引言
Omdia的《电信 IT 人工智能市场预测》报告评估运营支持系统（OSS）、业务支持系统（BSS）和电信特定的分析工具背景下人工智能（AI）的作用。本报告展示了Omdia对于在跟踪的电信 IT 软件的五个主要产品类别中 AI 所占价值的估算。该预测可分为预测性 AI与生成式 AI （GenAI），也按地理区域划分。
Omdia观点:
我们估计，2023年，电信 IT 软件中 AI 的价值为18亿美元，而且我们预测，到2024年底，其价值会达到23亿美元。从2024年至2029年，整体价值会以17%的复合年增长率（CAGR）增长，达到50亿美元。
预测性AI将占整个预测期中大部分价值，于2029年达到总价值的76%。在预测期期间，预测性AI将以13%的CAGR增长。然而，生成式AI会增长得更快，CAGR为37%，到2029年占电信IT软件中AI 价值的24%。
本预测的前几年将由自动化和相关用例驱动，相比于预计到预测期末会更普遍的推荐和预测用例，这些用例相对价值更低。消费者互动和网络管理将占大部分的增长，因为AI已经在这些细分市场获得关注，也正在推动运营效率提升，CSP 可以在此基础上再接再厉。在没有AI益处的情况下，分析已经能够完成很多任务，所以其增长会稍慢一点。目前AI对于创收和服务管理的作用更加受限，并且我们预测，在预测期期间这些细分市场的增长最低。
主要信息
AI能够交付一系列电信IT软件的能力。目前，AI主要支持相对低价值的自动化和相关功能。随着时间推移，AI将提供更加有价值的推荐和预测功能。
消费者互动、网络管理和分析目前拥有最高水平的AI能力，并且在整个预测期间将持续拥有。服务编排和创收的数量会更少，但是在预测期内来自AI的价值将日益增长。
按其是否创造新数据（GenAI）或预测结果（预测性AI）可将AI分为两类。两种AI处理非常不同的用例，并且两者都在电信IT软件中起到作用。
AI是推动CSP数字化转型的主要因素。它们认为AI会在协助它们变得更加由数据驱动以提高网络性能和客户满意度方面起重要作用。AI也被视为有助于增强网络分析能力。
Omdia预测，电信IT软件中AI的价值将以17%的CAGR从2024年的23亿美元增至2029年的50亿美元。消费者参与作为一种推动力量而脱颖而出，因为其在成本节约和收入增至用例方面强烈受益于GenAI和预测性AI。
给运营商的建议
• 理解并非所有AI都按同样的方式打造。CSP正变得更加敏锐，而且不会接受AI洗白。在多年的炒作之后，它们越来越厌倦各种说法，因此会寻找有意义的结果。至少，明确你的解决方案正在处理的是预测性AI还是GenAI用例及其支持的能力类型。
• 确保你拥有清楚和可衡量的KPI，以保证你正在获得来自AI支持的OSS和BSS的价值。部署新软件很容易，但是知道其是否正在产生回报并非易事。事先知道你想要达成的结果，否则会冒着在无用的项目上花费时间和精力的风险。
给技术提供商的建议
• 围绕AI发送消息时要具体。现有关系是CSP 选择专网供应商的一个标准—与 CSP 建立了现有关系的供应商具有很大优势。因此，能够通过赢得公网合同来提高自身知名度的供应商更有机会围绕专网与 CSP展开合作。
• 协助CSP获得它们为AI准备的数据资产。这意味着更容易定位和清洗存在的各种电信IT孤岛中的数据并将其标准化。除非数据处于就绪状态，否则AI举措不会成功。
延伸阅读
以上为中文编译节选内容，如有任何疑义或需阅读完整英文内容，敬请参考Omdia英文报告《Telecoms IT AI Software Market Forecast Report: 2024‒29》。Omdia订阅客户可在Knowledge Center中阅读更多来自Roz Roseboro的观点与报告，或是通过Ask an Analyst服务就您关心的课题向Roz Roseboro进行咨询。
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