引言
本报告总结了 Omdia 最新发布的《2024-29 年数字企业服务预测》中的要点，并讨论了相关市场趋势。我们在研究IT和专业服务市场的增长情况时考虑到了宏观经济和地缘政治的影响。我们还分析了区域和行业发展情况。我们在研究服务提供商市场机会的时讨论了人工智能 (AI) 和区块链等新兴服务。服务提供商和企业决策者可以从 Omdia 的预测总结和分析中获益；本报告也提供了具体建议。
摘要
预计从 2024 年起，全球 GDP 增速将放缓；世界银行在其 2024 年预测中下调了 2025 年的增长。然而，巴西和美国等一些主要市场最近的表现超出了世界银行对 GDP 的增长预期。地缘政治紧张局势持续紧张，有关冲突升级和可能的结果存在不确定性（例如，乌克兰和中东的持续军事冲突）。此外，中国大陆和台湾地区、朝鲜和韩国之间的紧张局势以及其它区域冲突可能加剧。
尽管不确定性日益增加，但股市保持稳定，企业估值不断上升，包括各种制造商和 AI 解决方案提供商在内的技术公司和国防部门供应商尤其如此。唐纳德·特朗普在美国总统大选中获胜将引发政策变化，为 2025 年及以后增加了一层不确定性，这可能会对美国和全球市场产生破坏性影响。
中国大陆经济放缓仍令人担忧，特别是房地产市场低迷、国内消费疲软、失业问题加剧。美联储、欧洲央行和其它机构的利率处于历史高位，导致借贷成本上升，这可能会阻碍企业投资。然而，一些央行已经开始降息，这可能会缓解压力，但也存在加剧通胀的风险。许多小型企业继续挣扎求生，因为它们往往迫于更高的员工和管理费用而提高价格，从而导致收入下降。买家面对高昂的价格，会减少消费，或者转而选择更便宜的替代品。
能源价格持续波动；各国政府旨在推动采用清洁技术的绿色政策和倡议可能会导致企业成本远远高于预期，因预算紧缩需要，可能会削减其它方面的支出。供应链中断（例如，中美贸易制裁以及对主要航线的攻击）损害了电信运营商及其供应商的业务运营。所带来的风险会导致投资更加谨慎，进而可能减缓发展和增长的步伐。
Omdia 预计，企业将扩大对自动化、AI、分析及其它新兴技术的投资，为未来业务和运营模式做好准备，以实现成本节约、创新和差异化。环境日益复杂，需要系统集成商 (SI)、管理服务提供商 (MSP)、电信运营商和 ICT 供应商提供咨询、集成和各种管理及专业服务。
服务支出：
2025-29 年， IT 服务的潜在市场规模将以 9.5% 的 CAGR 增长，到 2029 年达到 3.8 万亿美元。
Omdia 预计，企业服务需求将稳步增长，原因如下：
• 需要更高的运营效率和成本节省。
• 商业模式变革需要技术创新
• 推动通过物联网 (IoT)、AI/分析来收集、利用数据并实现创收
• 更多分布式托管工作负载管理（云和边缘）
• 防范日益增多的网络攻击
预计未来五年将出现适度到强劲的增长，成熟技术增速将放缓。固定网络服务收入将略有下降；预计移动网络服务增长缓慢。服务提供商（特别是网络运营商）继续向云、安全、工作空间和新兴服务领域拓展。开发和集成等应用服务仍为交付完整解决方案的服务带来重要附加值。
给服务提供商的建议
服务提供商需要积极接受基于 AI 的服务，并将其集成到行业特定的端到端解决方案中。服务提供商需要在标准构建基块和更多定制方法之间找到适当的平衡；这应该得到跨关键技术的广泛合作伙伴生态的支持。
服务提供商应该致力于成为对企业而言值得信赖的首选提供商。为此，除了需要涵盖广泛技术基础（包括网络连接、云、网络安全、基础设施，以及至少一些新兴服务）外，还需要具备咨询、集成和支持等能力。如果提供商未能在此方面脱颖而出，则其可能会被企业视为战略意义不重要的合作伙伴，很容易在交易中被竞争对手取代。
探索相关机会，通过将 AI 融入网络、云、基础设施管理和垂直行业，获取新能力，提高效率以及节省成本。企业在转型之旅中需要专业的 AI 顾问。在内部采用 AI 解决方案，有助于构建专业知识，了解如何为客户提供 AI 相关服务和专长。务必抓住每个 AI 机会，但要专注于少数与核心客户群最相关的 AI 用例。
做好为数据创收、数据主权和数据合规提供支持的准备，因为这些是某些企业选择购买的关键标准。务必要以端到端解决方案的形式（如数据库即服务或分析即服务）提供此类服务，还要确保网络安全与防范能力紧密结合。确保数据可以托管在主要客户运营所在核心市场等选定位置。务必要遵守《通用数据保护条例》(GDPR) 等相关政策和法规，合并不同数据源时尤其如此。
服务提供商需要与开发者社区和软件提供商合作，为特定用例、垂直行业和地理位置提供合适的应用。应用开发对于能否实现差异化愈发重要，并为端到端解决方案的进一步创收提供了机会。构建一个市场平台，以轻松获取自有和合作伙伴的应用及服务。除了加入合作伙伴主导的生态之外，此举是建立自有生态的关键部分。开放、文档化的应用程序接口 (API) 以及标准化，有助于使该合作伙伴生态战略变得切实可行。
仔细评估任何超大规模科技公司合作伙伴关系带来的益处，避免卷入某些举措，这些举措可能会危及电信运营商或系统集成商作为独立提供商的定位，并可能导致一定程度的锁定。相反，要致力于成为对客户而言值得信赖的合作伙伴，并做好与客户相关超大规模科技公司合作的准备。
在内部实施严格的环境、社会与公司治理 (ESG) 标准，并将这些标准纳入任何企业解决方案中，以实现企业的 ESG 目标。由于缺乏共同标准，此举极具挑战性；因此，建议大型提供商在此方面率先垂范，使用明确定义且可衡量的资质凭证。
给大型企业的建议
在持续的数字化转型过程中，企业需要值得信赖的服务提供商提供明确指导。企业还需要在标准和定制解决方案之间找到适当的平衡，并根据其净利润评估不同的服务水平和新兴技术。
网络连接是各种业务流程和以创新为核心的举措的重要赋能因素。然而，对于单个工作负载和环境而言，适当调整连接的规模很重要：企业应该只在所需之处为高端 5G 连接付费（例如，用于实时分析和各种基于 AI 的数据密集型服务），而 4G 足以满足常见场景和大多数 IoT 设备的需求。
数据主权是一种锁定，通常与更高的价格存在关联。企业买家必须做出艰难的选择：是将所有相关数据都放入主权云中，还是将敏感数据与非敏感数据分开处理。集中数据的前期成本更高；拆分数据源最终可能会带来巨大的成本。
切勿被当前围绕生成式 AI (GenAI)是必须品的大肆炒作冲昏了头脑，而是要仔细评估任何大型语言模型 (LLM) 补充现有流程的方式，以及使 GenAI 真正成为客户和员工体验差异化因素所需的定制培训数量。与能够提供合适软件并充分了解您所在行业的合规合作伙伴开展合作。
探索相关机会，利用您的数据获取新服务和额外收入来源。扩展 IoT 数据收集、合并不同的数据源以及运行先进的 AI/分析，可能会释放新的价值。企业需要意识到，大型 LLM 会将所有数据吸收到 LLM 中，因此易产生信息泄露的风险。确保所选 LLM 真正可供企业使用很重要，这可能需要与服务提供商合作开展广泛的培训和测试。
与服务提供商合作伙伴合作开发、集成和定制应用，而非尝试在企业内部构建特定应用。这些合作伙伴能够进一步处理数据管理、连接、云和网络安全等方面的问题，理想情况下，可将这些方面融入针对企业需求量身定制的更广泛端到端解决方案中。
企业可以首先就数字化转型计划与具有特定垂直解决方案及行业概念的系统集成商、管理服务提供商和电信运营商合作，并获得支持，为未来业务和运营模式做好准备。您可以在主要提供商的指导下进行相关探索，并利用其创新中心尝试定制化和共同创新。
确保主要服务提供商符合所需的 ESG 标准，包括任何与可持续发展相关的政策以及合适的公司文化，以便开展更深入的合作，而不会遇到任何重大问题。具体标准要做到实际上可衡量、可比较。如果与具有可疑或不透明 ESG 记录的提供商开展合作，将会面临声誉受损和潜在客户损失的风险。
延伸阅读
以上为中文编译节选内容，如有任何疑义或需阅读完整英文内容，敬请参考Omdia英文报告《Global Enterprise Services Forecast 2024–29: Toward a $3.8tn Market》。Omdia订阅客户可在Knowledge Center中阅读更多来自Andreas Olah的观点与报告，或是通过Ask an Analyst服务就您关心的课题向Andreas Olah进行咨询。
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