“科技制造业的发展需要持续的资本投入，亟须相应的权益性资本融资。”2025年全国两会期间，全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生针对目前大型科技制造业融资受限，融资规模与企业发展需求不匹配等问题，提出优化中国科技制造业融资环境的建议，并就此接受《证券日报》等媒体采访。
李东生深耕科技制造业40余年，多年来，他一直积极为中国科技制造业的发展建言献策。TCL已形成TCL实业控股股份有限公司与TCL科技集团股份有限公司（以下简称“TCL科技”）两个产业集团。
李东生表示，随着全球科技变革和中国经济转型升级，科技制造业已成为中国经济高质量发展的重要基石，与全球领先的科技企业相比，在集成电路制造、半导体显示及新能源汽车等产业方面仍处于追赶超越阶段。
他提出，科技制造业具有高科技、重资产、长周期的产业属性，投入资本金大、回收周期长，投资规模往往超过百亿元，且有持续投资需求，亟须相应的权益性资本融资，但目前大型科技制造业融资普遍较难。
“以集成电路、半导体显示等科技制造领域为例，半导体显示单个项目投资通常超200亿元，集成电路项目投资一般超300亿元。如此大规模的投资规划，现有融资模式难以充分满足需求。项目投资一般由股东出资和银行贷款组成，而企业内部经营现金流是股东出资的重要来源。像TCL科技旗下的TCL华星光电技术有限公司（以下简称‘TCL华星’），每年能产生200多亿元经营现金流，但这笔资金需优先覆盖银行贷款，因为前期项目投资是依赖银行贷款的，且现金流中很大比例来自折旧。同时，作为上市公司，还需进行分红。扣除还贷与分红后，剩余可用于新项目投资的资金极为有限。所以，在企业发展中需要有一定比例的权益融资。而现在权益融资限额比较紧，企业很难拿到和项目投资需求匹配的资金。”李东生表示。
借助资本市场再融资是企业处于积累阶段推动发展的必要条件，也是企业走向全球领先的必经阶段。
在李东生看来，资本市场应加大力度培育和壮大科技领军企业及链主型龙头企业，推动领先科技企业助力新型工业化发展，提升中国制造在全球产业竞争中的地位。
优化中国科技制造业融资环境，对于企业提升全球竞争力、中国经济转型升级有重要意义。为此，李东生提出，依据科技制造产业属性及发展规律，应对头部科技制造业企业提供资本市场的创新服务和支持，适度放宽股权融资限制，并按照明确的法规进行审批，提高资本市场融资的可预期性。
全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生
中国科技制造业
已具备性价比和质量的双重优势
今年以来，由DeepSeek的火爆带来的中国资产价值重估持续引发热议。立足于科技制造业，如何看待中国科技制造的特质和优势？李东生表示，从整体来看，中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势。“我们在成本效率方面有优势，现在在技术创新方面也快速赶上了。”李东生称，DeepSeek就是在大数据、人工智能大模型方面跑出来的一个新的技术。
“在很多基础的科技制造业领域，我们已经建立起相当的能力，具备一定的优势。”李东生说。他认为，科技制造业更加强调其科技属性，有更大的技术能力支撑。可以看到，中国的头部企业积累的专利数量已经在全球同行排得比较靠前。目前TCL累计申请专利有11万件，其中PCT专利有1.8万件。这些技术的投入、技术能力的积累支持着中国科技制造业竞争力的提高。
据介绍，今年全国两会，李东生带来一份《关于优化中国科技制造业融资环境的建议》。李东生认为，科技制造业具有高科技、重资产、长周期的产业属性，投入资本金大、回收周期较长，且需持续投资，亟需相应的权益性资本融资。为此，他建议对科技制造业企业做好资本市场创新服务和支持、适度放宽股权融资限制、提高资本市场融资的可预期性。
AI技术导入到产品设计研发
可大幅提高效率
在近阶段人工智能、DeepSeek等持续受到关注的背景下，科技制造业应如何与人工智能进一步结合？李东生在访谈中表示，AI在过去两年非常热，特别是DeepSeek发布之后。实际上在制造业领域，“应用AI技术的时间是很长的”。
其以TCL举例称，在ChatGPT之前，AI技术都在应用当中。TCL于2018年在波兰设立欧洲研发中心，聚焦人工智能研发；美国研发中心设立于2011年。“作为制造业，我们之前更多地将AI主要集中在应用领域，现在在很多项目已经收到成果。”李东生说。
他认为，把AI的技术应用到整个生产制造供应链的智能化改造、升级中，可以提高质量、提升效率。另外，把AI技术导入到产品的设计研发当中，也可以大幅提高研发效率，提升技术发展的速度。
“以前我们做一个新的工艺开发，像显示这一块，需要在生产线跑一个流程，从投入试验到产品出来做评价，大概要将近10-11天，当中的成本也很高。”李东生说，现在这种试验实际在产线投放得越来越少，更多是用大数据、算力模型来进行。用AI模拟的试验取代，大大地提高了效率。
李东生表示，TCL华星已经建立了自己的星智大模型，它是企业级应用的一个中心。“现在随着DeepSeek大模型出来，借助这个技术，是有可能把我们的算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化。”
他介绍，以前算力中心的投入很高，从成本效益来考虑，更多是利用公共的算力资源。但公共的算力资源对企业有一个障碍，不能把企业一些敏感的数据放在公共的算力中心跑，一些敏感的计算仍需在企业自己的算力中心进行，这就影响了整个开发的速度。
“现在DeepSeek的技术出来后，前段时间我们开会，就有一个规划，准备在未来两三年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高。而且我们计算了一下，按照现在DeepSeek的算力架构，这个投资是我们能承受的。”李东生说，以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。
李东生表示，如果任何一个新技术成本搞得很高，应用推广就容易有问题。DeepSeek最重要的意义在于中国企业、中国人发明创造了一种新的算力结构，这种算力结构对比原来只用十分之一不到的资源。中国的特点是成本效率，如果任何一个新技术成本搞得很高，应用推广就容易有问题。李东生说，DeepSeek的技术优势和开源等特点，能把人工智能应用的概念、习惯更快地在社会上推广起来，并反过来带动产业的应用。
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