电子工程师,开始用DeepSeek工作了

原创 电子工程世界 2025-02-08 08:01

今年春节两个AI相关的产品火了,一个是在春晚扭秧歌、转手帕的宇树机器人,另一个就是DeepSeek。DeepSeek的爆火并不令人意外,出色的性价比、开源、对标GPT的性能都是其成功的秘诀。

自从ChatGPT出现,很多人关心的最大问题都是AGI是否真正能够改变我们的工作方式,乃至成为“赛博同事”。而这样的问题在开源的DeepSeek诞生之后,更加引发人深思。就此,EEWorld对工程师展开了一轮调研,大部分工程师都给出我们同样一个答案——已经开始用它辅助工作了。


电子工程师,用起来了



本次EEWorld的调研对象中包括AI应用达人、算法工程师、嵌入式硬件工程师、嵌入式软件工程师、FPGA工程师、图像工程师等,许多工程师向EEWorld表示,早在DeepSeek之前,就尝试使用过GPT、Kimi、文心一言、豆包之类的大语言模型。在DeepSeek大火以后,由于开源,他们都尝试在本地部署了DeepSeek,主要用途包括辅助代码生成、问题检索、文档摘要分析、电路设计等。

这些工程师的意见基本一致。他们认为,DeepSeek可以实际用在工作的领域:问题检索、文档摘要分析、大纲,他们已经在自己的工作流程中加入了DeepSeek。对于常见的一些方案,提供了一种比较好的参考。

不过用来开发感觉还差点意思。写代码大体没有问题,但还是需要整体重新过一遍修修补补,所以不如自己写得更清楚。复杂的也不太好用,毕竟不断修正问题的话,还不如自己去写代码。而且写出来的代码会偷懒用注释叫自己去写。

而在电路分析或者生成电路图上,DeepSeek还有进步的空间,可能需要继续用一些智能体。比如想做ua级别的电流检测,让他给方案基本上不能用,但可以问一些基础东西,例如加不加负电源,加不加跟随器,分析下别人电路图,只能分析各大概,知道是做什么用的。

除了用DeepSeek辅助自己工作,很多工程师也考虑在产品中跑DeepSeek。一位工程师表示,他准备放在树莓派上跑DeepSeek,也有另一位工程师准备将DeepSeek放在产品中。


工程师,各有各的看法



一位工程师对DeepSeek赞不绝口:“这个确实好用,我让它写短篇的科幻小说,写得有模有样,感觉初高中的作文题目可以直接给它,就可以直接输出答案了,还能提要求,让它修改。跟别家的AI对比,有一个深度思考功能,多了很多AI自己思索的流程,能更清楚的知道他是怎么想的。”

不过,工程师们坦言,DeepSeek不支持functioncall和json、多轮对话,需要一些方法绕开。另外,虽然免费的GPT很弱,但是付费的GPT还是很强的,网上的对比基本都是吸引流量。同时,由于经常罢工,一定程度上影响了使用体验。工程师表示:“好用是真的,但是感觉联网查找还是不如KIMI、豆包之类的,服务器网太卡了。”“我用最新的Mac mini pro顶配跑了一下70b,但是跑起来一卡一卡的。”

通过横向对比所有的大语言模型,一位工程师给出总结:“豆包的响应速度快;零一的智能不错,但是速度不太理想;DeepSeek是最近的黑马;Kimi的也很不错,不过速度没有豆包快;其他差别没那么大。如果你需要深度对话和复杂问题解决:DeepSeek-V3 是不错的选择。如果你需要处理长文本或复杂文档:Kimi更适合。如果你需要中文语境下的高精度回答:文心一言是首选。如果你需要企业级应用或多模态支持:通义千问更合适。”

还有工程师说出自己的无奈:以前有些工具和方法用习惯了,如果调整到DeepSeek就要适应一下。项目上短期还不敢切到DeepSeek上,有些技术自身把握度不够,只能先观望、学习一下。

此外,也有工程师谈到“程序员会被AI替代”这一话题。他们认为,目前对嵌入式工程师来说无需担心,因为嵌入式工程师开发更多会结合现场解决问题,同时嵌入式开发软件和硬件是相结合的,并非几段代码就能展示的。所以,工程师应该更加关注如何用好AI这一工具,提高自己的工作效率,而不是担心自己会被替代。

根据一位嵌入式工程师的测试,曾使用DeepSeek问过一些STM32的单片机程序问题,回答的比较准确。但似乎除了STM32的单片机,其它的友商的就不一定特别准确了,而且还经常罢工。

 

另外一位嵌入式工程师也测试了用DeepSeek生成STM32的看门狗程序,目前来看,比较通用的程序效果还不错,但小众的特定程序或者工控机一定是不太行的。

 

也有工程师尝试使用DeepSeek辅导自己学习数学、物理、电工、电子,但最终他认为目前并不能实现。他尝试向DeepSeek发问,不过最终的输出结果“2对极电机同步转速1500转”很明显是不对的。转速是转速,转数是转数,1500转是转数,不是转速,1500转/分,才是转速。但若说2对极电机同步转速是1500转/分,那可一点错也没有。

所以,他得出结论,对于DeepSeek来说,笼统的聊天可以,实际的操作别指望。所有的AI 包括ChaGPT也都一样,就是到处搜索一些东西东拼西凑,有时候还像那么回事。但实际的操作就有差别了。

 

 


DeepSeek还在进化之中


虽然在与工程师的对话中,很多人对于将DeepSeek完全融入工作持观望态度,但要知道,DeepSeek仍然在持续进化进程之中。

据芯东西报道显示,短短7天内,16家国产AI芯片企业相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务;10家国内云计算巨头和至少12家独立云及智算企业均宣布对DeepSeek的支持。除国内企业外,英伟达、AMD、英特尔、Cerebras Systems、Groq等海外AI芯片企业,以及亚马逊云科技、微软Azure两大海外云计算巨头,早在1月就宣布支持DeepSeek模型。

 
 

工程师向EEWorld分享,因为DeepSeek是开源的,所以未来可能会引爆更多新的模型和应用场景,届时DeepSeek也许能够解决电子工程中更多问题。但与此同时,由于技术快速进步,对电子工程师来说,需要学习的内容也越来越多,届时或许更好地驾驭AI、使用AI也许会成为行业必备的技能之一。(你怎么看待DeepSeek?欢迎点击“阅读原文”进入EEWorld论坛加入讨论。)

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