企业人工智能|人工智能规模激增，但企业仍需应对长期存在和新出现的挑战

Omdia 的 2024 年人工智能市场成熟度调查显示，近四分之一的企业已达到高度的人工智能成熟度，在多个用例中扩展人工智能的水平皆高于 2023 年。本次调查揭示了数个值得让企业和供应商深刻反思的洞察和观点。其一，成本节约等高优先级人工智能投资驱动因素在超出预期方面得分较低，而许多低优先级投资则超出预期。其二，企业在2024年开始发现越来越多人工智能安全和数据隐私问题，同时对人工智能合规性的担忧也在加剧。最后，高级管理层对人工智能的全面支持也很分散，近一半的企业表示支持程度参差不齐。

大型企业正在大规模推动人工智能。在收入超过 10 亿美元的企业中，37% 的企业已在多个业务职能部门和/或单位推广人工智能，而在收入低于 2.5 亿美元的企业中，这一比例仅为 13%。这是合乎逻辑的，因为大型企业往往拥有更好的数据基础设施、内部专业知识和更多的人工智能技术投资预算。说到人工智能在具体使用案例中的扩展，2023 年，客户体验使用案例中 13% 的比例达到了最高水平。2024 年，与销售和营销用例相关的总体扩展水平最高，达到 23%。其他一些用例的扩展水平也差不多，如客户支持（21%）、产品/服务个性化和网络安全。

本次调查显示生成式人工智能（GenAI）正在推动略高于三分之一的企业进行人工智能投资，同样多的企业表示 GenAI 超出了预期。然而，其他优先人工智能投资驱动因素并没有带来如此高的满意度。有 33% 的受访者将节约成本作为优先投资驱动因素，但只有 14% 的受访者表示这方面的人工智能部署超出了预期。33%的受访者认为提高效率是人工智能投资的驱动因素，但只有 18% 的受访者表示这种投资超出了预期。在利用人工智能加强客户体验管理方面，调查结果也与此类似，这对于在这些领域提供解决方案的供应商来说是一个令人警醒的信息。相比之下，许多优先级较低的人工智能投资驱动因素却在很大程度上超出了预期。例如，使用人工智能协助研发和加快产品开发仅是 11% 企业的投资重点，但 46% 的企业表示，人工智能在这方面的应用超出了预期。在调查中，利用人工智能创造新产品和服务是 20% 的企业的优先考虑事项，但有三分之一的受访者认为这方面的结果超出了预期。后一项结果令人印象深刻，尤其是因为将人工智能用于研发和创造新产品所带来的好处需要时间来体现，而成本节约和效率提高则可以产生更直接的影响。

2024 年的调查也显示企业采用人工智能的障碍有所增加。35%的受访者面临人工智能合规性和监管方面的挑战，而2023年这一比例仅为11%。这一增长不仅反映了人工智能新法律的出台，更意味着更多法律即将出台。安全和数据隐私问题是 2024 年调查对象（43%）最关心的问题。安全和数据隐私一直是人工智能面临的问题，而 GenAI 的出现则加剧了这一问题。GenAI 模型的大型数据集通常通过网络搜刮获得，这可能会吸收个人数据，而这些数据并不总是受到严格的隐私控制保护。此外，模型还容易受到数据泄露和记忆的影响，从而影响数据隐私。2024 年的调查中有三分之一的受访者认为缺乏合格的员工和内部专业知识是一个问题；相比之下，2023 年的这一比例为 18%。采用人工智能需要独特的混合技术技能，而这些技能十分稀有，很大程度上局限于具有机器学习专业知识的数据科学家、程序员和工程师）。其中，收入低于 2.5 亿美元的小型企业（39%）面临的问题最为严重。数据可用性和质量差是人工智能发展面临的一个公认挑战，也是调查中超过四分之一的企业面临的问题。人工智能模型依赖于高质量、相关和结构良好的数据。但许多企业的数据仍然分散在各个部门和职能中，存储格式不一致，并且/或者容易出现不准确和缺失值。如果没有坚实的数据基础，包括数据治理和隐私保护、集中的数据存储、清理和处理基础设施，人工智能的部署将是不充分的。最后，人工智能的复杂性和集成问题是受访者面临的重大挑战，其中能源和公用事业垂直行业（48%）、电信行业（42%）、媒体和娱乐行业（38%）以及非洲地区（50%）的受访者明显增多。在进行更广泛的部署之前，可以利用试点项目来探索和解决人工智能集成问题。中间件解决方案非常有用，它是连接新旧系统和协调各系统工作流程的桥梁。模块化、灵活的人工智能解决方案与数据无关（即可以处理多种数据源和格式），并配有文档齐全的应用程序接口，也有助于解决集成问题。

尽管 44% 的调查对象表示，人工智能得到了最高管理层的支持，但 49% 的调查对象表示，管理层对人工智能的支持较为分散，仅得到部分而非全部管理人员和/或部门的支持。在试行人工智能的公司（36%）和探索人工智能技术的公司（31%）中，高级管理层的支持率明显较低。高级管理层应在人工智能部署的各个阶段持续支持人工智能，而不仅仅聚焦在成熟阶段；尤其是在人工智能部署的早期阶段，企业能获得越多支持越好。在这一阶段，高级管理人员应牵头确定人工智能战略、目标、项目和投资回报率。高层管理人员从一开始就给予强有力的支持，有助于确保企业获得充足的人工智能预算，因为企业需要充足的预算来启动人工智能项目，并确保人工智能计划取得全面成功。

* Omdia 2024 年人工智能市场成熟度调查于 2024 年 8 月完成，调查对象包括全球主要地区、主要垂直行业和不同规模公司的 478 家企业。

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