面交流,洞察趋势,激发创新思维,开启智能新时代。


AI 在行动:借助代理式 AI

提升各行业的客服水平


会议代码:S73054

会议时间:3 月 20 日上午 5:00 - 6:00(北京时间)

演讲宾:

Kari Briski | NVIDIA AI 软件产品管理副总裁

Cameron Davies | 百胜餐饮集团首席数据官

Soumitri Kolavennu | U.S. Bank AI 研究主管、AI 卓越中心高级副总裁

Craig Daniels | 妙佑医疗国际 Unbound 项目智慧医院负责人


会议内容:

AI 智能体正在通过增强自助服务能力以及实现日常沟通的自动化,提升客户支持水平。本次会议将分享零售、金融服务和医疗行业的实际应用案例,探究成功部署 AI 智能体背后的策略与挑战。通过本次会议您将获取实用建议,以提升客户体验、获得数据驱动的见解,并提高效率和生产力。














利用 AI 智能体助力企业成功:

来自 AI 专家的见解


会议代码:S72355

会议时间:3 月 20 日凌晨 12:00 - 1:00(北京时间)

演讲宾:

Rama Akkiraju | NVIDIA 信息技术 AI/机器学习副总裁

Clara Shih | Meta 商业 AI 副总裁

Dorit Zilbershot | ServiceNow AI 体验与创新集团副总裁

Raji Rajagopalan | 微软 Azure AI Foundry 副总裁

Rajendra "RP" Prasad | 埃森哲首席信息与资产工程官


会议内容:

随着企业从最初的试验阶段逐步过渡到大规模部署生成式 AI,AI 智能体与智能体架构展现出了巨大的潜力。在本次会议中,AI 专家将分享他们在开发与部署生成式 AI 及智能体解决方案方面的深刻见解与实践经验。他们将探讨 AI 智能体所带来的机遇、企业的实际应用案例、构建用户信任的策略,以及在整个企业大规模扩展这些技术时所面临的挑战。














守护未来:保护与运用代理式 AI


会议代码:S73049

会议时间:3 月 20 日上午 7:00 - 7:40(北京时间)

演讲宾:

David Reber | NVIDIA 首席安全官


会议内容:

该场会议面向商界领袖和首席信息安全官,将分享提供保护和有效运用代理式 AI 所需的知识和策略,助力企业抵御新兴威胁。主要议题包括理解代理式 AI、代理式 AI 中出现的新兴威胁、保障代理式系统安全的最佳实践、合规性与监管考虑因素、事件响应规划、协作与培训。














预测智能如何驱动营销的未来


会议代码:S73878

会议时间:3 月 19 日上午 7:00 - 8:00(北京时间)

演讲宾:

LaSandra Brill | NVIDIA 全球数字营销副总裁

Alicia Tillman | 达美航空公司首席营销官

Jeffrey Katzenberg | WndrCo 联合创始人

Tomás Puig | Alembic Technologies 首席执行官兼创始人

Jeremiah Owyang | Blitzscaling Ventures 合伙人


会议内容:

一个半世纪以来,企业一直在努力提升营销效率。尽管数字营销增强了可问责性,但在精确度量线下渠道方面仍面临挑战,而线下渠道的支出占全球广告支出的近 40%。欢迎与我们一同深入探究营销分析的未来发展态势,洞悉预测性智能如何变革企业的营销战略。这场会议将探讨预测性营销分析如何成为首席营销官不可或缺的工具,助力其以前所未有的精准度来提升未来的营销效果,进而推动营收增长。














实现规模化:加速 AI 的应用

以促进业务发展


会议代码:S73055

会议时间:3 月 20 日上午 2:00 - 2:40(北京时间)

演讲宾:

Senthil Ramani | 埃森哲数据与 AI 全球负责人

Vivian Sun | 捷普 IT 高级总监

Lawrence Goh | 大华银行技术与运营集团主管

Matthew Foster | 安进公司技术战略与创新执行董事


会议内容:

欢迎参加由 NVIDIA 和埃森哲共同举办的小组讨论。商界领袖将分享在产品上市时间紧迫的压力下,加速 AI 部署的经验与策略。您将深入了解协作和集成解决方案如何能够简化从概念到实施的过程,确保企业保持竞争力。














面向工业数字化新前沿的物理 AI


会议代码:S73232

会议时间:3 月 19 日上午 5:00 - 6:00(北京时间)

演讲宾:

Christoph Berlin | 微软工程副总裁

Deirdre Bosa | CNBC“TechCheck节目主持人

Jean-Claude Ercolanelli | 西门子模拟与测试解决方案高级副总裁

Wendy Tan White | Intrinsic 首席执行官

Pras Velagapudi | Agility Robotics 首席技术官

Rev Lebaredian | NVIDIA Omniverse 与模拟技术副总裁

郑弘孟 | 工业富联董事长、首席执行官


会议内容:

全球规模巨大的行业都在竞相实现软件定义,力求借助 AI 与模拟技术的前沿成果来实现企业转型。在本场小组讨论中,杰出的业界大咖将分享他们在工业数字化进程中的经历。深入了解他们如何利用生成式 AI、开放数据框架以及先进的数字孪生技术,在企业运营的各环节解锁新的可能,从加速规划到代理式 AI 赋能的自主运营新时代。














释放生成式 AI 的全部潜力:

实现快速创新与规模化的专家见解


会议代码:S72363

会议时间:3 月 20 日凌晨 12:00 - 1:00(北京时间)

演讲宾:

Tony Paikeday | NVIDIA AI 系统产品营销高级总监

Sarah Laszlo | Visa 机器学习平台高级总监

Parantap Lahiri | eBay 网络与数据中心副总裁

Bill Mayo | Bristol Myers Squibb 研究 IT 高级副总裁


会议内容:

生成式 AI 正在通过提升运营效率和推动创新,彻底变革各行各业。然而,即便技术领先的企业也面临着重大挑战,比如基础设施中断、AI 工作负载效率不足,以及资源利用率较低等问题。如今的 AI 领导者需要最佳实践和见解,以突破那些制约企业开发者的基础设施瓶颈。参与本场会议的行业领袖成功地应对了这些挑战,并构建了自己的 AI 工厂,他们将分享如何扩大了开发规模、降低了风险,并加速了 AI 应用的部署。














在企业中实施 AI 策略的最佳实践


会议代码:S71775

会议时间:3 月 19 日下午 11:00 - 11:40(北京时间)

演讲宾:

Anne Hecht | NVIDIA 企业产品高级产品营销总监

Andrew McMullan | 澳大利亚联邦银行首席数据与分析官

Aaron Chaisson | VAST 数据公司产品营销副总裁


会议内容:

企业在实施生成式 AI 时面临多重挑战,但仍希望向全面应用生成式 AI 过渡以节省成本并创新收入模式。对于关键任务型 AI 应用而言,可靠性、安全性和可扩展性至关重要。本场会议将探讨实施 AI 战略的最佳实践,着重介绍 AI 的价值及其潜在影响,并分析用户如何通过 NVIDIA AI Enterprise(其中包括NVIDIA NIM 和 NVIDIA NIM Agent Blueprints)获取 AI 各个阶段中所面临的挑战、经验教训以及最佳实践。














新一代 C-Level 高管


会议代码:SE73734

会议时间:3 月 20 日上午 7:00 - 8:00(北京时间)

演讲宾:

Jen Hoskins | NVIDIA CSP 及合作伙伴全球负责人

Craig Dunham | Voltron Data 首席执行官

乔琳 | Fireworks AI 首席执行官兼联合创始人

Aparna Dhinakaran | Arize AI 首席产品官

Jae Lee | Twelve Labs 联合创始人兼首席执行官


会议内容:

本场会议将汇聚当今最炙手可热的初创企业中富有远见卓识的领导者,共同分享塑造商业未来的深刻见解。深入了解这些创新者如何利用领先的技术、大胆的战略以及全新的视角,重新定义各个行业并实现颠覆性的增长。从领导力到创新领域的最新趋势,本会议对于资深高管和怀揣抱负的领导者来说具有极高的价值。参与本场会议,共同探索在快速变革和新机遇不断涌现的时代中取得成功所需的关键要素。














利用生成式 AI 大幅提升

电子商务的营收和运营效率


会议代码:S71805

会议时间:3 月 20 日凌晨 12:00 - 12:40(北京时间)

演讲宾:

张文中 | DMALL & 物美集团创始人

Azita Martin | NVIDIA 零售及快速消费品副总裁兼总经理

Marcus Spurrell | DMALL 国际首席执行官


会议内容:

本场会议将探讨先进的 AI 技术如何重塑零售运营,涵盖实现客服自动化、借助生成式 AI 购物顾问提升销售额、优化夜间运营等。参与本场会议,探寻这些解决方案如何提高效率、降低人力成本并提升客户满意度的实用洞察。














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  • 在工业4.0与智能制造深度融合的今天,设备实时性、稳定性和成本效益成为企业核心竞争力的关键。触觉智能将基于RK3506平台,分享工业应用方案,本期为大家带来DSMC串行接口在数控行业的应用。DSMC技术解析底层架构突破双倍数据速率:通过上升沿与下降沿双重触发机制,实现单周期内2倍数据吞吐量,较传统SPI接口效率提升300%。多通道并行:支持8线/16线位宽可配置模式,满足多轴协同场景下的同步通信需求。性能实测标杆超低延迟:FPGA互联场景下,写延时小于75ns,读延时小于260ns,相比PCIe
    Industio_触觉智能 2025-03-18 11:46 53浏览
  • 失效模式与影响分析(FMEA)失效模式与影响分析(FMEA)是一种系统方法,用于识别和分析系统或过程中的潜在失效,广泛应用于工程和制造领域,以提高产品可靠性和安全性。最新标准由 2019 年发布的 AIAG-VDA FMEA 手册(第一版) 定义,该手册结合了美国和欧洲汽车行业的最佳实践,并引入了 七步法,确保分析全面且结构化。图:优思学院六西格玛新版 FMEA 失效分析的七个步骤1. 规划与准备确定 FMEA 研究的 范围、边界和目标。组建跨职能团队(设
    优思学院 2025-03-17 14:43 114浏览
  • 在招聘合适的人才时,清晰度至关重要。想要找到合适的人选,并确保他们在岗位上取得成功,第一步就是明确职位的关键绩效指标(KPI)和预期成果。但光有这些还不够,如何判断候选人是否具备必要的特质?这时,KSA模型就派上用场了。它是一个简单但强大的方法,能帮助你聚焦于真正影响岗位表现的关键要素。今天,我想和你聊聊这个模型,帮你更轻松地为合适的候选人设定合适的KPI。了解KSA模型KSA代表知识(Knowledge)、技能(Skills)和态度(Attitude),是评估候选人是否适合岗位的三个关键维度。
    优思学院 2025-03-18 15:03 49浏览
  • 在制药行业中,生产工艺的精准控制与产品质量安全密切相关。随着制药工业4.0的发展,传感器作为生产流程的"感知器官",在确保合规性、提升效率、降低风险方面发挥着不可替代的作用。本文将以晨穹电子科技(以下简称"晨穹")的压力、温度、流量及液位传感器为例,解析制药厂关键工艺流程中的传感器应用场景及技术要求。一、制药核心工艺流程中的传感器需求1. 原料处理与配液系统液位监测:储罐内原料液位实时监控需使用卫生型液位计。晨穹磁翻板液位计采用316L不锈钢材质,具备CIP/SIP(在线清洗/灭菌)耐受性,符合
    传感器晨穹 2025-03-18 15:51 52浏览
  •        在工业视觉检测线上,一台搭载传统图像传感器的机器人因高温导致图像噪点激增,误将合格零件判定为瑕疵品,每小时损失超10万元;在深夜的安防监控画面中,模糊的噪点让犯罪分子身影难以识别,导致案件侦破延迟—— 噪声,已成为图像传感器行业的“无声杀手”。据Yole统计,全球约35%的工业检测误差源于传感器噪声干扰,而安防场景下60%的有效信息因低照度噪点丢失。传统方案试图通过单一优化像素或电路来降噪,却陷入“按下葫芦浮起瓢”的困境。  &nb
    中科领创 2025-03-18 10:24 47浏览
  • 近期,据全球物联网市场调研机构IoT Analytics公布数据显示,2025年全球物联网设备连接数预计将突破200亿,同比增长约14%,物联网技术正以稳定上升态势向工业自动化、智慧城市、智慧农业与智慧家居等领域纵深推进。在多样化的应用场景和复杂环境需求的驱动下,物联网无线通信技术的运行功耗、传输距离和频段兼容性正受到前所未有的关注。为增加物联网通信模块的配置灵活度,消除物联网设备的“连接焦虑”,华普微重磅推出了一款自主研发的超低功耗、可兼容Sub-GHz与2.4GHz 双频段的高性能LoRa
    华普微HOPERF 2025-03-18 15:43 48浏览
  • 晨穹电子一家专业从事研发、生产、销售各类传感器为一体的高新科技企业。1 人赞同了该文章在工业4.0、智能家居、新能源汽车等场景中,传感器作为数据采集的核心器件,其抗电磁干扰(EMC)能力直接影响系统可靠性。尤其在5G通信、高功率电机、无线充电等复杂电磁环境下,传感器的信号失真问题愈发突出。本文结合MEMS传感器、物联网(IoT)设备、边缘计算等热度技术,解析提升传感器抗干扰能力的6大策略。 一、电磁干扰对传感器的威胁; 1、电磁干扰(EMI)会导致传感器出现 。2、信号跳变(
    传感器晨穹 2025-03-18 09:28 79浏览
  • 文/Leon编辑/cc孙聪颖‍蛇年春晚最有意思的节目,一定非机器人跳舞莫属。就算是遥控或预编程,机器人能够做出如此复杂的动作,在五年前都是不敢想象的事情,其制造商宇树科技也因此火爆全网。就在春节过后不到一个月,会骑自行车的人形机器人诞生了。这背后,是近年来“具身智能”概念的迅猛发展。“我们造了一个跟人一样灵动的机器人!”3月11日,智元机器人联合创始人兼首席技术官彭志辉在微博上说道。在视频中,灵犀X2会骑自行车、能跳《科目三》,还可以与人促膝长谈,甚至拿起葡萄“穿针引线”。在全球人形机器人领域,
    华尔街科技眼 2025-03-17 12:38 112浏览
  • 随着汽车行业逐步迈向电气化和电池动力,位置传感器以及其他长期在车辆中被忽视但却至关重要的小型元器件正逐渐成为关注的焦点。某些电子元器件常常吸引大量关注,例如如今用于训练AI模型的强大GPU几乎每天都出现在新闻中。而其他元器件则默默地执行着重要但鲜为人知的功能。艾迈斯欧司朗一些历史悠久的产品线便隶属于后者,其中包括磁性和电感式位置传感器、电容式传感器和电池监控芯片。工业泵和风扇等产品的制造商利用位置传感器实现电动机高效平稳运行。在车辆的方向盘中安装电容传感器可以保障安全,它可以用于在辅助驾驶模式下
    艾迈斯欧司朗 2025-03-17 22:22 68浏览
  • 新兴的个人健康监测技术为何在医疗场景和日常生活中越来越受到青睐?为了准确回答这个关键问题,我们首先需要理解三个全球性趋势:如今,几乎人手一部智能手机,这等于随身携带了一台高性能计算机、一个全天候运行的智能医疗传感器中心,还有一块显示屏。发达工业国家的人口正在迅速老龄化,而老年群体的疾病发病率较高。与此同时,年轻人也比过去更加关注如何延长健康寿命。这些人群以及服务他们的医务人员可以利用新技术来优化生活方式,合理调控运动、饮食、睡眠和压力等关键因素,帮助他们作出更健康的生活选择。如摩尔定律所预言,半
    艾迈斯欧司朗 2025-03-17 21:50 73浏览
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