OpenCV实验大师与DeepSeek加持，一个小时学会25个OpenCV工业案例开发

import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QLabel, QFileDialogfrom PyQt5.QtGui import QPixmapfrom PyQt5.QtCore import Qtclass MyWindow(QWidget):    def __init__(self):        super().__init__()        self.initUI()    def initUI(self):        # 设置窗口布局        layout = QVBoxLayout()        # 创建QLabel并设置固定大小        self.label = QLabel()        self.label.setFixedSize(800, 600)        # 按钮布局        button_layout = QHBoxLayout()        # 第一个按钮：选择本地图像并显示到QLabel中        self.btn1 = QPushButton('选择图像')        self.btn1.clicked.connect(self.load_image)        # 第二个按钮：选择本地文本文件并打印文件路径        self.btn2 = QPushButton('选择文本文件')        self.btn2.clicked.connect(self.select_text_file)        # 第三个按钮：运行，不实现任何功能        self.btn3 = QPushButton('运行')        # 将按钮添加到布局中        button_layout.addWidget(self.btn1)        button_layout.addWidget(self.btn2)        button_layout.addWidget(self.btn3)        # 将QLabel和按钮布局添加到主布局中        layout.addLayout(button_layout)        layout.addWidget(self.label)        self.setLayout(layout)        self.setWindowTitle('图像显示示例')        self.show()    def load_image(self):        # 打开文件对话框选择图片        file_dialog = QFileDialog()        file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, '选择图像', '', 'Images (*.png *.xpm *.jpg)')        if file_path:            pixmap = QPixmap(file_path)            # 按比例缩放图片并居中显示            scaled_pixmap = pixmap.scaled(800, 600, Qt.KeepAspectRatio | Qt.AlignCenter)            self.label.setPixmap(scaled_pixmap)    def select_text_file(self):        # 打开文件对话框选择文本文件        file_dialog = QFileDialog()        file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, '选择文本文件', '', 'Text files (*.txt)')        if file_path:            print(f'选择的文本文件路径：{file_path}')if __name__ == '__main__':    app = QApplication(sys.argv)    window = MyWindow()    sys.exit(app.exec_())

def run_workflow(self):	persister = VMProjectPersister()	model = ProjectDataModel()	project_type = persister.query_project_type(self.vm_path)	if project_type == 0:		persister.load(model, self.vm_path)		print("exectue opencv workflow here......")		log_txts = persister.silence_run_process(model, self.image_path)		index = 0		result_img = None		for t in model.tasks:			if isinstance(t, ImageProcessTask):				result_img = t.get_output_image()				index += 1		if result_img is not None:			h, w, ch = result_img.shape			bytes_per_line = ch * w			qt_image = QImage(result_img.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format_BGR888)			pixmap = QPixmap.fromImage(qt_image)			self.label.setPixmap(pixmap)