在日前举行的达沃斯论坛相关活动中,Meta首席科学家Yann LeCun表示,“全新的AI架构范式”有望在未来3到5年内出现,并且其能力将远远超越现有AI系统。
对此他表示,“我认为目前的大型语言模型(LLMs)模式寿命相对较短,可能只有三到五年。我认为在五年内没有人会再把当下的模式当作AI系统的核心组件使用,我们将看到一种全新AI架构范式的出现,这种范式可能不会受到当前AI系统的限制”。
Yann LeCun认为现有的LLMs虽然有用,但仍有诸多不足。他表示,“LLMs擅长处理语言,但不擅长思考。所以我们正在致力于开发能够构建世界心理模型的系统。如果我们目前的计划能够按照预期的时间表取得成功,那么在三到五年内就将拥有一种完全不同范式的系统。它们可能会具备某种程度的常识,可能能够通过观察世界、甚至与世界互动来学习世界的运作方式”。
需要注意的是,Yann LeCun还指出,相比生成式AI,机器人技术可能会成为下一轮AI应用的核心,特别是在实际场景中。对此他表示,“我们目前还没有能够像猫一样理解物理世界的机器人,猫对物理世界的理解远远优于我们用AI所能做到的一切。也许未来十年将成为机器人的十年,也许我们会拥有足够智能的AI系统,能够理解现实世界的运作方式”。
在他看来,由于缺乏对物理世界的理解、缺乏持久记忆、缺乏推理能力,以及缺乏复杂规划能力,所以当下的AI模式阻碍了机器实现真正的智能行为。
此外值得一提的是,当地时间1月24日Meta首席执行官扎克伯格发文称,该公司今年的资本支出将达到600-650亿美元规模,同时还将继续大力投资AI,包括建立新的大型数据中心和加大AI团队的招聘。
扎克伯格表示,2025年将是“AI决定性的一年”,为了实现在AI领域的目标(Meta AI服务10亿人、Llama 4成为业界领先的大模型),Meta正在建设一个2吉瓦+的数据中心,占地面积“能够覆盖纽约曼哈顿的很大一部分”。此外他还透露,Meta计划在2025年上线1吉瓦的算力,并且预期到年底时该公司能够拥有130万块GPU。
扎克伯格强调,“这是一项大规模行动,未来几年,它将推动我们的核心产品和业务,释放历史性创新潜能,并扩大美国的技术领先地位”。