来源：公众号 新智元 授权
一个完全不懂编程的人，竟在两年内用ChatGPT打造出3个爆款APP，年收入突破千万美金！
这听起来，根本不可能。但现实中，Blake Anderson真的做到了。
2023年从杜兰大学毕业后，原本平平无奇，对编程一窍不通的Blake，却精通于AI工具的提示。
借助ChatGPT，他如今开发出这三款风靡市场iOS版应用：
这三款APP收入加起来，差不多有1000万美金。
而且，全程只有ChatGPT和Blake，就创下了这个商业奇迹。看来，AI爆红当下，普通人也能逆袭。
Blake的成功，如何复制？
创业基因，刻在骨里
「从小我就对创业和赚钱特别着迷」。
在Blake七岁的时候，自己还写了一本《七岁孩子如何赚钱》的电子书。这本书虽没能最后出版，这也成为他创业历程中一个非常小的起点。
在别人还是贪玩的年纪时，他就去做修剪草坪、耙树叶、铲车道积雪的活儿、在学校卖糖果。
甚至，他还在RuneScape游戏里开发机器人来刷游戏币，然后在第三方平台上卖掉。
Blake还搭建过以太坊挖矿机，在eBay上卖过仿制球衣。为了推广球衣，他给Instagram上的梗图账号2美元。
他自豪地表示，「我觉得，创业这个基因，可能从小就刻在我骨子里了」。
上了大学后，Blake有所松懈，把大部分时间都泡在派对和朋友聚会。临近毕业时，他做了一个校园二手市场的应用，但不怎么成功。
眼看毕业即将失业，他给自己里了一个flag，必须找到赚钱的路子。
当时，一个室友问道，「在约会软件上怎么和女生聊天」，这个问题给了Blake很多灵感。
他便思考，何不自己开发一个基于ChatGPT的聊天助手呢。
这也是Plug AI（原Rizz GPT）诞生的过程。
打造爆款APP秘籍
对于许多人来说，更关心的是，如何能够打造一个疯狂吸金的APP?
Blake回忆道，2022年11月底12月初，ChatGPT横空出世之际，当时自己正在杜兰大学上Walter Isaacson教授的《数字革命史》这门课。
恰好，在ChatGPT发布几个月前，他开始尝试研究GPT-3 API后，大受震撼。
然而，令他不解的是，这么厉害的技术，为什么没有人讨论？到后来Blake又开始怀疑自己，可能太过于乐观，不过还是继续对其进行深入研究。
ChatGPT发布那天，Walter Isaacson在课上也是表现的异常热情激动，他的眼睛闪烁着兴奋的光芒，就像孩子看到了心爱的玩具一样。
他表示，「简直太不可思议了」！
那一节课，所有人几乎都在讨论这些新兴AI技术，将如何影响世界未来。
要知道，Walter Isaacson可是一位职业生涯辉煌、专门记录当代最伟大科技人物传记的作家。人们熟知的乔布斯传、马斯克传，都是由他撰写的。
上面也提到，当时Blake在大学校园期间，还在看开发二手市场应用，完全没有涉及到AI。
看到ChatGPT神奇之处后，他决定自己该做点什么了。
在开发第一款应用Rizz GPT时，他曾用ChatGPT做了很多功课。他发现，输入对话内容后，ChatGPT的回复AI味儿十足。
于是，Blake开始研究prompt engineering（提示工程），看看能否通过优化提示词让AI回复更自然。
在不断尝试过程中，最终效果出乎意料的好。
毕业前夜，Blake突然看到了赚钱的新机遇，即开发一款帮助人们在约会软件上找到合适的表达方式的工具。
那时候，他发现已经有一款类似的产品。但这个应用没有爆火，也没有打入主流市场。
由此，Blake下定决心从头开始搭建。
他表示，「我过去完全没有软件经验，就只用Python写过一点代码，实话讲，是ChatGPT教会了我怎么开发这个应用」。
ChatGPT手把手教Blake，完成了首个应用的搭建。
其中，99%的代码都是ChatGPT写的，后来它还为Plug AI（原Rizz GPT）提供了核心功能。
第一次开发过程，让Blake迅速积累了一些经验。后来，在开发第二款Umax时，差不多有85%代码由AI写，耗时几周完成。
在Rizz GPT即将上线之前，Blake又拉来两个联创一起干。他们尝试了各种营销手段，但都没什么起色。
后来，他在TikTok上花了50美元做了两次推广，结果一夜之间，这个应用直接起飞了。
6天内下载量突破20万，刚上线月收入MRR就达到8万美元。
有趣的是，当时应用搭建太简易，连推送通知功能都没有，也没做应用评分提醒。应用的主页非常简单：一个按钮，上传截图，然后获得回复。
后来，Blake和创始人开始恶补，那些本该在上线前就掌握的知识。
Blake根据自己的个人经验总结道：
很多东西都可以在实践中现学现卖，最关键的是要敢于把产品推出去，尤其是对这种工具类应用来说。
但如果你只是开发一个简单功能的工具，真没必要拖着不发布。就是要先上线再说，收集用户反馈，看看市场反应如何，其他东西都可以后面再完善。
提到如何要让产品爆火、破圈、涨流量，Blake认为最关键的还是要「反复试错」，简之不停地迭代，测试各种新方法。
Rizz GPT用了好几周才找到窍门。Umax花了一个半月才真正摸索出正确打法。
目前，Blake在做的新应用已经弄了一个多月了，还没找到最佳路径。不过目前从收入来看，相对比较可观，MRR已经到10万美元。
「就算你突破了第一个门槛，有了一些流量，也不代表你就找到了最终的打法」。
Rizz GPT整个开发过程，将近一个月的时间。
之所以做的慢，是因为Blake当时还不熟悉各种开发工具（IDE）。
他表示，「如果让我重新来一次，特别是做消费类手机应用的话，第一步就是先搞设计。先要想清楚产品的形态，然后再决定用什么样的技术栈」。
除了这些，要让ChatGPT真正帮你写代码，需要明确表达自己的需求。
就比如说，Rizz GPT最初的设计很简单——一个渐变色的背景，上面放个logo，再加两个按钮。
而现在更厉害的是，有了多模态能力的ChatGPT，直接上传设计图片、截图，并告诉它「我要做成这个样子，这些按钮要实现xxx功能，帮我把代码写出来」。
Blake选择用Swift UI做应用，所以就让ChatGPT写Swift代码，然后再代码复制到Xcode里预览。
要是发现两个按钮之间的间距不对，他要么自己动手改，要么让ChatGPT继续调整。
这事真的比你想的简单多了，你只要敢迈出第一步，张口问ChatGPT就行。
刚开始肯定会遇到一些坑，比如不会用开发工具，搞不懂代码为啥跑不通。但学习曲线超级快的，就像随时有个私人编程教练在身边指导你一样。
当然，Blake的成功并非仅靠一人，而是背后整个团队。
合伙人怎么选？
所以，小哥是怎么选合伙人的？
Blake表示，自己合作过不少牛人，每个优秀的人，都有自己与众不同的特质。而选合伙人，也没有什么固定公式。
比如Plug AI这个项目，开始就是三个人一起干。
他找来两个之前在校园二手市场应用的合伙人，但几个月后他和其中一人产生了分歧，所以和平分手。
Blake选择退出，但保留了股份。
后来，他开始搞Umax这个项目。
开始的时候，基本就是单干，后来把哥哥拉了进来。他想出了一个参考美式橄榄球游戏Madden的评分系统，这个决定，成为公司发展的重大转折点。
后来，他们又拉来一个KOL做联创。
在独立开发者圈子中，很多人都同意「单打独斗最好」这个观点。
不过在Blake看来，是「宁要85%的西瓜，不要完整的葡萄」。
也就是说，假设你能做对80%的决策，另一个人也能做对80%，并且你们的专长领域不重叠，那么当你们联手的时候，正确决策率就能达到96%。
发现颜值APP的风口
在运营Plug AI时，Blake正处于比较困难的时期。
当时他住在家里，需要去一两英里外的星巴克办公。有时妈妈会开车送他，有时需要自己步行。
那时，公司的MRR达到了20万美元。
当时，11月份他基本就在朋友家的沙发上到处漂，后来又睡哥哥家的沙发，同时一边琢磨创业点子。
然后，还真被他发现了商机！
他发现，「颜值」这个话题越来越火，已经变成了健身博主的下一个风口。
归根结底，大多数男生健身，就是为了吸引女生，尤其是在青少年中。所谓「提升自己」，很多时候都是借口，其实就是希望自己变得更有魅力，提升颜值。
于是，Blake开始深挖这个赛道。
他发现，站在那些想提升颜值的人的角度思考，有几个共性问题，最明显的一个就是：我的颜值打几分？
在社交媒体上，常常看到这样的求打分问题。
另外，大家都想听到个性化建议，但经常听不到。
当时，GPT Vision API刚出来，Blake就就想到，根本不需要训练什么AI模型来给脸型提建议，用提示工程就可以了！
他试了一下发现，效果果然很好。
比如如果胡子稀疏，AI就建议刮掉；如果额头上长痘，它就会提供护肤建议。
Blake眼睛亮了：这个idea必须要搞！
拼命肝了一个多月后，颜值APP Umax上线了。
在12月份，它的营收就达到了10万美元，到1月上旬，MRR直接涨到了20万左右。
Blake想着先慢慢打磨产品，不追求最大化曝光，因为已经有几十万下载量了。
不幸的是，这时忽然冒出来一个克隆版，把他们做的东西抄了个遍，无论是应用还是营销策略全部都照搬照抄。
情况不妙，眼看着就要被对方弯道超车。
本来，Blake希望尽善尽美，将产品完善之后再去冲击百万下载量，然而市场形势已经不允许了。
必须干场大的！三天之内，他在KOL营销上狂砸了超20万美元。
结果是，他赌对了。这一把，基本把之前所有收入和利润都All in了，MRR五天内从20万飙到了50万以上，单日下载量达到了10万，第二天达到9万。
单日收入最高就达到5万美元。
那段时间简直疯了，他完全不敢合眼，24小时不停地联系KOL、写代码、沟通工程师和社媒经理。
此后，应用一路上扬，冲到了最疯狂的高点，如今稳定在每月50多万MRR的水平。
下一个大项目：Cal AI
Blake并不是富二代，在毕业的时候也得向家里伸手要钱。
他也从来没有什么plan B。Plug AI赚来的钱，全都投了UMAX，而UMAX赚的钱，又要全部押注下一个大项目。
这下一个大项目，就是Cal AI，一个卡路里管理应用。
这次，他们的竞争者有很多老牌玩家，同时在做的大概有50个大公司。
所以，这不是谁要抄的问题，而是怎么和巨头掰手腕。
Blake试过的同类产品，没过两天就弃坑了，因为太繁琐。
但Cal AI拍个照就能算出卡路里。除了所有产品都有的扫码、手动输入营养素功能，他们的最大卖点就是拍照。
这个项目有两个联创，都才17岁。
现在，Cal AI势头很猛，MRR已经到了10万美元，上升空间巨大。
所以，Blake为什么在AI领域创业成功？
他这样总结道：在旧金山、硅谷科技圈的小世界里，大家听到的都是千篇一律的东西，很容易陷入一种同温层。
但真正有创意的想法，往往来自于跳出这个圈子，真正独立思考。
现在，太多人挤在热门方向上，少有人去探索还未被关注的领域。
而这，就蕴藏着巨大的机会。
