华为正寻求通过鼓励本土企业采用其竞争对手的处理器来执行“推理”任务，从而抢占由英伟达主导的中国人工智能芯片市场的更大份额。
中国领先的人工智能公司依靠 Nvidia 制造的图形处理单元 (GPU) 来“训练”大型语言模型，这家价值 3.4 万亿美元的美国芯片制造商的产品被视为开发该技术的关键。
华为并未在训练领域挑战英伟达，而是将其最新的昇腾人工智能处理器定位为中国团队运行“推理”的首选硬件。推理是法学硕士进行计算以对提示做出反应的过程。
这家中国科技巨头认为，如果模型训练速度放缓，聊天机器人等人工智能应用变得更加普及，推理将成为未来更大的需求来源。
“训练很重要，但只会发生几次，”华为苏黎世实验室负责推理加速的高级人工智能研究员 Georgios Zacharopoulos 表示。“华为主要专注于推理，这最终将服务于更多客户。”
据该公司员工和 Ascend 客户称，该公司专注于技术难度较低但利润丰厚的途径，即将在 Nvidia 产品上训练的 AI 模型改装到 Ascend 芯片上运行。由于 Nvidia GPU 和 Ascend 运行在不同的软件上，华为正在帮助企业使用另一种软件工具使这两个系统兼容。
华为的举措得到了政府自上而下的支持。中国官员敦促本土科技巨头购买更多华为的人工智能芯片，并放弃Nvidia。
一位熟悉英伟达中国业务的人士表示，华为在内部被视为中国最强劲的竞争对手，并补充说其芯片设计能力“先进”。
华盛顿一直试图通过出口管制来遏制北京在人工智能方面的发展，旨在阻碍中国敏感技术的发展。
与 OpenAI 和谷歌等美国竞争对手不同，这些公司无法在中国获得最先进的 GPU。但尽管中国企业只能购买 Nvidia 性能较低的 H20 芯片（这些芯片是为满足出口管制而定制的），但这些 GPU 仍然需求旺盛，因为它们被认为比本土替代品更好。
分析师和 华为研究人员 表示，由于技术问题，昇腾尚未准备好取代英伟达进行模型训练，例如在训练越来越大的模型时，芯片在更广泛的人工智能芯片“集群”内相互作用的方式出现故障。
“虽然昇腾芯片在单个芯片上表现良好，但芯片间连接存在瓶颈，”伯恩斯坦中国半导体分析师林清远表示。“在训练大型模型时，必须将其分解为较小的任务。如果一个芯片出现故障，软件需要想办法让其他芯片毫不拖延地接管。”
华为面临的另一个挑战是说服开发人员放弃 Nvidia 的 Cuda 软件，该软件被誉为华为的“秘密武器”，易于开发人员使用，并且能够大大加快数据处理速度。
但华为即将发布的人工智能芯片 Ascend 910C 升级版也有望解决这些问题。一位不愿透露姓名的华为员工表示：“我们预计新一代硬件将配备改进的软件，让开发人员更容易使用。”
华为和英伟达面临激烈的竞争。中国互联网集团百度和芯片设计公司寒武纪在人工智能芯片开发方面取得了长足进步。与此同时，在美国，随着人工智能应用越来越广泛，亚马逊和微软也押注于在推理芯片市场中抢占更多份额。
据芯片咨询公司 SemiAnalysis 估计，去年英伟达在中国销售了 100 万片 H20 芯片，销售额达 120 亿美元，销量是华为 Ascend 910B 芯片的两倍。
SemiAnalysis 首席分析师 Dylan Patel 表示：“Nvidia 专为中国市场设计的 H20 GPU 占据了中国市场 AI 芯片销量的大部分。但随着华为产能的提升，这种领先优势正在迅速缩小。”
业内人士警告称，华为的人工智能芯片推广也受到供应不足的制约，两家潜在客户向英国《金融时报》表示，他们无法获得芯片。
华为尚未回应置评请求。Nvidia 也拒绝置评。
分析人士表示，由于美国的出口管制导致中国晶圆厂依赖过时的芯片制造设备，华为的制造可能会面临挑战。
对推理的关注也表明中国人工智能的发展动态与美国不同。华盛顿的出口管制意味着中国人工智能企业不会与硅谷竞争对手 Meta、埃隆·马斯克的 x.AI 和 OpenAI 展开同一场竞争，以构建 Nvidia 最先进 GPU 的大型集群。
