
DeepSeek与检索增强生成(RAG)技术的结合,为搭建本地知识库提供了强大的技术支持。DeepSeek+RAG本地知识库技术是一种结合深度求索(DeepSeek)大模型与检索增强生成(RAG)技术的创新方案,旨在构建高效、智能的本地化知识库系统。
DeepSeek大模型:DeepSeek是一款具备强大自然语言处理能力的大模型,能够理解和生成自然语言文本,为知识库的构建提供智能支持。
RAG技术:RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术通过结合信息检索和文本生成,使模型能够在生成文本时参考和引用外部知识库中的信息,从而增强生成的准确性和相关性。
《北京大学:DeepSeek技术报告合集(内部研讨版)》1、北京大学:DeepSeek原理和落地应用(研讨版) 2、北京大学:DeepSeek与AIGC应用(研讨版) 3、北京大学:DeepSeek提示词工程和落地场景(研讨版)1、重磅报告:DeepSeek只是 DIKWP 语义空间交互提升效率的一个案例 2、全球首个大语言模型意识水平“识商”白盒DIKWP测评2025报告3、Deepseek V3与ChatGPT‑o1大语言模型意识水平DIKWP白盒测评对比分析报告 5、DeepSeek技术DIKWP语义空间转化交互提升效率分析 6、DIKWP专利与DeepSeek等大模型技术对比分析报告1、浙江大学:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态 2、浙江大学:Chatting+or+Acting?DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景 3、浙江大学:DeepSeek,回望AI三大主义与加强通识教育DeepSeek行业深度:市场表现、发展展望、产业机遇及相关公司深度梳理浙江大学:DeepSeek智能时代的全面到来和人机协作的新常态浙江大学:探讨DeepSeek大模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法北京大学:DeepSeek与AIGC应用(研讨版)北京大学:DeepSeek提示词工程和落地场景(研讨版)少年商学院:DeepSeek中小学生使用手册(2025)3、清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利 4、清华大学第四弹:DeepSeek + Deep Research应用
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未完待续,请参考完整版报告“DeepSeek企业落地应用讲义精华(全版)”,“北京大学:DeepSeek技术报告合集(内部研讨版)”,“《DeepSeek大模型对比测评报告合集》”,“《浙江大学DeepSeek系列专题公开课合集》”,“DeepSeek完全实用手册(120页)”,“北京大学:DeepSeek与AIGC应用(研讨版)”,“北京大学:DeepSeek提示词工程和落地场景(研讨版)”,获取更多内容......本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。

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