Q1 :海外龙头复盘:如何看待英伟达的发展 历程?
本文来自“《科技龙头巡礼专题:华为技术合集》”,英伟达(NVIDIA)自1993年创立以来,以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后,公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构,突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域,为后续人工智能革命埋下关键伏笔。
在人工智能爆发前夜,英伟达于2016年推出全球首款深度学习超级计算机DGX-1,该集成式AI系统不仅确立其在AI计算基础设施领域的标杆地位,更通过"硬件+软件+开发者生态"三位一体模式构建起难以复制的竞争壁垒。基于此,公司形成覆盖数据中心、游戏娱乐、专业可视化及自动驾驶四大核心赛道的产品矩阵,其Turing架构GPU和Hopper架构H100加速卡持续引领行业创新。
Q2 :华为昇腾的发展情况是怎样的?
华为昇腾深度融入"新基建"与"东数西算"战略布局,以自主可控为原则推动AI计算国产化进程。2018年发布首代昇腾310边缘AI芯片及全场景AI计算框架MindSpore,标志着我国在AI基础架构领域实现关键突破。
通过持续迭代创新,昇腾系列已形成涵盖昇腾910训练芯片、Atlas计算硬件集群、昇思MindSpore 2.0框架的技术矩阵。其创新的达芬奇架构实现FP16算力密度超越行业平均水平30%,配合异构计算架构CANN 6.0,构建起从模型开发(MindStudio)到部署运维(ModelArts)的全栈式AI解决方案。
Q3 :以昇腾 310 芯片为例, 昇腾芯片 有优势有哪些?
昇腾AI处理器作为高度集成的系统级芯片(SoC),专为多模态数据处理优化设计,其创新性达芬奇架构(Da Vinci Architecture)通过三维立方体计算单元实现指令级并行优化。以昇腾310为例,该芯片集成双AI Core计算集群,每个Core内置32个AI计算单元(CUBE Core),支持FP16/INT8混合精度计算,峰值算力达16TOPS@FP16,功耗仅8W,完美适配边缘侧设备的能效要求。
Q4 :华为昇腾近期有哪些最新看点?
昇腾在 2024 年继续升级产品和生态体系,包括发布 CANN 8.0 和 MindSpore2.4 版本,同时推动全国多个算力中心的适配工作。 2025 年 2 月 1 日,硅基流动与华为云携手宣布联合首发,并正式上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek R1/V3 推理 服务。
Q5 :华为昇腾有哪些相关的受益标的 ?
昇腾作为 AI 硬件提供商的积极发展将为相关企业带来优质国产算力升级,助力 AI 领域的产业落地 , AI 领域产业链发展有望加速,受益标的如下:科大讯飞、中芯国际、拓尔思、软通动力、 华丰科技 、广电运通、神州数码、博威合金、四川长虹、陕西华达等。
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《42篇半导体行业深度报告&图谱(合集)
亚太芯谷科技研究院:2024年AI大算力芯片技术发展与产业趋势
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