DeepSeek在研发大模型时绕过了英伟达的护城河CUDA，这让美国不少巨头们感到了很大的威胁，而现在这件事才刚刚开始。
DeepSeek真的绕过了CUDA，那这件事意味着什么？对此，北京航空航天大学黄雷副教授接受采访时表示，绕过CUDA，可以直接根据GPU的驱动函数做一些新的开发，从而实现更加细粒度的操作。
譬如DeepSeek在多节点通信时绕过了 CUDA 直接使用 PTX（Parallel Thread Execution），其最多只能实现以算法的方式来高效利用硬件层面的加速。
一旦速度变得更快，打个比方这就意味着别人家的模型要训练十天，而DeepSeek只需要训练五天，那么就能给模型喂更多的数据，即能让模型在同等时间内看到更多的数据，间接提高模型的效果。
按照消息人士的说法，DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者。
那么，假如它之后使用国产GPU，其在硬件适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口，就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码，从而让自家大模型更加容易适配国产硬件。
另外，特朗普与英伟达首席执行官黄仁勋本周五在白宫会面，讨论了中国公司深度求索（DeepSeek）以及收紧人工智能芯片出口等问题。
次会议召开之际，美国政府计划今年春天进一步限制人工智能芯片出口，以确保先进的计算能力留在美国及其盟友手中，同时寻求更多途径阻止中国获取相关技术。
英伟达发言人在一份声明中表示：“我们感谢有机会与特朗普总统会面，讨论半导体和人工智能政策。黄仁勋与总统讨论了加强美国技术和人工智能领导力的重要性。”
了解此次会面情况的消息人士称，此次会面是在DeepSeek震撼科技界之前安排的。
该消息人士还称，总统认为这家中国公司的出现意味着“美国公司不必花费大量资金来打造低成本（人工智能）替代品”。
此次会议召开之时，人们越来越担心中国在人工智能发展方面正在追赶美国。
很有意思的是，最快的N卡和最快的A卡跑DeepSeek谁更快？
最新消息显示，RTX 5090在DeepSeek R上的推理性能比AMD的 RX 7900 XTX快得多，性能至少翻了一倍。
测试显示，在多个DeepSeek R1型号中，RTX 5090明显领先于RX 7900 XTX，也比RTX 4090快了不少。
在Distill Qwen 7b和Distill Llama 8b模型中，该RTX 5090每秒可运行200个Tokens，几乎是RX 7900 XTX 的两倍。
1月31日，NVIDIA宣布，NIM已经可以使用DeepSeek-R1。
NIM，即NVIDIA Inference Microservices，是一种云原生微服务技术，可简化生成式AI模型在云端、数据中心及GPU加速工作站上的部署流程
NVIDIA官网发布文章指出，DeepSeek-R1是最先进的推理开放模型，会对查询进行多次推理处理，使用连锁思维、共识和搜寻方法来生成最佳答案。
文章写道，为了帮助开发者安全地试验这些功能，并构建自己的专门代理，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版上线使用。
