【效果震撼】Ollama多模态视觉大模型应用

原创 OpenCV学堂 2025-03-03 22:03

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OLLama安装

安装Ollama工具,下载地址如下:

https://github.com/ollama/ollama

下载与运行llama3大语言对话模型

ollama run llama3.2

下载与运行llama-vision3.2多模态视觉大模型

ollama run llama3.2-vision

下载与运行llava多模态视觉大模型

ollama run llava

运行Ollama支持的模型

使用llama-vision3.2 多模态模型的命令行如下:

ollama run llama3.2-vision

命令行使用llama3.2-vision多模态大模型格式如下:

>>>What's in this image? /your_test_image.png

亲测发现不支持bmp格式图像,支持jpg跟png。

使用llama3.2-vision多模态实现OCR识别



亲测证实对英文跟日期数字等信息识别准确率都非常好,就是识别中文容易翻车,各种错误,也许是因为我用的这个模型只有7B的原因。


使用llama3.2-vision多模态实现图像分类与描述


非常准确的给出了图像分类是兔子,而且还给出来一段非常详细的描述英文:


The rabbit has a distinctive grey and white coat pattern, with large ears that are perked up as if listening to something. Its eyes are dark brown, and its nose is pink. The rabbit appears to be sitting on a tiled floor, possibly in a home or pet store setting.


使用llama3.2-vision多模态实现对象计数


我只能说多模态大模型太好用了。

SDK API调用

启动Ollama Server以后,运行客户端API SDK 说明如下:


Python代码实现调用以后输出



入门深度学习与多模态
Pytorch是基础第一步

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