新年伊始，AI领域再度迎来了一位引人注目的新秀——DeepSeek。
凭借强大的模型实力，DeepSeek迅速在业界崭露头角。而在亚马逊云科技的鼎力支持下，DeepSeek-R1模型及其系列变体也得以在云端轻松部署，让企业用户可以更加高效、灵活地构建AI应用。
亚马逊部署生成式AI的关键洞察
在不久前召开的亚马逊云科技re:Invent 2024全球大会上，亚马逊CEO Andy Jassy分享了亚马逊在部署生成式AI时的三项关键洞察：
1、用户渴望更高性价比：随着生成式AI应用规模的扩大，计算成本也变得至关重要。用户都非常渴望获得更高的性价比。
2、AI应用构建非常困难：构建一个真正优秀的生成式AI应用，实际上都绝非易事。
3、多样模型选择的自由：当开发者能够自由选择想要的模型时，模型的多样性显而易见。亚马逊云科技在一次又一次的实践中反复验证：没有任何单一工具能够“一统天下”。
“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选。我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新，才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示。
持续壮大的DeepSeek模型阵容
如果要评选谁才是当前人工智能领域的当红炸子鸡，相信许多人的脑海中都会在第一时间想到DeepSeek。
自2024年12月推出DeepSeek-V3模型以来，DeepSeek在短短一个月内接连发布了多款重量级产品。
2025年1月20日，DeepSeek宣布推出参数规模高达6710亿的DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero模型，以及参数范围覆盖15亿至700亿的DeepSeek-R1-Distill系列模型。这些模型不仅参数规模庞大，而且通过强化学习等创新训练方法，在推理能力上展现出了显著优势。
紧接着，DeepSeek在2025年1月27日又新增了基于视觉的Janus-Pro-7B模型，这也使得其产品线得到了进一步丰富。
据DeepSeek官方表示，这些模型在成本效益上比同类模型高出90%-95%，为企业用户提供了极具竞争力的选择。
亚马逊云科技的多样化部署方案
面对DeepSeek系列模型的强大性能，企业用户如何在自己的业务场景中快速有效地部署这些模型？
针对这一问题，亚马逊云科技推出了多种针对DeepSeek-R1模型的部署方式。企业用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中轻松部署DeepSeek-R1系列模型，部署方式包括以下几种：
1、在Amazon Bedrock Marketplace部署DeepSeek-R1模型：
Amazon Bedrock Marketplace为用户提供了一个便捷的模型选择和部署平台。在这里，用户可以轻松找到DeepSeek-R1模型，并选择适合自己业务需求的部署方案。Amazon Bedrock还支持自定义模型导入功能，进一步满足了企业用户的个性化需求。
2、通过Amazon SageMaker JumpStart部署DeepSeek-R1模型：
Amazon SageMaker JumpStart是亚马逊云科技提供的一个快速部署和启动AI应用的平台。借助这一平台，用户可以在几分钟内完成DeepSeek-R1模型的部署和配置，并迅速投入到实际业务场景中。
3、利用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能部署DeepSeek-R1-Distill模型：
对于需要部署DeepSeek-R1-Distill系列模型的用户来说，Amazon Bedrock的自定义模型导入功能提供了一个灵活的选择。用户可以根据自己的需求，将特定版本的DeepSeek-R1-Distill模型导入到Amazon Bedrock环境中，并进行相应的配置和优化。
4、使用Amazon EC2 Trn1实例部署DeepSeek-R1-Distill模型：
Amazon EC2 Trn1实例是亚马逊云科技专为AI和机器学习应用打造的高性能计算实例。它配备了先进的硬件和优化的软件栈，能够充分满足DeepSeek-R1-Distill模型的性能需求。企业用户可以通过使用Amazon EC2 Trn1实例来部署和运行这些模型，以实现高效的推理和响应。
亚马逊云科技构建企业级AI的三大优势
在支持DeepSeek-R1模型部署的过程中，亚马逊云科技展现了其作为企业级AI解决方案提供商的强大实力。在助力企业构建AI应用方面，亚马逊云科技提供了三大独特优势：
1、云端优势：
作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技的云端基础设施在性能、可靠性和可扩展性方面均处于行业领先地位。与本地部署相比，云端部署更加灵活和易于扩展，能够迅速适应企业业务的变化和发展。同时，亚马逊云科技还提供了丰富且成熟的分析、数据等基础服务，能够无缝集成到AI应用中，进一步提升应用的性能和效果。
在硬件方面，亚马逊云科技不断推出创新的自研芯片和计算实例。例如，基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例在性价比上比当时的GPU实例高出30%-40%；第二代的UltraCluster网络架构支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，将模型训练时间缩短了至少15%。这些硬件升级不仅提升了AI应用的性能，还降低了企业的计算成本。
在软件方面，亚马逊云科技推出了新一代Amazon SageMaker平台。该平台将快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式AI等功能统一到一个集成环境中。用户可以在其中查找和访问组织中的所有数据，为各种常见的数据用例选择最佳工具，并将数据和AI项目扩展至团队内不同分工角色以实现协作。这种一站式的数据和AI开发环境极大地简化了企业用户的工作流程，提高了工作效率。
2、多样化的模型选择优势：
在基于大模型构建应用时，不同的应用场景需要的技术指标各不相同。延迟、成本、微调能力、知识库协调能力、多模态支持能力等等都会因场景需求的不同而被取舍。因此，多样化的模型选择对于满足企业用户的个性化需求至关重要。
亚马逊云科技深知这一点，因此一直在不断扩展其模型“朋友圈”，与AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Luma AI和poolside等领先厂商建立了合作关系。这些合作伙伴提供了丰富多样的AI模型，涵盖了文本生成、图像识别、语音识别等多个领域。企业可以根据自己的业务需求选择合适的模型，并通过亚马逊云科技的部署方案快速实现应用落地。
此外，亚马逊云科技还推出了Amazon Bedrock Marketplace功能，提供了100多个热门、新兴及专业模型。这些模型涵盖了各种应用场景和技术需求，为企业提供了更加灵活多样的选择空间。
3、企业级AI工具全家桶：
除了提供多样化的模型选择之外，亚马逊云科技还为企业用户提供了一套完整的企业级AI工具全家桶。这些工具涵盖了从模型优化到数据集成再到应用部署的各个环节，能够帮助企业用户快速解决工程化难题，实现快速创新。
在模型优化方面，亚马逊云科技提供了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能。这些功能能够大幅提升推理效率，降低计算成本。以模型蒸馏功能为例，它能够将特定知识从功能强大的大模型转移到更小、更高效的模型上，运行速度最快可提高500%，成本降低75%。
在数据集成方面，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock Data Automation功能。该功能能够快速且经济高效地从文档、图像、音频以及视频中提取信息，并将其转换为结构化格式。这为企业用户提供了更加便捷的数据处理方式，进一步提升了AI应用的性能和效果。
在应用部署方面，亚马逊云科技提供了丰富的部署选项和工具。无论是通过Amazon Bedrock Marketplace还是Amazon SageMaker JumpStart进行部署，企业用户都可以快速实现模型的上线和运行。同时，亚马逊云科技还提供了自动推理检查等负责任AI功能，以确保生成回答的准确性并提升用户体验。
构建企业级AI的重要意义
亚马逊云科技在支持DeepSeek-R1模型部署的过程中所展现出的实力和经验，不仅为企业用户提供了更加高效、灵活的AI应用构建路径，而且也对整个企业级AI发展产生了深远影响。
1、亚马逊云科技的云端优势和多样化的模型选择优势，为企业用户提供了更加便捷、高效的AI应用构建方式。这使得企业能够更快地响应市场需求和变化，提升竞争力。
2、亚马逊云科技的企业级AI工具全家桶，为企业用户解决工程化难题提供了有力的支持。这些工具涵盖了从模型优化到数据集成再到应用部署的各个环节，能够帮助企业用户快速实现AI应用的落地和升级。
3、在推动企业级AI发展的过程中，亚马逊云科技不断与业界领先的AI厂商建立合作关系，共同推动技术创新和应用落地。这种开放、合作的生态模式，将进一步加速企业级AI的发展进程，为各行各业带来更多创新和变革。
DeepSeek-R1模型的推出和亚马逊云科技丰富的部署方案，为企业级AI应用构建带来了新的选择和机遇。借助亚马逊云科技的云端优势、多样化的模型选择优势以及企业级AI工具全家桶的支持，企业用户能够更加高效、灵活地构建和部署AI应用，实现业务创新和增长。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，企业级AI将迎来更加广阔的发展前景。
