Arm推出基于Armv9指令集的边缘AI计算平台,支持10亿参数大模型!

智芯Player 2025-02-28 09:19



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    2月27日,半导体IP大厂Arm发布了最新的基于Armv9指令集的边缘人工智能(AI)计算平台,该平台以全新的Arm Cortex-A320 CPU和领先的边缘AI加速器Arm Ethos-U85 NPU为核心,可支持运行超过10亿个参数的边缘端AI模型,推动物联网实现新一代性能。

    Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul Williamson 表示:“AI 的革新已不再局限于云端。随着世界的互联和智能化水平的日益提升,从智慧城市到工业自动化,在边缘侧处理 AI 工作负载不仅带来显著的优势,其必要性更是不可或缺。专为物联网打造的 Armv9 边缘 AI 计算平台的推出,标志着这一发展趋势迈入了重要的里程碑。”

    Armv9 边缘 AI 计算平台——在边缘集成效率、安全和智能!


        

    OEM 厂商正面临着前所未有的压力,迫切需要快速推出解决方案,以应对物联网应用不断攀升的计算需求,这些需求包括自动驾驶车辆在工厂环境中的精准导航、智能摄像头通过软件升级灵活调整功能,以及构建能够提供更自然 AI 交互体验的人机界面。

    为了快速创新和扩展,OEM 厂商需要在合适的位置灵活执行 AI 工作负载,以实现更强大的安全性和更高的软件灵活性,Armv9 技术正是能在大规模应用中满足这些需求的理想之选。Arm 此次发布的计算平台集成了全新的超高能效 Armv9 CPU——Cortex-A320 和支持 Transformer 算子网络的 Ethos-U85 NPU,打造出全球首个专为物联网优化的 Armv9 边缘 AI 计算平台。相较于去年推出的基于 Cortex-M85 的平台,新的边缘 AI 计算平台的机器学习 (ML) 性能提高了8倍。


        

    Cortex-A320采用了Armv9.2架构,专门用于满足物联网和边缘AI应用的需求。与Cortex-A520相比,Cortex-A320通过几个微架构优化,实现了50%以上的效率提高。通过高效的分支预测器、预取器和内存系统改进,与上一代Cortex-A35相比,标量性能提高了30%,ML性能提升了十倍,也比广泛使用的Cortex-A53高出六倍。

    Cortex-A320是一款无序单发内核,具有32位指令获取和8级流水线,支持64KB L1和512KB L2缓存,可实现单核心到四核心配置,并具备可扩展性,另外提供了256位AMBA5 AXI接口连接外部存储器。由于支持DSU-120T功能,可实现仅配备Cortex-A320内核的集群。

    矢量处理单元实现了NEON和SVE2 SIMD(单指令多数据流)技术,既可以在单核复合处理器中单独使用,也可以在双核心或四核心实现中在不同内核之间共享。由于支持BF16等新数据类型,以及增强的点乘和矩阵乘法指令,使得Cortex-A320成为适用于ML应用的最高效Cortex-A内核。


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