在 AI 时代，高校正逐渐成为 AI 创新的重要策源地。AI 的强大潜力不仅能够推动科学研究，提升研究效率和加速进程，还能在教育领域实现个性化学习，模拟复杂实验场景，拓宽学习方式。聆听全球专家的分享，共同探索智能科学的前沿，为科研注入创新的智能动力。
高等教育中的 AI 先锋：
无障碍学习与面向未来的大学
会议代码：S73443
会议时间：3 月 18 日上午 4:00 - 5:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Katherine Yelick | 加州大学伯克利分校研究副校长
Jack Wells | NVIDIA 高等教育与研究计算总监
Arijit Raychowdhury | 佐治亚理工学院电子与计算机工程学院 Steve W. Chaddick 学院主席
David Keyes | 阿卜杜拉国王科技大学创始院长兼极限计算研究中心创始主任
Satoshi Matsuoka | 日本理化学研究所计算科学中心所长
会议内容：
顶尖高校知名学者将在本场会议中展开专题讨论，探索 AI 在高等教育中的变革力量。与会者将了解这些领先机构如何利用 AI 提升教育的普及范围、创新教学方法并打造面向未来的课程体系；通过真实案例研究、新兴趋势和学术领域 AI 整合的最佳实践，深入探索前沿动态。本场会议是教育工作者、管理者及科技爱好者不可错过的思想碰撞。
RAPIDS 在 2025：
无处不在的加速数据科学
会议代码：S73290
会议时间：3 月 19 日上午 4:00 - 4:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Nick Becker | NVIDIA 高级技术产品经理
会议内容：
RAPIDS 开源库套件是加速 AI 与数据科学工作负载的基石，支持数据框架、机器学习、图分析、向量数据库及基于大语言模型的工作流。本场会议中，NVIDIA 技术专家将带领数据科学家与工程师了解新功能、零代码变更接口、强大的优化方案，并展望未来发展方向。
用更智能的算法突破扩展定律
会议代码：S73204
会议时间：3 月 19 日下午 11:00 - 11:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Yejin Choi | NVIDIA 高级研究总监
会议内容：
扩展定律表明“越多越好”——即通过数据和算力的强力扩展可稳步提升 AI 能力。然而现实中，这一路径日益不可持续，亟需算法创新来突破扩展定律并加速进展。Yejin Choi 将分享我们近期在此方向的探索，包括基于梯度的合成数据增强方法、强化测试时推理的符号搜索算法，以及支持模型持续学习与适应的测试时训练技术。
人形机器人 AI 技术
会议代码：S73182
会议时间：3 月 20 日上午 1:00 - 1:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Pieter Abbeel | 加州大学伯克利分校教授
会议内容：
人形机器人硬件正迎来重大突破，预计三年内将出现具备商业可行性的硬件。问题在于如何构建能让这些机器人真正发挥作用的 AI。人形机器人高维动作空间与多模态观测空间对现有技术范式提出挑战。本场会议将深入探讨这些挑战，并展望可行的技术路径。
NVIDIA Cosmos 世界基础模型
助力自动驾驶开发
会议代码：S73198
会议时间：3 月 20 日上午 5:00 - 5:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Sanja Fidler | NVIDIA AI 研究副总裁
会议内容：
NVIDIA Cosmos 是加速物理 AI 开发的平台。我们将探讨 Cosmos 世界基础模型在智能驾驶领域的专业化应用如何提升智能驾驶开发工作流效率。
基于 NVIDIA Earth-2 高分辨率
天气预报提升光伏发电预测精度
会议代码：S71387
会议时间：3 月 20 日上午 6:00 - 6:40（北京时间）
演讲嘉宾：
孙玮 | 协鑫集团副董事长
朱毅鑫 | 北京大学助理教授/助理院长
会议内容：
可再生能源对人类社会的可持续发展至关重要，但太阳能等能源受天气条件影响较大，需精准预测以实现大规模应用。NVIDIA Earth-2 平台作为全栈开源解决方案，能高效支持天气预报。预测天气数据可提升光伏发电预测精度。本场会议将分享协鑫集团、北京大学与 NVIDIA 合作项目的经验与洞察，展示如何利用 Earth-2 平台气象数据与时间序列模型预测光伏发电量。
匿名网络感知图挑战赛
会议代码：S72825
会议时间：3 月 20 日上午 6:00 - 6:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Vijay Gadepally | MIT 林肯实验室高级科学家
Hayden Jananthan | MIT 林肯实验室技术专家
Siddharth Samsi | NVIDIA 高级解决方案架构师
会议内容：
MIT/IEEE/亚马逊网络感知图挑战赛旨在推动社区协同保护网络的开放方法。许多大规模网络问题需依赖高度注重隐私的广泛数据集与社区共识才能解决。本次挑战赛基于 CAIDA 互联网望远镜提供的超 1000 亿网络数据包，展示了匿名流量矩阵构建与分析的创新方法。
本场会议上将提供 GraphBLAS 参考实现以定义创新演示框架，并展示完全基于 NVIDIA GPU 与开源软件的解决方案。该方案基于 RAPIDS 生态系统，在单 GPU 上实现图构建速度提升 300 倍、图属性计算速度提升 178 倍。
AI 与加速计算在理解和
缓解城市气候变化中的角色
会议代码：S73442
会议时间：3 月 20 日上午 7:00 - 8:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Johan Barthelemy | NVIDIA 战略研究合作总监
Pascal Perez | 墨尔本大学高级教授兼 AURIN 主任
John Taylor | 澳大利亚国立大学教授
Albert Bifet | 怀卡托大学教授
Flora Salim | 新南威尔士大学教授
会议内容：
本场会议将讨论 AI 与加速计算在解析城市气候变化的复杂驱动因素及缓解策略中的变革潜力。全球 44 亿人口居住的城市正面临极端高温等环境挑战，这些技术能通过分析海量数据、建模复杂城市系统为政策制定者与城市规划者提供洞察。
与会专家将探讨 AI 工具如何革新气候建模与天气预报，实现城市微气候与建筑环境的高分辨率模拟，并分享生成式 AI、数字孪生与机器学习算法在整合卫星图像、物联网传感器及社交媒体数据中的应用案例。此外还将展示加速计算如何大幅降低气候模拟的计算时间与能耗，并探讨数据隐私、跨学科合作与算力基础设施等挑战。
自动驾驶显微镜：从疟疾诊断
到空间生物学 AI 驱动发现平台
会议代码：S73188
会议时间：
3 月 20 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Manu Prakash | 斯坦福大学 Woods 环境研究所副教授
会议内容：
显微镜是生命科学研究与诊断的核心工具，但传统显微镜设备体积庞大、价格昂贵且难以在现实环境中操作，并且相对封闭。斯坦福大学 Woods 环境研究所提出了一种开源模块化机器人显微镜平台，支持从塞内加尔丛林到海洋生物探索的多样化应用，并通过 GPU 加速的实时 AI 分析实现疟疾诊断与海洋碳封存追踪。
用 AI 增强现实教育材料：
赋能教育者的多模态解决方案
会议代码：S71997
会议时间：3 月 21 日上午 1:00 - 1:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Yau Ping Lam | Evoke AI 首席技术官
会议内容：
教育常被视为一座未完工的桥梁，难以连接理论与实际应用。Evoke AI 通过 NVIDIA 技术将抽象概念转化为互动场景，使学习更具吸引力与相关性。该方案在不取代教师的前提下，通过自动化日常任务帮助教育工作者专注建立真实连接，并满足多样化学习需求。
研究生奖学金特别演讲
会议代码：S71166
会议时间：3 月 21 日上午 2:00 - 3:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Bill Dally | NVIDIA 首席科学家兼研究高级副总裁
Bailey Miller | 卡内基梅隆大学博士生
Nicklas Hansen | 加州大学圣地亚哥分校博士生
Payman Behnam | 佐治亚理工学院博士生
Reinhard Wiesmayr | 苏黎世联邦理工学院博士生
Songwei Ge | 马里兰大学帕克分校博士生
Toluwanimi Odemuyiwa | 加州大学戴维斯分校博士生
Yiming Li | 纽约大学博士生
Yue Zhao | 德克萨斯大学奥斯汀分校博士生
Zhiqi Li | 南京大学博士生
Zihao Ye | 华盛顿大学博士生
会议内容：
聆听 2024-25 年度 NVIDIA 研究生奖学金获得者的特别演讲，了解来自学界与产业界的“未来之声”。资助项目涵盖机器学习、机器人、计算机视觉、图形学、无线通信、高性能计算、智能驾驶及 AI 效率等技术挑战。本场会议还将公布 2025-26 年度奖学金获得者。
获取更多信息，请访问：www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships
迈向多学科科学基础模型
会议代码：S72256
会议时间：3 月 21 日上午 5:00 - 5:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Francois Lanusse | 法国国家科学研究中心（CNRS）研究科学家
会议内容：
本场会议将提出 PolymathicAI 方法，通过跨数据模态与科学领域构建科学基础模型，展示在流体动力学中基于多样物理系统训练的基础替代模型成果，以及天体物理学多模态基础模型研究案例。
射电天文的大数据挑战
会议代码：S72826
会议时间：3 月 21 日上午 6:00 - 6:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Emma Tolley | 洛桑联邦理工学院助理教授
Etienne Orliac | 洛桑联邦理工学院高性能计算应用专家
会议内容：
射电天文学家正通过干涉测量技术连接数千个射电接收器，以探测更快速、更微弱、更遥远的天体现象。预计每年 300 PB 的数据洪流对现有数据分析流程带来了重大挑战，需重新设计先进的数据分析技术方案。
AI 革新心脏 MRI 分析与诊断：
基于 MONAI 的心脏 MRI 分割技术深度解析
会议代码：S73347
会议时间：3 月 21 日上午 7:00 - 7:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Chinmay Rane | Quantiphi 技术架构师
Adrienne Kline | 西北大学研究助理教授
会议内容：
心脏 MRI 是评估心脏疾病的黄金标准成像技术，但手动分析、复杂性及对专业培训的需求限制了该方法的普及程度。与会者将了解西北大学与 Quantiphi 如何通过整合 MONAI 与 Triton 推理服务器来革新心脏 MRI 分析。本场会议上还将展示一个基于 MONAI 的心脏分割模型，旨在提供更快速、更精准的结果，以最终改善患者疗效。
扩散模型：科学领域
生成式 AI 的瑞士军刀
会议代码：S73269
会议时间：
3 月 21 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Arash Vahdat | NVIDIA 首席科学家兼研究经理
会议内容：
扩散模型通过图像、视频与语音等领域的突破性进展重塑了生成式 AI。这场会议将将展示这些通用框架如何突破传统领域，在分子生成、蛋白质设计与天气建模等科学数据建模中释放潜力，并探讨其应对复杂科学问题的独特机遇与挑战。
应用于具身 AI 研究的
标准化 Isaac 基准工具
会议代码：P74364
演讲嘉宾：
Eric Kuang | NVIDIA 解决方案架构师
Bin He | 同济大学教授
会议内容：
NVIDIA 与同济大学相关团队基于 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 平台设计了人形机器人基准测试框架，以支持通过标准化对比来评估不同机器人在相同任务中的仿真表现。通过收集仿真与物理机器人执行相同任务时的关节数据，评估 LLM 生成动作的跨环境适用性。此外，还设计了预定任务，如挥手、敬礼、举起手臂和行走，以评估运动表现，并比较了各种人形机器人在仿真和现实环境中的表现差异。
GPU 优化：面向量子化学的
高效可扩展神经网络量子态方法
会议代码：P73380
演讲嘉宾：
Daochen Shi | NVIDIA 解决方案架构师
Siteng Ma | NVIDIA 解决方案架构师
会议内容：
探索神经网络量子态（NNQS）的优化新方法，显著提升复杂电子结构模拟的计算效率与收敛性。这一方案在含 154 量子比特的系统中实现了 27 倍的加速，为材料计算与性质预测的突破性进展提供了关键支持。
如何注册 GTC 2025 线上大会
点击链接查看 GTC 2025 注册教程，提前完成线上注册，便于后续预约和观看更多 GTC 精彩会议。
如何登录和预约教育与研究会议精选会议
步骤一：扫描下方二维码或点击“阅读原文”打开链接进入会议目录
步骤二：下滑页面选择想看的会议，点击“Add to Schedule”绿色按钮
步骤三：输入电子邮箱地址登录
步骤四：完成登录后，重新扫码或打开链接进入会议目录。点击希望预约会议的“Add to Schedule”绿色按钮预约该会议，跳转到新页面后再次点击，状态变为“Scheduled”即预约成功。
