2025年的23个新技术发展趋势

开发平台以简化应用部署、维护和扩展。软件开发，企业IT不断优化、可扩展性、简化的开发流程。

机器客户是被授权做出购买决定的人工智能系统，与企业进行自主沟通。该技术利用其选项、数据和算法进行思考和交易。

机器客户正在通过购买和进行客户服务的过程成功地重塑B2B和B2C互动。例如，在电子商务中，基于人工智能的库存可以根据已经研究过的阈值水平重新订购供应品，而在客户服务中，聊天机器人可以处理常规查询并提供个性化支持。

在采用人工智能驱动的系统来提高效率和客户体验的商业机构中，机器客户的市场很可能会上升。Gartner的一份报告推测，机器客户的数量将在未来几年内显著增加。

零售、供应链和客户服务部门的高采用率。企业雇佣机器客户来提升他们的运营效率水平，以便为客户提供无缝体验。

自动化人工智能驱动的交易：使用内置的人工智能算法自动化购买决策和交易。

客户服务自动化：使用人工智能聊天机器人提供个性化和高效的客户服务。

增强互联工作人员是指如何利用技术来提高工作人员的互联性，从而提高工作效率。这可能包括远程协作工具、人工智能驱动的见解和可穿戴设备，以支持通信和效率。

在这种远程和混合的工作环境中，增强的联网工作人员正日益成为与众不同的基础元素。视频会议、项目管理和可穿戴设备等工具促进了不同团队成员之间更好的沟通和协调。例如，为Zoom和微软团队添加远程协作工具正在创造虚拟会议机会，而基于人工智能的见解可以用来优化经理的团队绩效。

由于采用远程和混合工作模式的组织越来越多地采用增强的互联员工解决方案，该市场继续蓬勃发展。根据Markets and Markets的数据，全球劳动力管理工具市场的规模将从2021年的53亿美元增加到2026年的93亿美元，在预测期内的复合年增长率为10.4%。

技术、金融和专业服务硬件类型的高采用率。向远程和混合工作模式的转变推动了对增强互联劳动力解决方案的需求。

远程协作工具：用于改进远程和分布式团队之间的通信和协作。

可穿戴技术：使用可穿戴技术来监控工人的健康指标，同时增强工作场所的安全性和生产力。

农业生物技术涉及利用生物技术提高作物产量、增强抗虫害能力和增加营养成分。这些创新对于解决粮食安全至关重要，尤其是在一个面临气候变化和人口增长的世界。生物技术方法包括基因改造、CRISPR基因编辑和生物肥料，使更有效的农业实践成为可能。

生物技术通过提高作物对环境压力、害虫和疾病的抵抗力，减少对有害杀虫剂的需求，实现可持续农业。它还能提高生产率，减少浪费，提高食物的营养成分，从而带来更健康、更丰富的食物供应。

2020年，农业生物技术市场的价值为370亿美元，预计到2027年将达到710亿美元，CAGR增长率超过10%。对可持续农业实践和更高粮食生产能力的需求增加推动了这一增长。

虽然采用情况因地区而异，但生物技术正在发达国家和发展中国家迅速被接受。政府、私人公司和研究机构越来越多地投资于生物技术解决方案，以应对农业挑战。

转基因生物：经过基因工程改造的抗害虫或耐受不利条件的作物。

CRISPR基因编辑：一项突破性技术，允许精确修改植物DNA，以提高产量和抗病性。

自动驾驶汽车(AV)是自动驾驶的汽车、卡车和其他形式的交通工具，它们使用传感器、机器学习和人工智能来导航和执行任务，无需人工干预。AV技术正在快速发展，主要汽车公司和科技巨头正在努力将其纳入主流。

AV有可能减少交通事故，降低运输成本，并提高那些无法驾驶的人的机动性。它们还可以减少燃料消耗和排放，与使城市更加可持续和互联的努力保持一致。

自动驾驶汽车市场预计将从2023年的270亿美元增长到2030年的3200亿美元，CAGR为37%。该市场受到人工智能、传感器技术和自动驾驶基础设施监管支持的技术进步的推动。

采用仍处于早期阶段，全球范围内有几个试点项目和测试阶段。广泛采用将取决于监管机构的批准，消费者的接受程度，以及安全功能的改进。

激光雷达传感器：这些传感器提供了自主导航所需的详细地图。

AI和机器学习：实现实时决策和车对车通信。

数字孪生是物理对象、系统或过程的虚拟复制品，允许实时模拟和分析。通过使用传感器和数据，数字孪生反映了它们所代表的真实世界的实体，使企业能够监控性能，预测维护需求，并优化运营。

数字孪生具有广泛的应用，特别是在制造业、医疗卫生、城市规划和建筑领域。它们提供实时见解，可推动预测性维护、提高生产率并帮助决策。在智能城市等领域，它们有助于优化基础设施和确保高效的能源管理。

全球数字孪生市场预计将显著增长，到2027年将达到730亿美元的市值。需求的激增是由寻求数据驱动的解决方案来提高性能和简化运营的行业推动的。

数字孪生正在多个领域获得牵引力，特别是在制造业和智能城市。随着企业意识到实时数据分析和远程监控的价值，预计采用速度将继续加快。

实时监控：使用物联网传感器收集数据，用于持续分析和模拟。

预测性维护：在潜在设备故障发生前识别它们，减少停机时间。

智能城市：城市环境的数字孪生，实现更好的基础设施管理和城市规划。

神经形态计算是一个领域，它使用人工神经网络和设计用于模拟神经架构的硬件来模拟人脑处理信息的方式。这项技术旨在通过复制类似大脑的功能，使机器更加智能和高效。

神经形态计算有可能通过创建更节能、自适应和自我学习的系统来彻底改变人工智能和机器学习。它可以用于从机器人到自主系统的各种应用，在这些应用中，实时学习和决策至关重要。

受人工智能研究进展和对更高效计算系统的需求的推动，神经形态计算市场预计将从2023年的53亿美元增长到2030年的213亿美元。

采用仍处于早期阶段，主要是在研究机构和专门的应用。然而，随着硬件和软件系统的改进，有望在人工智能驱动的系统中的广泛使用。

受大脑启发的硬件：旨在模仿人类神经网络以实现更高效计算的芯片。

认知计算：能够以类似大脑的方式学习和适应数据的系统。

合成媒体是指由人工智能或其他自动化系统生成的数字内容，包括深度造假、人工智能生成的视频、音乐和文本。随着人工智能工具变得越来越先进，合成媒体正被用于创建超逼真的数字内容，这些内容可能很难与人造媒体区分开来。

合成媒体在娱乐、营销和通信方面有着广泛的应用。这既带来了机遇，也带来了挑战，例如内容创作的民主化，以及对误传和侵犯版权的担忧。

合成媒体市场，尤其是在娱乐和广告领域，正在快速增长。在人工智能生成的内容创作工具的推动下，预计到2027年将达到15亿美元。

采用速度正在加快，尤其是在媒体和娱乐领域。然而，监管和道德问题，如深度造假滥用，是一个越来越大的挑战。

深度造假：AI生成的视频，可以高精度复制声音和人脸。

人工智能生成的内容：像GPT-3这样的工具可以创建类似人类的文本，人工智能系统可以生成视频和音频内容。

2025年所有这些的顶级技术趋势——从人工智能到5G和物联网，区块链，AR/VR到量子计算，以边缘计算结束——将继续以越来越快的速度推动变革。它对提高效率和增加就业机会的促进作用将会形成，并有助于解决全球性挑战。对于个人和企业来说，意识到并适应这种技术创新对于保持竞争力和不断获得新的机会非常重要。展望未来，为了实现增长、提高生活质量和解决全球问题，我们必须接受快速的技术创新。