芝能智芯出品2025年3月3日至6日在巴塞罗那举办的世界移动通信大会（MWC）将移动人工智能（AI）推至聚光灯下。
作为全球最具影响力的连接技术盛会，MWC 2025不仅展示了高通、华为等巨头在5G和AI领域的最新成果，也引发了对移动AI是否正酝酿巨大的变革的热议。
移动AI被视为智能手机、物联网和边缘计算的下一代驱动力，但其实际价值仍不明朗。高通推出的X85 5G调制解调器及AI增强平台、华为在工业智能化转型中的83个案例，这个领域刚刚展现出巨大技术潜力变革的同时，当然这也需要消费者真正掏钱买单，不像使用deepseek这样，买新硬件是要换机的。
我们将从技术创新与市场应用的现状、移动AI的长期发展路径两个维度进行分析，探讨其是否处于泡沫之中，以及未来的突破可能性。
Part 1
技术创新与市场应用：
移动AI的现状与潜力
● 移动人工智能在MWC 2025上无疑是亮点。
◎ 高通发布的X85 5G调制解调器及射频系统集成了硬件张量加速器和AI处理器，实现12.5Gbps的下行峰值速率，并提升了能效和覆盖范围；
◎ 华为则展示了83个工业数字化转型案例，覆盖能源、交通等71个场景，并推出10项行业解决方案。
移动AI正从概念走向实际应用，尤其在5G Advanced、边缘计算和工业智能化领域展现出潜力。当面由于技术涌现的速度比较快，目前市场还在早期，消费者接受度却未能完全匹配技术热情，这是有个预期差的。
● 当然移动AI的技术进步集中在硬件性能提升和边缘侧算力增强。
◎ 高通的X85平台通过AI优化网络性能，华为则将AI融入ICT基础设施，强调行业场景的深度融合。
这种“硬实力”提升为智能手机、物联网设备乃至固定无线接入（FWA）提供了更强的处理能力。例如，高通的第四代FWA平台至尊版集成了40TOPS的边缘AI算力，支持生成式AI创新。
◎ 而华为的AI智能设备则助力企业管理基础设施。这些技术不仅推动了5G向6G的演进，也为沉浸式体验和感知一体化奠定了基础。
硬件的领先并未直接转化为消费者感知的价值，智能手机运行数十亿参数的大语言模型（LLM）虽令人惊叹，但普通用户可能仅将其视为“炫技”，如文本总结或生成式图像等功能在新鲜感褪去后实用性存疑。
市场应用的碎片化加剧了泡沫争议，高端智能手机市场份额在过去几年持续增长，消费者对旗舰机型的需求推动了移动AI的嵌入，但整体智能手机市场已趋于饱和。
移动AI目前更多是高端芯片（如高通骁龙8至尊版）和旗舰设备的营销噱头，而非普惠性技术。以谷歌Gemini和苹果Intelligence为例，将AI融入用户体验，但实用性评价两极分化——对部分用户而言是生产力工具，对另一些人则形同鸡肋。
华为和高通展示的工业和企业级应用虽前景可期，但其高门槛和定制化需求使其难以迅速渗透大众消费市场，应用场景的不均衡导致移动AI的价值链尚未闭合，还需要时间去打磨。
● 竞争格局的复杂性为移动AI的发展提供助燃剂
◎ 高通凭借调制解调器和边缘AI技术巩固了Android生态的连接优势，
◎ 而华为则通过5G和云解决方案在中亚、欧洲等地加速布局。
苹果的闭环生态、谷歌的软件优势以及新兴厂商的低成本竞争，这股热闹刚刚开始，接下来的移动AI会很变化，当然整个的标准化和普及又存在主导权的竞争。
移动AI是否只是厂商间的军备竞赛，真正的用户需求驱动需要大家不断把现在的应用AI化。
Part 2
长期发展路径：
移动AI的马拉松征途
移动AI底层技术的潜力不容忽视，未来在于从“炫技”向“实用”的转变，而这一过程更像一场马拉松，需要时间、投资和试错的积累。
● 代理型AI（Agentic AI）被视为移动AI的突破方向。
高通和华为均强调了学习型AI的潜力，即通过用户行为训练打造个性化智能体验。例如，高通在骁龙8至尊版智能手机上演示的AI智能体可处理音乐、导航等任务，华为则通过多模态AI赋能智能眼镜和工业场景。这种“量身定制”的AI不仅提升了用户黏性，也为设备赋予了更强的自主性。
然而，代理型AI的训练需要时间和数据积累，且用户可能不愿为前期的不成熟买单。例如，高通展示的终端侧多模态AI虽令人眼前一亮，但其实际推广需解决隐私、算力分配等难题。这种长期投入与短期回报的矛盾，使得移动AI的商业化路径充满不确定性。
● 行业生态的协同将是移动AI成熟的关键。
MWC 2025上，高通与IBM、NTT DOCOMO等合作推动开放式RAN和企业级AI，华为则携手全球伙伴发布行业解决方案，显示出生态建设的重要性。
移动AI的成功不仅依赖芯片和设备厂商，还需软件开发者、网络运营商和监管机构的配合。
例如，高通的5G O-RAN解决方案已在越南Viettel和日本NTT DOCOMO实现部署，但其全球推广仍需克服频谱分配和基础设施差异的挑战。华为在哈萨克斯坦的5G部署则得益于政府支持，凸显了政策环境对技术落地的助推作用。未来，移动AI若能形成跨行业的统一标准和开放平台，其价值或将逐步显现。
● 移动AI的终极目标在于无缝融入日常生活。
正如分析师所言，打造类似《钢铁侠》中Jarvis的智能助手是移动AI的愿景。
◎ 高通的FWA平台和华为的ICT人才培养计划表明，移动AI不仅是技术升级，更是生活方式的变革，愿景的实现需经历多次迭代。例如，当前AI在智能手机上的应用仍停留在辅助功能（如语音识别、拍照优化），而非颠覆性体验。
◎ 华为提出的“行业场景深度融合”和高通的“混合AI”理念，指向了未来通过边缘与云端协同，实现更高效、更直观的交互。但在此之前，行业必须熬过技术成熟前的阵痛期，包括消费者教育、成本降低和应用场景的丰富化。
小结
移动人工智能在MWC 2025上的亮相，这是下一代技术的耀眼光环，从技术创新看，高通和华为的突破为移动AI注入了活力，但市场应用的碎片化和短期回报的不足需要我们持续投入；从长期路径看，代理型AI、生态协同和生活方式的融合为移动AI描绘了光明前景，但其成熟需要耐心与坚持。这是一场马拉松，而非短跑！
