人工智能软件市场预测-2024年下半年分析

原创 Omdia 2025-01-26 11:03

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Omdia关键发现

人工智能 (AI) 软件市场规模将在 2024 年达到 970 亿美元，较 2023 年增长 32%。今年企业对 AI 预算增长的乐观预测（73% 及以上）因 AI 采用过程的非预期复杂性而有所降低，部分预算可能会转移到 2025 年。（Omdia 之前的预测已经在其对 2024 年 34% 的增长预估中假设了这一发展。）

Omdia 预计市场将以 18% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，到 2029 年达到 2180 亿美元。市场增长源于企业对 AI 两大能力的潜在需求：实现工作流程自动化（以节省时间或成本）以及向客户提供更加个性化的内容（以提高消费者互动和收入）。

生成式 AI (GenAI) 市场将在 2024 年增长一倍以上，达到 150 亿美元，到 2029 年将达到 730 亿美元，CAGR 为 38%。2022 年 GenAI 的公开推出引发了一波竞争。2023 年，供应商专注于创造大型语言模型 (LLM) 产品（新的 LLM、虚拟助手和 Copilot）以及增强 SaaS 解决方案的 GenAI 功能。2024 年，供应商尝试通过这些投资来实现创收。企业纷纷试用 GenAI，尝试评估 GenAI 能为其商业模式带来的价值。虚拟助手和语音助手以及自动代码工具是早期的赢家，但与图像相关的用例也开始兴起。

北美（美国）以及大洋洲、东亚和东南亚（中国）是 AI 发展最活跃的地区。它们共同占据了全球市场的三分之二。GenAI 在这些地区的早期发展和持续渗透将使它们占整个 AI 市场的份额在预测期内保持稳定。

2024 年 AI 支出的前三大行业分别是零售业（116 亿美元）、医疗保健业（108 亿美元）和金融服务业（105 亿美元），排名非常接近。特别是大型在线零售商最近加大了 AI 投资，尤其是针对电子商务内容定位进行个性化的用例。

2024 年的主要用例是语音助手（94 亿美元）、虚拟助手（69 亿美元）以及图像和视频内容分析（35 亿美元）。GenAI 已经彻底改变了语音助手和虚拟助手，随着虚拟助手增加语音支持功能，它们之间的区别开始变得模糊。

建议

尚未开始考虑 AI 部署战略的企业应尽快但谨慎地着手规划。

• 尽管人们认为 AI 存在营销“炒作”，但随着企业采用率的快速上升，AI（无论是传统形式还是生成形式）不仅会继续存在，而且在软件收入中的份额也会不断增长。虽然害怕错失机会可能言过其实，但在市场快速采用的这段时期内，这种担忧是合理的。

• 大型企业充分利用规模经济，更快地采用了 AI。然而，如果 AI 预算不是针对战略性用例，并且没有基于相关且可用的内部数据资源，那么企业的大量资源也会遭受浪费风险。

• 规模较小的公司需要更加注重战略性。Omdia 调查显示，相比规模较大的竞争对手，收入低于 2.5 亿美元的公司在每位员工的 GenAI 上多花费 25%。规模较小的公司可能希望从 SaaS 嵌入式 AI 开始，先试水 AI，然后再着手定制或内部解决方案。成熟且经验证的 AI 用例（如智能流程优化、智能文档处理或虚拟助手）都是不错的起点。

• 进行战略研究。关于 AI 成功案例的资源有许多，它们按垂直行业展示了具有最大回报（如 ROI、时间节省、成本节省或消费者互动）的用例。（参见延展阅读部分 Omdia 的 AI ROI Database。）

• 无论行业、预算或 AI 人才的获取情况如何，即便对规模最小的组织来说，观望也不再是一种明智的商业战略。有多种途径可以部署、扩展 AI 并从中实现创收。（参见延展阅读部分的 Generative AI Enterprise Survey: Early Adopters - 2024 和 2024 AI Market Maturity Survey Analysis: Budgets and ROI。）

具体针对 GenAI 而言：

• “要想取得成功，”Omdia AI 应用首席分析师 Eden Zoller 表示，AI 解决方案提供商应 “ 优化能力，支持 GenAI 关键投资驱动因素（包括客户体验管理、客户支持和商业智能），同时解决企业部署 GenAI 的痛点（如安全和数据隐私问题以及集成挑战）。”

• “小型模型正日益成为创新的源泉，”Omdia 高级计算首席分析师 Alexander Harrowell 指出，“这种转变为企业从数据资产中创造价值并使 AI 适应其特殊流程开辟了新的可能性。采用小型模型的主要障碍无非是，大型通用 LLM 的价格在迅速下降，同时提供商之间也打起了价格战。”

• 对于 LLMOps 而言，“企业从业者应当寻求能够在整个解决方案生命周期中融入 Copilot 式 GenAI 辅助的解决方案，”Omdia AI 平台首席分析师 Bradley Shimmin 表示，“例如，将 GenAI 不仅用于代码开发，还用于资源整合与编排，可以大大加快产品上市时间，缓解许多内部技能差距。”

延伸阅读

以上为中文编译节选内容，如有任何疑义或需阅读完整英文内容，敬请参考Omdia英文报告《Artificial Intelligence Software Market Forecasts ‒ 2H24 Analysis》。Omdia订阅客户可在Knowledge Center中阅读更多来自Neil Dunay和Natalia Nygren Modjeska的观点与报告，或是通过Ask an Analyst服务就您关心的课题向Neil Dunay和Natalia Nygren Modjeska进行咨询。